Тёмный

Tự học Machine Learning | 8.1. Phân loại bằng SVM | Thân Quang Khoát 

Thân Quang Khoát
Подписаться 4,1 тыс.
Просмотров 13 тыс.
50% 1

Bài 8 sẽ trình bày nội dung của mô hình Máy véctơ hỗ trợ (SVM) dành cho bài toán phân loại. Nội dung bài giảng chủ yếu bàn luận trường hợp học hàm phân loại dạng tuyến tính bằng Linear SVM. Bài giảng cũng mở rộng ý tưởng cho trường hợp học một hàm phi tuyến (nonlinear classifier).
======
Chuỗi bài giảng này được ghi lại một phần từ khoá học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu (Introduction to Machine Learning & Data Mining), do thầy Thân Quang Khoát giảng dạy cho Chương trình tài năng tại Viện CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội.
Bài giảng cung cấp những khái niệm từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với những người muốn tìm hiểu lĩnh vực này một cách bài bản mà chưa có nhiều kiến thức. Các tài liệu bài giảng và mã nguồn thực hành có thể lấy ở đây: users.soict.hus...
Chúc các bạn tìm được nhiều lợi ích từ chuỗi bài giảng này.
#HọcMáy #MachineLearning #SVM

Опубликовано:

 

6 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 6   
@otheanh5306
@otheanh5306 22 дня назад
em cảm ơn thầy rất nhiều ạ, bài giảng rất hay, mong thầy sẽ ra thêm nhiều video về ML,DL nữa ạ.
@cntt_nguyenthuhuong3387
@cntt_nguyenthuhuong3387 3 года назад
Cảm ơn Thầy Khoát với chuỗi bài giảng rất hữu ích
@hieunguyen-lm9my
@hieunguyen-lm9my 3 года назад
1k sub cộng 1 điểm cuối kỳ cho các bạn trong clip đi thầy
@thanquangkhoat4070
@thanquangkhoat4070 3 года назад
Haha. Lộ hết bí mật.
@HieuLe-tw7qm
@HieuLe-tw7qm 3 года назад
Thầy ơi, đoạn 20:30 công thức Norm của w bị sai ạ?
@thanquangkhoat4070
@thanquangkhoat4070 3 года назад
Cám ơn em. Mình đã sửa lại công thức đó trong slide.
Далее
The Most Important Algorithm in Machine Learning
40:08
Просмотров 451 тыс.
ВЫЖИЛ В ДРЕВНЕМ ЕГИПТЕ!
13:09
Просмотров 288 тыс.
16. Learning: Support Vector Machines
49:34
Просмотров 2 млн