Тёмный
machine learrrning
machine learrrning
machine learrrning
Подписаться
Рассказываю о машинном обучении понятно и доступно.
Информация разжевывается до мелочей.
Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1
17:34
Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1
5 месяцев назад
Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8
49:06
Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8
Год назад
Метод локтя для модели KMeans с нуля | К-средних | Elbow Method | KMeans часть 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
21:43
Метод локтя для модели KMeans с нуля | К-средних | Elbow Method | KMeans часть 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
Реализация KMeans++ | Инициализация стартовых центроид | KMeans часть 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
17:53
Реализация KMeans++ | Инициализация стартовых центроид | KMeans часть 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
21:56
Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
17:27
Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение
34:53
Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение
Год назад
Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение
12:37
Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение
Год назад
Реализация модели Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации
36:43
Реализация модели Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации
Год назад
Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
19:58
Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
Что делать с переобучением | Методы борьбы с переобучением | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
10:08
Что делать с переобучением | Методы борьбы с переобучением | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
22:20
ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
ПРАКТИКА Pandas | NaN, Null | Работа с пропусками в Pandas | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
30:23
ПРАКТИКА Pandas | NaN, Null | Работа с пропусками в Pandas | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
NaN, Null | Что делать с пропусками? | Работа с пропусками | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
14:14
NaN, Null | Что делать с пропусками? | Работа с пропусками | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Год назад
Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
29:12
Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
2 года назад
pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | Группировки | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
32:42
pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | Группировки | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
2 года назад
pd.concat, pd.append, pd.merge, pd.join | БИБЛИОТЕКА PANDAS 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
19:14
pd.concat, pd.append, pd.merge, pd.join | БИБЛИОТЕКА PANDAS 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
2 года назад
pd.apply, pd.replace, pd.rename, pd.set_axis | БИБЛИОТЕКА PANDAS 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
22:17
pd.apply, pd.replace, pd.rename, pd.set_axis | БИБЛИОТЕКА PANDAS 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
2 года назад
ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateau, EarlyStopping | Callbacks Keras | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 7
30:28
ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateau, EarlyStopping | Callbacks Keras | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 7
2 года назад
Boston Housing Dataset | Задача регрессии | Детали метода fit | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 6
21:50
Boston Housing Dataset | Задача регрессии | Детали метода fit | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 6
2 года назад
Метод обратного распространения ошибки (практика) | Backpropagation | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.2
21:05
Метод обратного распространения ошибки (практика) | Backpropagation | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.2
2 года назад
Метод обратного распространения ошибки | Backpropagation | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.1
21:26
Метод обратного распространения ошибки | Backpropagation | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.1
2 года назад
EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS
36:09
EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS
2 года назад
Функции активаций нейрона | Sigmoid, ReLU, Leaky ReLU, ELU | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 4
39:48
Функции активаций нейрона | Sigmoid, ReLU, Leaky ReLU, ELU | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 4
2 года назад
EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS
34:36
EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS
2 года назад
Градиентный спуск на Keras и TF | Gradient Descent | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 3
35:42
Градиентный спуск на Keras и TF | Gradient Descent | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 3
2 года назад
Первая нейронная сеть на Keras | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 2
36:10
Первая нейронная сеть на Keras | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 2
2 года назад
Введение в НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (ИНС) | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 1
9:55
Введение в НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (ИНС) | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 1
2 года назад
Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
23:45
Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
2 года назад
Комментарии