Тёмный

QLoRA: обучал нейросеть 20 ЧАСОВ В GOOGLE COLAB на РУССКОМ ДАТАСЕТЕ. Впечатляет 

Ruslan Dev
Подписаться 2,8 тыс.
Просмотров 9 тыс.
50% 1

🔔 Сначала подпишись: youtube.com/@ruslandev/?sub_c...
Опенсорсные ИИ модели уже освоили русский. И любой может обучить свою модель на дешевом GPU и даже в Google Colab!
Telegram: t.me/ruslandevlive
Discord: / discord
QLoRA: github.com/artidoro/qlora
Гуанако (демо): huggingface.co/spaces/uwnlp/g...

Наука

Опубликовано:

 

29 июн 2023

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 22   
@DrSergeyKibalnikov
@DrSergeyKibalnikov 3 месяца назад
QLoRA: обучал нейросеть 20 ЧАСОВ В GOOGLE COLAB на РУССКОМ ДАТАСЕТЕ. Впечатляет 00:00:00 Обучение чат-бота на домашнем компьютере • Автор рассказывает о возможности обучения чат-бота на домашнем компьютере с использованием Google Colab и графического процессора. • Ранее это было невозможно из-за необходимости больших вычислительных мощностей и использования шестнадцатибитных типов данных. 00:01:08 Метод обучения "Кьюлора" • Кьюлора - эффективный подход для файн-тюнинга, который позволяет обучать модель на небольшом наборе данных, сохраняя качество. • Кьюлора уменьшает потребление памяти и использует четырехбитные типы данных для хранения весов и параметров модели. 00:03:42 Результаты обучения • Автор демонстрирует результаты обучения модели "Гуанако" на русскоязычном датасете. • Несмотря на то, что модель не знает русский язык, она начинает осваивать его и генерировать осмысленные ответы. 00:08:08 Преимущества метода "Кьюлора" • Кьюлора позволяет обучать модели с большим количеством параметров на домашнем компьютере. • При небольшом количестве, но подходящем качестве данных, можно добиться лучших результатов.
@AlexAlex-ei7zf
@AlexAlex-ei7zf 5 месяцев назад
Шалом, чувак! Тема очень интересная и полезная. Спасибо. Добра Тебе и позитива
@strategy_love
@strategy_love 3 месяца назад
Огонь, Спасибо! Очень интересно. Оставляю коммент)
@leoniddzhabiev
@leoniddzhabiev 21 день назад
хорошее видео, спасибо
@vasilylukichev-pp4sh
@vasilylukichev-pp4sh 6 месяцев назад
Спасибо,здорово👍
@Artem36
@Artem36 11 месяцев назад
Очень классная тема
@achmedzhanov_nail
@achmedzhanov_nail 6 месяцев назад
Какие вы используете инструменты для автоматической оценки качества llm? Делать это в ручную каждый раз не очень эффективно
@achmedzhanov_nail
@achmedzhanov_nail 6 месяцев назад
А будет сравнение результата обучения на yandex q и на втором датасэте?
@Rokinso
@Rokinso 5 месяцев назад
Мне нравится голос! Такой аристокрктический. 🤵
@wildberris4832
@wildberris4832 7 месяцев назад
Спасибо, а можно консультацию купить у Вас и сколько стоить будет?
@ruslandev
@ruslandev 7 месяцев назад
Заходите в телеграм по ссылке под видео, спрашивайте бесплатно. Отвечу когда смогу
@cybertruck_cmd
@cybertruck_cmd 4 месяца назад
а как сохранить дообученную модель?
@user-xo1yo6hi3u
@user-xo1yo6hi3u 8 месяцев назад
+
@tumikosha
@tumikosha 5 месяцев назад
так а за коллаб платить пришлось или нет? во сколько денег встало обучение?
@ruslandev
@ruslandev 5 месяцев назад
Только за подписку pro+, она даёт больше памяти и доступ к премиум GPU. Стоила 50 долларов в месяц
@vosatorp
@vosatorp 5 месяцев назад
Где можно найит ссылку на google colab?
@ruslandev
@ruslandev 5 месяцев назад
Я начал с вот этого колаба - colab.research.google.com/drive/1VoYNfYDKcKRQRor98Zbf2-9VQTtGJ24k?usp=sharing и дальше модифицировал под свою модель
@vosatorp
@vosatorp 5 месяцев назад
Имеет ли смысл файнтюнить через open-source модели, или лучше не париться и сделаьт finetune через OpenAI API?
@ruslandev
@ruslandev 5 месяцев назад
файнтюнинг OpenAI не пробовал. Разница думаю в том что при файнтюнинге открытой модели есть полный доступ к весам
@vosatorp
@vosatorp 5 месяцев назад
Звук подлагивает немного, из-за чего так?
@DenShustrik
@DenShustrik 5 месяцев назад
При монтаже происходит нежелательное наложение звука при переходах.
@I-love-GO-and-PHP
@I-love-GO-and-PHP Месяц назад
Что за ужасный микрофон.
Далее
Baby AGI или Кто такие LLM агенты?
26:15
ВИPУC НА МАКБУК
0:21
Просмотров 29 тыс.
WWDC 2024 - June 10 | Apple
1:43:37
Просмотров 10 млн