Тёмный

Single-cell and spatial transcriptomics data analysis with Seurat in R 

CompBio Skills Seminar UC Berkeley
Подписаться 1,1 тыс.
Просмотров 6 тыс.
50% 1

UC Berkeley Center for Computational Biology (CCB) Skills Seminar Nov 10, 2021.
Yutong Wang (4th PhD candidate in the Biostatistics group at UC Berkeley) leads a tutorial on how to perform analysis of single-cell RNA-seq and spatial transcriptomic data in R with Seurat.
For more information on upcoming seminars, see our website ccbskillssem.github.io/

Опубликовано:

 

9 ноя 2021

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Single-cell data analysis with Scanpy and scvi-tools
54:02
The Most Impressive Basketball Moments!
00:36
Просмотров 13 млн
11. Spatial transcriptomics
1:09:08
Просмотров 22 тыс.
Introduction to single cell ATAC data analysis in R
17:36