Тёмный

optimization process of PINNs|| Deep Information Bottleneck || Seminar on May 31, 2024 

CRUNCH Group: Home of Math + Machine Learning + X
Подписаться 2,6 тыс.
Просмотров 314
50% 1

Speakers, institutes & titles
1) Jorge Urbán Gutiérrez, University of Alicante, Exploring the applicability and the optimization process of Physics Informed Neural
2) Shujian Yu, Vrije Universiteit Amsterdam, From Optimization to Generalization Analysis for Deep Information Bottleneck

Опубликовано:

 

14 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Flipping Robot vs Heavier And Heavier Objects
00:34
Просмотров 34 млн
2. Bayesian Optimization
1:34:54
Просмотров 61 тыс.
It's Not About Scale, It's About Abstraction
46:22
Просмотров 37 тыс.
The Most Important Algorithm in Machine Learning
40:08
Просмотров 465 тыс.
Cerebras Co-Founder Deconstructs Blackwell GPU Delay
23:17
Martingale Neural Network || Aug. 30, 2024
58:03
Physics-Informed Dynamic Mode Decomposition (PI-DMD)
23:42