Tự học Machine Learning | 1.1. Các khái niệm cơ bản | Thân Quang Khoát 

Bài 1 sẽ giới thiệu các khái niệm cơ bản nhất trong Học máy, bao gồm học, bản chất việc học, dữ liệu huấn luyện, các bài toán học, khả năng tổng quát hoá (generalization), vấn đề overfitting và underfitting, hiệu chỉnh (regularization), quy trình xây dựng ứng dụng dựa trên Học máy,...
======
Chuỗi bài giảng này được ghi lại một phần từ khoá học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu (Introduction to Machine Learning & Data Mining), do thầy Thân Quang Khoát giảng dạy cho Chương trình tài năng tại Viện CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội.
Bài giảng cung cấp những khái niệm từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với những người muốn tìm hiểu lĩnh vực này một cách bài bản mà chưa có nhiều kiến thức. Các tài liệu bài giảng và mã nguồn thực hành có thể lấy ở đây: users.soict.hus...
Chúc các bạn tìm được nhiều lợi ích từ chuỗi bài giảng này.
#HọcMáy #MachineLearning