Ciao Simone, complimenti per la tua chiarezza, anche un vecchietto come me (53 anni) ha capito tutto. Continua con i tuoi video non ti fermare assolutamente. Grazie
Simone complimenti e grazie perchè davvero davvero utile!! Mi serviva qualcosa di prativo come infarinatura su DL e TensorFlow e questi video sono l'ottimo, con 2 ore entri a pieno nell'argomento. Chiaro, conciso e diretto. Magari è più facile se hai delle basi di analisi però credo possa risultare intuibile anche per chi è a 0. Si vede che su questo video hai aumentato l'esperienza di parlare davanti alla telecamera rispetto ai precedenti :) ... continua cosi
ottima spiegazione .grazie sto provando di fare una esercitazione su lo stesso argomento e ho riscontrato questo errore : ValueError: Data cardinality is ambiguous: x sizes: 309 y sizes: 133 Make sure all arrays contain the same number of samples.
Ciao Simone, complimenti per la tua playlist. Premetto che non sapevo quasi nulla dell' argomento. Volevo iniziare l' apprendimento, ma devo dire che ho trovato poco di chiaro( per uno che inizia da zero). Sono arrivato a questo video che mi è risultato molto chiaro. Volevo chiederti se hai intenzione di proseguire oltre il video ultimo che hai inserito. Cercavo anche dei tutorial che mi potessero aiutare, tu hai qualche indicazione ?. Grazie
Ciao Grazie per il feedback! Sono contento che ti sia stato chiaro, ha risolto i tuoi dubbi? Ti linko questo mio video dove consiglio dei vari corsi da seguire e libri da consultare: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-GXkL53NyRqk.html. Sto lavorando ad altri video e usciranno con cadenza mediamente settimanale, stay tuned 😉.
Ciao, ho problemi con google colab, mi dice valore non definito, poi dopo molti tentativi mi funziona bene, però non posso perdere ogni volta mezz'ora o più, come devo procedere? Grazie
Ciao Simone, grazie mille per i tuoi video. anche io studio in ambito medico (CTF) e per la mia tesi, tra le altre cose, ho deciso di provare ad addestrare una piccola rete. ti pongo un paio di domande: 1) sotto Epochs c'è scritto "7/7", questo vuol dire che le X usate per il training sono 7? Immagino che anche questo sia un parametro "empirico", in questo caso come viene deciso questo numero? dalla funzione Adam? In generale c'è una regola per decidere quante X usare per training e quante per Test? 2) se in un dataset ho sia variabili binomiali(sesso, fumo etc etc) che continue (altezza, età etc etc) devo in qualche modo specificarlo alla rete o ci pensa lei? grazie mille e scusa per il disturbo:)
Ciao! Ti ringrazio per il commento :) 1) quel numero e' il numero di "Mini batches" utilizzati in quell'epoca, ti rimando a questo video per la spiegazione: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-hg0C4zBBaD0.html. Non e' connesso all'algoritmo Adam. Il numero di dati in ciascun mini batch dipende da problema a problema, normalmente si usa 32. 2) Le variabili categoriche si convertono in dummy variables o one hot encoding. Ci sara' un video anche su questo nel frattempo ti rimando a questa doc per convertire le categoriche in 0 e 1 scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html
@@SimoneIovane perfetto grazie mille! Nel caso io avessi già fatto l'encoding quindi ho sia variabili "1-0" che variabili continue (età del paziente ecc ecc) posso darle in pasto alla rete serenamente? Grazie:)
@@giovannichinellato7928 Sisi! se fossi in te l'eta' del paziente non la darei come categorica, ma la standardizzerei, come alternativa puoi dividerla in buckets, i quali diventeranno categorici.
