Тёмный

Six sigma. Lean manufacturing. Change management 

Litti Pro
Подписаться 9 тыс.
Просмотров 12 тыс.
50% 1

What does the statistical indicator 6 sigma mean?
How can the indicator be used when deploying Lean Production?
How to identify six sigma in your processes and manage changes based on statistical indicators?
How to use six sigma in practice?
Today we will talk about statistics in change management, lean manufacturing. You will understand that this is not difficult at all and helps a lot in making managerial decisions.
It will be interesting, watch this video until the very end.
Ultar Shuhart, and then his student Edward Deming, introduced such a concept as statistical thinking - this is a method of making managerial decisions based on the theory of variability, this is critically important when managing changes, deploying lean production.
Variability, variability is inherent in any process. And six sig just gives a more complete understanding of the nature of variability, which in turn significantly enriches the tools of managers.
Subscribe to the channel.
Online course "Involving employees in improvement processes": litti-school.ru/course-involving
Online course "5 steps of operational strategy development": litti-school.ru/course-strategy
Online course "Lean Project Management": litti-school.ru/course-project
Website: litti-school.ru
Telegram channel: tlgg.ru/littipro
Facebook: / litti.pro
Lean Manufacturing, Project Management, Change Management, Kaizen, Kaizen, Lin, Strategy, Leadership, Lean Projects, Business Process Management, Business Processes, Sergey Litti, LittiPro LittiPro, Management, 5S, 5S, Management, Development, Organizational Development, Develop Enterprises, Business Processes, TWI, Training Within Industry, TPM,
Total Productive Maintenance, On-site Training, Production Instruction, Six sigma, 6 sigma

Опубликовано:

 

