PythonProgrammer_17 : Comment lire un fichier CSV dans Jupyter Notebook

Подписаться 11 тыс.

Просмотров 4,8 тыс.

50% 1

Pour lire un fichier de données, le plus important est de connaître son extension (.csv par exemple). Pandas est équipé de méthodes pour lire plusieurs types de fichiers.
*********************************************************************************************
Données : drive.google.com/open?id=1hke...
*********************************************************************************************
Résumé du cours et Exercice d'application : drive.google.com/open?id=1hLX...
********************************************************************************************
Abonnez-vous : / @realprodatascience

Опубликовано:

13 апр 2020

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 12

@user-fk9us7oi1n 11 месяцев назад

Merci beaucoup monsieur

@maodokan 4 года назад

très bien ! c'est super intéressant . merci pour cette vidéo.

@adjeteagboto7510 Год назад

Merci beaucoup,très explicite

@kareousmane5462 2 года назад

Merci pour l’explication 👍

@imenwehibi2076 2 года назад

merci

@maodokan 4 года назад

j'ai bien regarder la vidéo et reprendre l’exercice. Mais j'ai pensé à quelques analyses comme faire des requêtes, des tri et des visualisations.

@RealProDatascience 4 года назад

C'est ce qu'on verra dans les prochaines vidéos

@medoune89 Год назад

le lien vers le fichier csv ne fonctionne pas !!!

@lgd_lnx3239 10 месяцев назад

Moi aussi j'ai essayé plusieurs fois mais ca na pas marché... pourrai je avoir votre mail j'ai un petit cale sur un projet de datascientist de fin de d'études ca fait un mois je bouge pas 😢😢😢..s'il vous plaît

@aubameyangsfan9166 3 года назад

Moi, j'ai suivi la vidéo comme il se doit, mais ça n'a pas marché pourquoi? ça fait une dizaine de fois que je reprends en vain l'exercice... rien de plus énervant quoi

@RealProDatascience 3 года назад

Avez-vous mis le fichier de données dans le même dossier que le notebook ?