TEOREMA DO LIMITE CENTRAL - FÁCIL!

Medicina SA - simplificando aprendizado!

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Você entende como que a gente estima os parâmetros da população? A gente nunca sabe o verdadeiro valor das médias da população, mas a gente pode utilizar as estatísticas de uma amostra representativa da população para conseguir estimar essas variáveis desconhecidas com uma certo grau de confiança.
Nessa aula de estatística vamos entender todos os conceitos por trás da estimativa dos parâmetros da população e falar sobre o conceito de TEOREMA DO LIMITE CENTRAL, que será aprofundado na próxima aula também.
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Опубликовано:

19 сен 2024

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Комментарии : 28

@medicinasa Год назад

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@FelipeLopesSayeg 9 месяцев назад

eu curso economia e nunca vi ninguem explicar tão bem quanto você, esta de parabéns! Super de dático

@medicinasa 9 месяцев назад

obrigado! se puder, compartilha com amigos e colegas que também precisam aprender o assunto!

@CarlosHenriqueParise 3 года назад

Muito bem explicado. Estatística deveria ser ensinada no ensino médio.

@dr.ramonvilela 3 года назад

Muuuito avançado e disponível pra todos!! 🙌🙌

@jeanzaparolli7880 2 года назад

Deu uma aplicação prática aos meus estudos do tema, muito obrigado, ajudou bastante.

@medicinasa 2 года назад

obrigado, compartilha com os amigos e colegas pra poderem aproveitar tbm!

@martinafrancisco5004 3 года назад

excelente vídeo!

@dantesouza6438 3 года назад

Excelente video! Parabens pelo canal 👏👏

@ronnyathe5005 2 года назад

Você explica muito bem, valeu pela ajuda.

@medicinasa 2 года назад

obrigado! compartilha com os amigos e colegas que também precisam aprender o assunto :)

@humbertoluzoliveira Год назад

Wow! Agora a explicação foi Top das Galáxias! Deu um nó, mas consegui desatar ... kkkk. Duas perguntas surgiram: 1) Essa distribuição não é normal. Mesmo assim ainda posso usar a média para representar o valor esperado? Já que a média está deslocada para a direita (possui assimetria positiva), não seria mais interessante usar a mediana e o boxplot para avaliar o valos esperado, assim como as probabilidades pelos quartis ou percetils? 2) E se eu tenho todas as medidas da população, e através de testes gráficos como histograma e quartil-quartil verifico que possui assimetria moderada para a direita. Posso utilizar a média para representar o valor esperado da população? Preciso fazer teste de shapiro-wilk ou Kolmogoro-Smith para testar a normalidade da distribuição para descartar a média e utilizar a mediana? Obrigado pelas aulas, estão bem interessantes e didáticas. Parabéns!

@medicinasa Год назад

lembrar que vc nunca sabe os valores reais da populacao, espero que vc tenha ja achado resposta pras suas perguntas!

@thiagokg5 3 года назад

Top!!

@poizeh 3 года назад

Excelente!!! 🔥🔥🔥

@andrefortinipropheta7365 2 года назад

já tinha visto 4 aulas diferentes sobre o teorema e nada. Essa foi rápida, simples e direta. Muito obrigado!

@ANPDog_AlimentacaoNaturalCaes Год назад

Obrigado, amigo, por ter gravado esse vídeo e disponibilizado para as pessoas. Vou assistir algumas vezes para captar bem os conceitos! Parabéns!

@medicinasa Год назад

obrigado! compartilha com os amigos e colegas para ajudar :)

@JoaoBatista-yb1ut Год назад

Muito obrigado pelos ensinamentos!

@medicinasa Год назад

Disponha!

@luizodawara8028 3 года назад

Conteúdo relevante! Obrigado 🙏🏻

@thalesseymael 3 года назад

Boa! Divulgando conhecimento essencial que muita gente não sabe que é importante ✌🏻️

@medicinasa 3 года назад

Com certeza 👍

@oandreh 3 года назад

Perfeito 👏🏻👏🏻

@abiliorodriguesfilho199 4 месяца назад

Parabéns , como fazer a doação. ???

@medicinasa 4 месяца назад

acho que youtube tirou por enquanto, faz parte! obrigado pelo comentário

@annamelo3466 Год назад

Por que esse nome Teorema do Limite Central?

@humbertoluzoliveira Год назад

Porque descreve medidas de posição central em torno do valor esperado para um conjunto de dados. Esse valor deverá descrever a posição mais central se a distribuição for normal (media, mediana e moda, possuem o mesmo valor). E a variabilidade descreve a incerteza ou flutuações em torno dessa posição central. Quanto mais precisas são as medidas, menor essa variabilidade apresentado pelo teorema do limite central. Beleza?