Bonjour, Étant donné que les deux échantillons ont une taille supérieure à 10, devrions-nous approximer W par une loi normale, comme c'est précisé en slide 15 ? En fait j'ai l'impression que c'est plus pratique de s'en tenir à la loi de Wilcoxon pour éviter d'avoir à calculer l'espérance et la variance de W. Merci !
Les deux échantillons n'ont pas forcément la même taille dans ce cas-ci. Ce qu'on veut regarder c'est si globalement ils sont décalés (si l'un est plutôt à gauche et l'autre plutôt à droite). Mais on ne calcule pas de différence car ils ne sont pas appariés, c'est-à-dire que les éléments de l'échantillon 1 dont indépendants de ceux de l'échantillon 2. En fait c'est la même différence qu'entre un test de student pour échantillons indépendants et un test de student pour échantillons appariés. Je ne sais pas si ça clarifie ?
Le z-score est typiquement calculé lors d'un test de Student. Or ici nous ne pouvons pas utiliser ce test car nos échantillons ne sont pas assez grands pour supposer la loi normale. Les tests non paramétriques de type Wilcoxon/Mann-Whitney sont alors une alternative viable.
Coucou madame vous comprenez anglais svp? J'ai une question mais c'est en anglais j'arrive pas à le faire vous pouvez m'aidez si c'est possible svp merci
Bonjour, vous allez toujours prendre l'échantillon le plus petit. Ici les échantillons sont de taille 11 et 12, donc il faudra faire le calcul sur celui de taille 11, c'est effectivement important car la table de Wilcoxon prend ça en compte.
C'est essentiellement le même test au sens où donne le même résultat, mais la statistique de test est légèrement différente (et donc la table aussi !). On parle souvent du wilcoxon-mann Whitney, deux méthodes pour arriver au même résultat
