Jakub opowiada o tym jak dzięki rewolucyjnym zmianom w sposobie i możliwościach pozyskiwania wiedzy, tempo rozwoju nauki, a w szczególności nauki o sztucznej inteligencji jest większe niż kiedykolwiek.
Z wykształcenia fizyk i finansista, szachowy mistrz międzynarodowy, z zamiłowania data scientist. Pracował nad projektami wykorzystującymi deep learning do analizy twarzy, OCR czy analizy obrazów medycznych. Wraz z zespołem finalista konkursu CIMA Global Business Challenge Johannesburg 2013, zwycięzca konkursów MICCAI 2015 „Combined Imaging and Digital Pathology Classification Challenge” oraz MICCAI 2016 „Pet segmentation challenge using a data management and processing infrastructure”. Aktualnie zajmuje się problemami związanymi z budowaniem sztucznej inteligencji poprzez reinforcement learning w deepsense Swoje szczęście odnalazł w doskonaleniu się poprzez self learning.
This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at ted.com/tedx
2 окт 2024