Хорошие, простые и информативные видосы, спасибо) P.S. только спустя два видео я выкупил прикол с названием канала))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))
Большое спасибо, за хорошее объяснение материала. Учавствую в соревновании на Kaggle и забыл, как работает ruc auc метрика. Но посмотрев видео, все понял. Спасибо большое❤. Подача материала лучшая среди подобных видео
Большое спасибо за детальное объяснение метрик задачи классификации. Я правильно понимаю, что ROC curve нам нужна, чтобы правильно определить threshold?
Пожалуйста! Да, ROC кривую можно применять для поиска самого оптимального значения threshold'a, но и в целом, данную метрику можно использовать для поиска самой лучшей модели по значение roc-auc
Спасибо за доступное объяснение! Подскажите, пожалуйста, я правильно понял, что эта метрика - сложно интерпретируемая? Как объяснить заказчику доступными словами успех, если использовать ее? И еще. В реальных бизнес задачах среди всех метрик классификации какая/какие используются чаще всего, чтобы оценить качество модели?
