Тёмный

Physics-enhanced deep surrogate models|| Universal-PINNs for QSP || Seminar on May 24, 2024 

CRUNCH Group: Home of Math + Machine Learning + X
Подписаться 2,6 тыс.
Просмотров 452
50% 1

Speakers, institutes & titles
1) Raphael Pestourie, Georgia Tech, Physics-enhanced deep surrogate models for partial differential equations
2) Mohammad Kohandel, University of Waterloo, From Theory to Therapy: Leveraging Universal Physics-Informed Neural Networks for Model Discovery in Quantitative Systems Pharmacology

Опубликовано:

 

14 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 2   
@georgekarniadakis5089
@georgekarniadakis5089 4 месяца назад
Good second talk on gray box for QSP, We lhave publised similar work in AI-Aristotle, see also AI-Lorenz.
@georgekarniadakis5089
@georgekarniadakis5089 4 месяца назад
on the PEDS talk, why the authors did not compare with multi-fidelity neural operators? they did not compare with any SOTA method!
Далее
KFAC for PINNs || Aug 2, 2024
1:03:45
Просмотров 663
А я с первого раза прошла (2024)
01:00
GENIUS FOOD HACKS 🍰 #shorts
00:36
Просмотров 17 млн
Physics-informed neural networks for fluid mechanics
18:00
Terence Tao at IMO 2024: AI and Mathematics
57:24
Просмотров 504 тыс.
Andrew Zangwill (Georgia Tech)
57:00
Просмотров 1,3 тыс.
How to calculate an atomic bomb's critical mass
25:13
А я с первого раза прошла (2024)
01:00