t-Test für unabhängige Stichproben

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Der t-Test für unabhängige Stichproben überprüft, ob sich die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen signifikant unterscheiden. Unabhängige Stichproben liegen vor, wenn einem Fall bzw. einer Person aus einer Gruppe kein Fall bzw. Person aus der anderen Gruppe zugeordnet werden kann. Der t-Test für unabhängige Stichproben wird auch unabhängiger t-Test oder ungepaarter t-Test genannt.
Hier gehts zum online Statistik Rechner wo du ganz einfach einen t-Test berechnen kannst:
datatab.de/statistik-rechner/...
Hier gibt es die Tutorials zum:
Unabhängigen t-Test:
datatab.de/tutorial/unabhängi...
Abhängigen t-Test:
datatab.de/tutorial/abhängige...
Einstichproben t-Test:
datatab.de/tutorial/einfacher...

Опубликовано:

20 июл 2024

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Комментарии : 24

@sy12071004 Год назад

Du erklärst immer das Grundkenntnis, was ich wissen will, wobei es nirgendwo entweder steht oder so einfach erklärt beschrieben wurde. Klasse!

@datatab Год назад

Danke : )

@AaImann 4 месяца назад

Ich weiß nicht ob ich etwas übersehe aber in der Vorlesung sowie auch unserer Formelsammlung ist Welch test der mit inhomogenen varianzen

@ruslanapostolov4623 2 года назад

Super Erklärung. Als Medizinstudent konnte ich endlich mein Paper zu Ende schreiben :D

@datatab 2 года назад

Vielen vielen Dank für das Nette Feedback! LG Mathias

@kristina2079 2 года назад

Besser erklärt als mein Prof, Danke!

@datatab 2 года назад

Danke : )

@mearip6303 Год назад

Hallo! Super Video, es hat mir echt geholfen den t-Test besser zu verstehen, den wir im Rahmen eines Uniprojekts anwenden sollen :) Eine frage hätte ich allerdings: Für das Projekt sollen wir den t-test anwenden, unser dafür bereitgestellter Datensatz gibt allerdings nicht sehr viele nominale Variablen her.. Zum Beispiel wurde die Nutzungshäufigkeit von bestimmten Medien untersucht. Meine Idee war jetzt, von den Nutzungshäufigkeiten zwei Gruppen (Vielnutzer und Normalnutzer) herauszurechnen und habe dies auch schon gemacht. Kann ich Viel- und Normalnutzer als zwei unabhängige Gruppen für einen t-Test im Sinne einer Nominalskalierung verwenden oder handelt es sich bei dieser Variable aufgrund der Hierarchie doch um eine ordinale Variable mit 2 Ausprägungen?

@walaa7946 Год назад

Danke sehr

@mdmspringer5212 3 года назад

Klasse Erklärung!

@datatab 3 года назад

Vielen Dank!!!

@Zmajotjerovski 6 месяцев назад

Hallo. In einem Video, erwähnst du, man solle etwa 30 Messwerte haben, damit die Normalverteilung gewährleistet wäre. Dürfte ich doch einen parametrischen Test verwenden, wenn ich z.B. nur 9 oder 16 Messungen habe, die aber nach Q-Q-Plot uberzeugend normal verteilt sind?

@louiserotroff1297 7 месяцев назад

Wie kann ich einen Moderator mitberechnen im t-Test für unabhängige Stichproben? Geht das über DATAtab?

@francescahoffmann5873 Год назад

Woher weiß ich denn, ob ich einen einseitigen oder zweiseitigen p-Wert habe?

@datatab Год назад

Je nachdem ob die eine einseitige oder eine zweiseitige Hypothese formuliert hast bzw eine gerichtete oder ungerichtete, mehr dazu findest du hier: datatab.de/tutorial/hypothesen

@lenakr7829 Год назад

wie kann ich meine erstellten Daten drucken, finde den Tab nicht.

@datatab Год назад

Hallo, was meinst du mit drucken?

@danielzenger1199 3 года назад

formeln für gleiche und ungleiche Varianz vertauscht auf ihrer Website und meinem skript andersherum^^

@datatab 3 года назад

Hallo, vielen Dank für dein Feedback! Laut meinem Statistik Buch, "Lehrbuch Statistik" von Rainer Leonhart 4. Ausgabe Seite. 222-224 stimmt es so! Wäre super, wenn du das nochmal gegenprüfen kannst und mir Bescheid gibst! Danke und LG Mathias

@daves.7266 Год назад

@@datatab Lt. dem Statistik Buch "Statistik-Lehrbuch: Methoden der Statistik im wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor-Studium" von Horst Degen und Peter Lorscheid in der 4. Ausgabe auf den Seiten 236-237 wird die Formel der ungleichen Varianz (lt. Video) für gleiche Varianzen herangezogen. Edit: Lt. unserem Skript auch

@datatab Год назад

@@daves.7266 Vielen Dank für das Feedback! Das ist komisch! Im "Lehrbuch Statistik" von Rainer Leonhart 4. Ausgabe Seite. 222-224 und im Buch "Statistik" von Bortz und Schuster 7.Auflage auf Seite 122-123 steht es so wie ich es habe. Und auf den Links hier ist es auch so wie bei mir im Video: www.real-statistics.com/students-t-distribution/two-sample-t-test-uequal-variances/ mason.gmu.edu/~alaemmer/bio214/equal-varianc-t-test.pdf www.jmp.com/en_ch/statistics-knowledge-portal/t-test/two-sample-t-test.html www.bwgriffin.com/gsu/courses/edur8131/notes/Notes5b_twosamplesttest.pdf Daher gehe ich mal davon aus, dass es so stimmt wie es im Video ist! Kann es sein, dass das Skript sich auf das Buch bezieht und das Buch die Formeln verdreht hat? Danke und LG Mathias

@daves.7266 Год назад

@@datatab Hallo Mathias! Ich glaube es liegt irgendwie ein Missverständnis vor. Vielleicht habe ich aber auch einen Denkfehler. In deinem Video verwendest du für Ungleiche Varianzen eine Formel, in welcher die Pooled Variance vorkommt (einfach gesagt, wird anstelle der Varianzen der beiden Stichproben einfach die s_p^2 verwendet). Für gleiche Varianzen verwendest du dann aber die Formel mit den Varianzen der Stichproben. In den von dir verlinkten Artikeln wird es genau umgekehrt beschrieben. Ich vermute, dass es in deinem Statistikbuch ähnlich sein wird, leider habe ich keinen Zugriff darauf. Das Skript meiner Vorlesung bezieht sich nicht auf das von mir angegebene Buch. Vielleicht liegt aber auch ein Fehler meinerseits vor, das kann ich jetzt nicht ausschließen, aber so würde ich das sehen. Will dir natürlich kein unrecht tun, die Videos sind btw super aufgebaut und sehr hilfreich :)

@datatab Год назад

@@daves.7266 Oh sorry!!! Du hast vollkommen recht! Ich habe immer einfach auf unserer Webseite nachgeschaut datatab.de/tutorial/unabh%C3%A4ngiger-t-test weile das eigentlich das gleiche ist! Und in dem Video ist es aber tatsächlich verdreht!!! Sorry, das ich das so lange rausgezögert habe! Wenn du magst gebe ich dir eine Jahres Lizenz für DATAtab, schreibe mir einfach eine Mail! mathias.jesussek@datatab.de