20 сен 2021

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 44   
@Kolia2287
@Kolia2287 Месяц назад
Смотрю ,подписан , поставил лайк , ем финики !!!
@galinalabaznova4227
@galinalabaznova4227 4 месяца назад
Огромная благодарность за разъяснения! Коротко и ясно.
@VladimirDidovik
@VladimirDidovik 2 года назад
Сергей, добрый день. Спасибо что затронули эту тему. Также отдельный плюс за бодрую и красивую подачу материала. Хотелось бы обсудить ряд спорных, с моей точки зрения, утверждений. Далее попытался изложить кратко и без сильных отвлечений за границы заявленной темы. 2:01 - «первый график отражает менее стабильный процесс», и далее «более стабильный». Если термин стабильность используется здесь как синоним «статистически управляемого процесса», что в целом следует из темы повествования и дальнейшей фразы «…статистическую стабильность процесса», то такая формулировка некорректна. Стабильный процесс, в статистическом управлении, не может быть более или менее стабильный, он либо стабильный, либо нет. При чем на практике мы не знаем истинного его состояния, а лишь делаем вероятностное предсказание о его будущем поведении. Скорее всего в видео речь идет о том, что «один процесс демонстрирует меньшую вариабельность, чем второй». 07:40 - «значение среднеквадратического отклонения … [помогает] рассчитать вероятность попадания значения в определенный диапазон». В теории, для известных математических моделей, при ряде ограничений, которые невозможно выполнить в практической реальности - да. Об этом можно было бы оговориться. 10:03 - «в моем примере мы можем ожидать выработку в смену от … до… с вероятностью 99,73%». Нет, не можем. На практике это не работает. Такие утверждения могут ввести не специалистов в глубочайшие заблуждения. 11:42 - «понять, какой уровень дефектности… текущая организация процесса может обеспечить». Это не совсем корректное мнение уже много раз разбиралось (см. Ю.Адлер или D.Wheeler, помимо прочих). В реальных процессах подобное, к сожалению, невозможно. 12:08 и далее про вероятности - в теории, для нормального распределения, и с учетом известного стандартного отклонения генеральной совокупности, для количества наблюдений, приближающихся к объёму генеральной совокупности - да. Но на практике это не работает. А поведение хвостов распределения, с точки зрения вероятности, похоже не подлежит практически полезной оценке с таким уровнем точности (см. Э.Деминг или тот же Н.Талеб), хотя на практике этого и не требуется (см. Шухарт). Но здесь более глубокие дебри начинаются, хотя без них понять происходящее для стороннего наблюдателя очень сложно. Вы также не упомянули главное, насколько могу судить, в подходе шесть сигм - сначала процесс пытаются привести в статистически управляемое состояние и далее такое состояние процесса поддерживать. Без этого всё остальное не имеет практической пользы.
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
Спасибо за развёрнутый анализ. Обязательно учту, буду использовать.
@user-lj3oz7ep9f
@user-lj3oz7ep9f 2 года назад
Для того, чтобы это начало работать на практике, в Шести Сигм и в статистическом контроле качества существует методика Rational Subgrouping или Грамотная выборка. В которой определяются краткосрочное и долгосрочное состояние процесса. При таком подходе статистические прогнозы уже валидны.
@user-ol2hs2gg6u
@user-ol2hs2gg6u 11 месяцев назад
Это потрясающе! Так все понятно изложено - уважаю!
@viktorsplays9264
@viktorsplays9264 Год назад
Спасибо. Кратко и ясно. Странно, что нам давали это в институте, но не использовали это название 6-сигма.
@LittiPro
@LittiPro Год назад
Спасибо
@SLean-ii1nm
@SLean-ii1nm 2 года назад
Спасибо. Некоторые замечания по терминологии есть конечно, но в целом очень все хорошо.
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
Да, термины не всегда точно используются, надеюсь в целом смысл не был потерян.
@user-lt2sv9jx9c
@user-lt2sv9jx9c 3 месяца назад
Подскажите, а как устанавливается нормативный допуск или как он рассчитывается?
@vitovito8410
@vitovito8410 2 года назад
Вам нужен продюсер, который раскрутит вашу страницу. Столько у вас нужных видео, но никто об этом не знает, потому что ваша целевая аудитория вообще не в курсе, что вы есть.
@drskulemd2501
@drskulemd2501 2 года назад
Сергей спасибо. Давно ждал информацию на тему 6 sigmа. Наверно многие не понимают какую ценность несет данный урок. Надеюсь в будущем будут уроки по Minitab21
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
Спасибо за ваш комментарий.
@valentinalagun831
@valentinalagun831 Год назад
Благодарю, все по полочкам о сложном!!! 🌼🌼🌼🍀✊
@LittiPro
@LittiPro Год назад
Спасибо
@user-yv1hr8nf7h
@user-yv1hr8nf7h Год назад
Какой вывод я делаю, увеличивай допуски и будет качество вплоть до 6 сигма. Но если границы допуска жестко определены (требованием потребителя, гостом и т.д.), то нужно , чтобы сигма (отклонение от среднего) была достаточно маленькой, чтобы 6 раз от среднего уложиться в допуски. Поправьте меня, если я где-то ошибаюсь.
