Reti Neurali - Back Propagation | Teoria di Deep Learning | Deep Learning Tutorial Italiano 

In questo video vado a spiegare in dettaglio la Back Propagation o Propagazione all'indietro. Questo meccanismo rappresenta la base per il training delle reti neurali ed e' cio' che permette ai neuroni artificiali di imparare.
►►Telegram per ricevere aggiornamenti.
Contatto: @enomis926
Canale: t.me/dllab​
►►LinkedIn.
Contatto: / simone-io...​
►►Libri Utili.
Inglese:
amzn.to/3caLdPu
amzn.to/2PbT46d
Italiano:
amzn.to/3sb2BsJ
___________________________________________
Il Deep Learning (Apprendimento Profondo) è quel campo di ricerca del Machine Learning (Apprendimento Automatico) e dell'intelligenza artificiale che fa riferimento agli algoritmi ispirati alla funzione dei componenti del cervello chiamate reti neurali.
Le architetture di Deep Learning, note anche come reti neurali artificiali, trovano applicazione nella computer vision, nell’ elaborazione del linguaggio naturale, nel riconoscimento audio e nei sistemi di raccomandazione.
Il Deep Learning sfrutta diversi strati di neuroni artificiali, ovvero modelli di calcolo matematici e informatici in grado di riprodurre, in modo matematico, il funzionamento dei neuroni umani.
___________________________________________
#TutorialRetiNeurali​ #DeepLearningIta​ #MachineLearningIta​ #RetiNeurali​ #ReteNeurale​ #IntelligenzaArtificiale​ #ApprendimentoProfondo​
#BackPropagationIta​ #RetiNauraliBackpropagation​ #TrainingRetiNeurali​
#PropagazioneIndietro​ #TrainingRetiNeurali​