Bài 8 sẽ trình bày nội dung của mô hình Máy véctơ hỗ trợ (SVM) dành cho bài toán phân loại. Nội dung bài giảng chủ yếu bàn luận trường hợp học hàm phân loại dạng tuyến tính bằng Linear SVM. Bài giảng cũng mở rộng ý tưởng cho trường hợp học một hàm phi tuyến (nonlinear classifier).
======
Chuỗi bài giảng này được ghi lại một phần từ khoá học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu (Introduction to Machine Learning & Data Mining), do thầy Thân Quang Khoát giảng dạy cho Chương trình tài năng tại Viện CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội.
Bài giảng cung cấp những khái niệm từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với những người muốn tìm hiểu lĩnh vực này một cách bài bản mà chưa có nhiều kiến thức. Các tài liệu bài giảng và mã nguồn thực hành có thể lấy ở đây: users.soict.hus...
Chúc các bạn tìm được nhiều lợi ích từ chuỗi bài giảng này.
#HọcMáy #MachineLearning #SVM
6 окт 2024