Por Onde Começar na Área de Dados 

Para entrar na área de dados, a imagem destaca três pilares principais: estatística, computação e negócios. Cada um desses pilares é essencial para construir uma carreira de sucesso como cientista de dados ou analista de dados.
Estatística: Esse é um dos pilares fundamentais para qualquer profissional que deseja trabalhar com dados. Dominar técnicas estatísticas é crucial para entender e analisar grandes volumes de dados. É importante aprender tópicos como probabilidades, inferência estatística, testes de hipóteses e modelagem preditiva.
Computação: No campo da ciência de dados, é necessário ter habilidades em programação e no uso de ferramentas que permitam a manipulação e análise de dados. As linguagens mais comuns nessa área incluem Python e R, sendo Python amplamente utilizado devido à sua versatilidade e às bibliotecas específicas para dados, como Pandas, NumPy e scikit-learn. Além disso, o conhecimento de bancos de dados (SQL e NoSQL) e big data é essencial.
Negócios: Entender o contexto empresarial e como as análises de dados podem gerar insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas é igualmente importante. Isso significa compreender o problema que a empresa enfrenta e como a análise de dados pode trazer soluções práticas. Profissionais que conseguem traduzir os dados em insights aplicáveis ao negócio têm um grande diferencial no mercado.
Para se destacar na área de dados, é recomendável equilibrar o desenvolvimento dessas três competências, adquirindo tanto o conhecimento técnico em estatística e computação quanto a capacidade de aplicar esses conhecimentos no contexto empresarial. Além disso, como indicado na imagem, há várias funções possíveis dentro desse campo, como o analista de dados, que pode ter uma combinação variada dessas habilidades, dependendo de sua área de foco.
Se você está começando, vale a pena considerar:
Cursos online sobre ciência de dados, estatística e programação.
Projetos práticos para aplicar os conceitos aprendidos e construir um portfólio.
Networking e participação em comunidades de dados para compartilhar conhecimento e se manter atualizado com as tendências do mercado.
Entrar na área de dados envolve um aprendizado contínuo, mas com a base certa em estatística, computação e negócios, você pode construir uma carreira promissora.