SSTable, Log-structured Merge Tree'ler ve Bloom Filter'lar 

Bu bölümde B-tree'lere alternatif olarak gelistirilen ve aslinda hepimizin her gun farkina varmadan kullandigi LSM'ler ile veri saklama ve sorgulama teknigini ogrenecegiz.
00:00 - Giris
03:30 - Konu ozeti, gunun konusu
04:15 - DDIA kitabindan ornek ile konuya giris
06:45 - Append Only File, Memory Index
13:40 - Segmentation
16:45 - Veri indexleme
20:40 - SSTable baslangic
27:43 - compaction process
37:20 - sparse index
46:19 - bloom filter
56:60 - redis bloom filter
1:01:00 - bloom filter hesaplama
1:04:00 - bloom filter devam
1:05:30 - Log structured merge (LSM)
1:12:10 - Write Amplification, Read Amplification
1:19:00 - ChatGPT seansi
1:21:00 - Cassandra paper
1:22:50 - LevelDB
1:23:50 - RocksDB
1:26:00 - LevelDB kullanan urunler(ChatGPT seansi)
1:26:20 - InfluxDB
1:27:05 - Eski segmentleri silme
1:28:20 - ChatGPT seansi devam
1:28:45 - RocksDB kullanan urunler
1:30:00 - MyRocksDB
1:31:00 - PebbleDB
1:31:00 - RocksDB ve LevelDB APIs
1:35:00 - Dukkan kapaniyor(Yayin ozeti, yeni islenecek konular)
► Kanala Abone olup bildirimleri açmayı unutmayın!
► Sorularınızı videolara yorum olarak ekleyin ve tartışalım.
► Canlı yayınlardan haberdar olmak için:
Twitter: / ahmetb 'den beni takip edebilirsiniz.
Discord: bit.ly/ahmetb-discord üzerinden gruba sorular sorabilirsiniz.

Наука