@elyorusmanov7112
@elyorusmanov7112 2 года назад
Пожалуй лучший контент про 6 сигм в русском сегменте ютуб. Очень жду видео с дополнительными кейсами на эту тему.
@user-mj5zl1xw4r
@user-mj5zl1xw4r 2 года назад
Очень качественное видео как по форме так и по содержанию
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
Спасибо
@donberdiyev
@donberdiyev Год назад
👍👍👍👍👍👍👍
@user-lk4qe7pf8m
@user-lk4qe7pf8m 5 месяцев назад
Может ли сигм быть больше, чем 6? Пытаюсь в лабораторной диагностике понять это. Там сигма рассчитывается по формуле: sigma=(ТЕмакс-В)/CV, где TE макс-установленное требование к качеству, либо рассчитанное для своей лаборатории, либо значение берется из справочника, это максимально допустимая аналитическая ошибка. В-смещение, CV коэффициент вариации. Так вот при подсчетах, встречаются беспроблемные аналиты,у которых сигма и 10,5 получается..никак не укладывается это)
@timenianeznaesh
@timenianeznaesh Год назад
"Всем лина" - жёстко))))
@user-uo4pu8oi2m
@user-uo4pu8oi2m 9 месяцев назад
Наткнулся на информацию что "сигма" шухарта-деминга - это не среднеквадратическое отклонение. Под "сигмой" они дают другую формулу и термин. Хотя Деминг это проф. статистики. Пошёл дальше искать информацию
@LittiPro
@LittiPro 9 месяцев назад
Так и есть, карты Шухарта строятся на на основании среднеквадратичнакого отклонения, а на основании стандартного отклонения. Сделаю как-нибудь видео про это
@gulushjamal7145
@gulushjamal7145 7 месяцев назад
Что означает - выработках смены в тоннах ?
@user-wx2qx6xq1t
@user-wx2qx6xq1t 2 года назад
Для индивидуальных значений границы регулирования считаются как X+/-A2*mR... Где A2 коэффициент зависящий от n выборки. А ту формулу которую вы написали применяют для оценки пригодности процесса Pp Ppk. Или меня занесло не туда?
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
Валерий, вы используете порядок расчета для карт Шухарта.
@artemkholodovdeveloperofsi6571
@artemkholodovdeveloperofsi6571 9 месяцев назад
Нет даже упоминания о дисперсии, а вот первое упоминание на 5-ой минуте но все благодарят и ничего не понимают.. Математическая статистика в комиксах. Беда. Некоторые репетиторы предлагают обучить логарифмам за 20 минут. Вам туда - к репетиторам по математике.
@user-ct3ct9vr8b
@user-ct3ct9vr8b 2 года назад
Вот как раз учусь по программе LSS. Статистика даётся сложнее всего.
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
Потихоньку во всем разберетесь.
@user-we3ob5je1s
@user-we3ob5je1s 2 года назад
Про пример с Мотороллой: вы уверены что 6 сигма влево и 6 сигма вправо? Разве не 6 сигма в общем?
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
Если брать всего шесть сигма, по три с каждой стороны, то доверительный интервал будет 99,73%, что очень далеко от 3,4 дефекта на 1 млн. возможностей.
@user-fq5dj1ef9w
@user-fq5dj1ef9w 2 года назад
А сколько % попадёт в интервал плюс минус шесть сигм?
@LittiPro
@LittiPro 2 года назад
@@user-fq5dj1ef9w 99,99966%
@user-fq5dj1ef9w
@user-fq5dj1ef9w 2 года назад
@@LittiPro спасибо. А по какой формуле нужно считать?
@user-lj3oz7ep9f
@user-lj3oz7ep9f 2 года назад
@@user-fq5dj1ef9w, строго говоря по 6,15 сигм в обе стороны. Тогда с каждой стороны будет по 1.7 дефектов на миллион. Формулу, которую при этом используют - это формула нормального закона распределения. И соответствующий интеграл =) Но формула довольно сложная, включающая е в степени (Xср-X)^2/сигма^2. поэтому математики придумали стандартное нормальное распределение со средним 0 и сигмой 1. Для него формула сильно упрощается и интегралы искать легче.
@kirillsobolev1308
@kirillsobolev1308 Год назад
получается, по сути, что ср.квадр.отклонение - это просто среднее отклонение?
@LittiPro
@LittiPro Год назад
Это размах среднего отклонение от средней 😀
@kirillsobolev1308
@kirillsobolev1308 Год назад
@@LittiPro а чем он отличается от среднего отклонения? По модулю..
@MrSryman
@MrSryman 10 месяцев назад
Зачем нам в России, где объем большинства производств не превышает 1,5 млн. ед продукции в месяц и рынок мал для реализации большего объема методы мировых корпораций? Ставим значение гамма-ресурса в 5% и пипл хавает.
@user-bc9zg2rt2l
@user-bc9zg2rt2l Год назад
я так и не понял при чем тут 6 сигма
@user-ny4cu4bf6c
@user-ny4cu4bf6c 2 месяца назад
Какой-то очередной аферист. Эти шесть сигм с разноцветными поясами призваны сбить с толку производственников в странах третьего мира, чтобы они не развивались. В нашей стране эти аферисты не приживаются, хотя и очень стараются.
@LittiPro
@LittiPro 2 месяца назад
Спасибо за коммент, рассмешили 😀
Далее
What is Six Sigma? ...and DMAIC
6:56
Просмотров 90 тыс.
Spiral dynamics. Change Management
17:23
Просмотров 22 тыс.
Deming Cycle. The 4 Steps of PDCA
4:00
Просмотров 20 тыс.