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PgVector - Postgres como vector database! 

DataWay BR
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🚀 Postgres com PgVector e Embeddings! 🧠
🌟 Descrição:
Neste vídeo, vamos explorar a extensão PgVector e como ela fornece funcionalidades de um vector database, diretamente no postgres.
🔍 O que você vai aprender:
Buildar Imagem docker com as extensões necessárias
O que são embeddings e busca por similaridade
Criar tabelas com embeddings
Realizar buscas por similaridade.
Lembrando que este é nosso primeiro vídeo, de uma série de três que vamos lançar, então não se esqueça de se inscrever no canal para ser notificado dos próximos conteúdos.
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Tópicos
00:00 - Introdução
06:23 - O que são embeddings
21:49 - Build Imagem Docker
26:52 - Testando imagem Postgres
32:11 - Criando nossos primeiros embeddings
38:26 - Busca por similaridade
46:21 - Spoiler próximo vídeo
47:36 - Próximos passos

Наука

Опубликовано:

 

30 июл 2024

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Комментарии : 4   
@andrepedrosa6268
@andrepedrosa6268 18 дней назад
Excelente conteúdo!, só não consegui encontrar os arquivo utilizado.
@datawaybr
@datawaybr 18 дней назад
Fala André, tudo bem? Pode procurar no nosso canal do discord, na seção de engenharia de dados, colocamos todo o conteúdo lá.
@datawaybr
@datawaybr 18 дней назад
discord.gg/pUxyqdAVWU
@israelmonteiroismtec
@israelmonteiroismtec 17 дней назад
Olá, professor, excelente conteúdo, eu Criei um ChatBot similar a esse, usando o RAG no Google Colab. Eu fiz seu curso de SQL para equipe de Dados, recebi a notificação desse vídeo e assisti até o final, parabéns!! O Sr. Tem algum curso nesse aspecto do seu método usando banco de dados como vetor? Gostei desse método, pois ele viabiliza a maximização de usabilidade de armazenamento, pois o método que construir ele usa muito espaço no Colab quando inicia o processamento da técnicas de tokenização e criação de embeddings com a biblioteca transformers. Minhas fontes de dados foi PDF e Word, com essas fontes transformei em um dataset. Gostaria de se juntar a sua comunidade para aprimorar meus conhecimentos.
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