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Saisonnalité dans les Prévisions des Ventes : Tutoriel Excel Complet 

AbcSupplyChain FR
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Comment gérez-vous les cycles mensuels, trimestriels ou annuels dans votre entreprise ? 🔄 🤷‍♂️
Les intégrer dans vos prévisions est essentiel pour allouer les bonnes ressources (temps, argent, personnes) au bon moment 📆
Je viens de réaliser un nouveau tutoriel Excel étape par étape pour identifier, calculer et intégrer la saisonnalité dans vos prévisions.
Faites-moi savoir dans les commentaires comment vous gérez la saisonnalité !
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ CHAPITRES ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 Intro
00:32 Pourquoi intégrer la saisonnalité dans vos prévisions
01:41 Facteurs saisonniers
02:56 Temporalité
03:42 Saisonnalité pour les prévisions statistiques
04:20 Exemple d'Amazon sur Excel
04:49 Comment détecter la saisonnalité
06:17 Base 100 (Normalisation)
06:41 Saisonnalité par trimestre
09:31 Prévisions des ventes (trimestre)
10:54 Exemple de l'industrie du vélo dans Excel
11:25 Saisonnalité par mois
14:05 Données historiques et valeurs aberrantes
14:22 Pourquoi utiliser la demande plutôt que les ventes
14:34 Valeur vs Quantité
14:56 Quel niveau d'agrégation ? (granularité)
16:41 Comment obtenir des prévisions plus fiables ?
►MON BLOG : abcsupplychain.com/fr
#forecasting #saisonnalite

Опубликовано:

 

20 июл 2024

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Комментарии : 13   
@AbcSupplyChainFR
@AbcSupplyChainFR 10 месяцев назад
Téléchargez le fichier Excel (gratuit) et pratiquez avec moi : abcsupplychain.com/fr/telecharger-saisonnalite-previsions/ 🚀 Rejoignez ma formation gratuite : abcsupplychain.com/fr/prevision-demande-webinaire/? 🎁
@borisanicettonguy6826
@borisanicettonguy6826 10 месяцев назад
Les formations reçues avec Edouard ont changé mon mindset sur Excel. Thank you Sir Edouard
@patriceeloe1538
@patriceeloe1538 10 месяцев назад
Excellent tuto Édouard. Des tutos toujours pratiques comme d'habitude par l'exemple avec Excel. Attendons avec impatience la formation avec les ateliers.
@AbcSupplyChainFR
@AbcSupplyChainFR 10 месяцев назад
Merci beaucoup Patrice ! N'oublie pas de réserver ta place pour le webinaire : abcsupplychain.com/fr/prevision-demande-webinaire/?
@borisanicettonguy6826
@borisanicettonguy6826 10 месяцев назад
Les contenus toujours de qualité avec une pegagogie plus pratique que theorique
@AbcSupplyChainFR
@AbcSupplyChainFR 10 месяцев назад
Merci à toi Boris 🙏
@kitor9022
@kitor9022 8 месяцев назад
Bonjour, Merci pour cette vidéo. Pourriez-vous faire également une vidéo sur les méthodes de correction de variations saisonnières pour avoir des séries sans saisonnalité ?
@sebastienschoonjans9727
@sebastienschoonjans9727 5 месяцев назад
Merci c'est super sympa 👍
@borisanicettonguy6826
@borisanicettonguy6826 10 месяцев назад
Hello Edouard, je pense aussi que pour avoir simplement la base 100 (%) on aurait simplement pu changer le montant des revenus moyens dans les paramètres des champs de valeurs et indiquer dans l'onglet "afficher les valeurs" simplement mettre "% du total général" et on aurait le même résultat sans pour autant ajouter manuellement à côté du TCD.
@elcycling3186
@elcycling3186 10 месяцев назад
Toujours excellent ;)
@AbcSupplyChainFR
@AbcSupplyChainFR 10 месяцев назад
Merci 😁
@user-jz5vn4pi1j
@user-jz5vn4pi1j 9 месяцев назад
Bonjour edouard , je voudrais vous poser une question ou plus précisément donner une remarque ; pour ce qui est des prévisions et de leurs précisions , je pense que cela n'est primordiale qu'en flux poussé . Par exemple je travail dans une industrie en flux tendu et où le carnet de commande est déjà défini pour les 2années qui suivent ,ce qui veux dire qu'on ne fait que du supplyplanning (en fonction du s&op et du pdp) et non du demand .
@mathiasbrnrd9059
@mathiasbrnrd9059 5 месяцев назад
Donc ton cas tu est sur du flux tiré donc effectivement les appros sont beaucoup plus simple à réaliser, quand il s’agit de flux poussés c’est là que le tuto est utile
Далее
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