TS 07 | Holt-Winters Exponential Smoothing Forecasting | Peramalan Data Deret Waktu 

Pas banget lagi skripsian bingung cara ngerjain metode ini. Eh ketemu 🤗terimakasiiiihh sangat bermanfaat ❤️🤗

keren bngt pak, semoga pahalanya terus mengalir yaaaa

ijin bertanya kak, saya sedang mengerjakan skripsi terkait forecasting. Kebetulan data yg saya punya itu terkait fluktuasi harga pangan dan periode datanya adalah mingguan. Apakah bisa saya mengadopsi metode holt winter ini sedangkan tren musimannya tidak selalau terjadi pada periode bulan yang sama pertahunnya. Terima kasih

Min buku yang bagus untuk peramalan apa ya?

terima kasih pak, izin bertanya untuk rumus initial Level, trend, dan seasonal (sit Valuenya) bisa dilihat dari mana yaa pak??

Mau tanya mas, kalo data perhitungan diatas dicompare dengan fungsi Forecast.ETS apakah mendapatkan nilai peramalan yang sama? Sy sudah coba tapi hasil forecast manual dengan fungsi di excel berbeda

makasih info linux manjaro nya keren pak 🐧

Permisi pak, untuk acuan pergitungannya ini dari buku apa ya? terima kasih

apakah jawabannya menjadi lebih buruk? (karena nilai MAE, MSE, dan RMSE nya jadi lebih besar)

Izin bertanya pak, kalo pola musiman trennya turun apakah bisa pake metode hot winter? Klo data masa lalunya th 2022 dan ingin meramalkan tahun depan (2023) apakah bisa pak cuma 12 periode ?

Terimakasih atas ilmunya pak pak, saya ingin bertanya bagaimana cara untuk menentukan metode time series apa yang harus digunakan ? apakah harus menghitung semua metode terlebih dahulu baru nanti di lihat nilai MAE atau MSE yang paling kecil?

assalamu'alaikum kak, izin bertanya. dari penjelasan kakak itukan data perbulan, untuk seasonal atau musimannya 12 bulan. yang saya tanyakan apabila saya menggunakan data harian selama 5 tahun untuk menentukan banyaknya musim itu bagaimana kak ya?

Terimakasih ilmunya pak. Tapi masih ada keraguan yang saya temukan pada data yang saya gunakan pak. saat memasukan data ke initial trend, bagaimana jika hasil selisihnya tersebut bernilai negatif (-) pak? mohon penjelasannya pak. Terimakasih banyak.

Ka mau tanya indikator untuk memilih yang model multifikatif daripada adiktif itu karena apa ya ka

Maaf mas apakah perhitungan MAE dan indikator akurasi lainnya benar ?, saya rasa di rumusnya masih menghitung dari baris kedua yang tidak ada nilainya semua 😅

dengan kata forecasting hanya bisa setahun kedepan ya pak? tidak bisa 2-3 tahun kedepan

terima kasih atas ilmunya pak sangat bermanfaat. saya izin bertanya, ada data 24 bulan. pada bulan 1-12 menurut saya polanya cukup stasioner, kemudian terjadi kenaikan signifikan dari bulan 12 ke 13, dan bulan ke 13-24 polanya stasioner lagi. tetapi tidak ada pola seasonalnya. kalau pakai metode ini untuk forecasting apakah bisa? terima kasih sebelumnya

Kak untuk seed value itu di dapat rumus dari mana ya?

Maaf pak mau tanya bagaimana klau nilai trendnya mines krna di tahun kedua nilai sales nya mengalami penurunan?

Pak mau betanya apa metode winter exponential smoothing beda dengan holt winter ?

Untuk sumber pustaka nya rumus yang digunakan darimana ya kak?

bang, data saya kan mulainya dari 2022 sampai 2024 bulan 1. apakah saya tetap hitung dalam 1 tahun atau 11 bulan ?

Apakah nilai level, trend, dan seosonal nya dapat kita tentukan sendiri?

Izin bertanya pak , bagaimana Kalau data yg tersedia hanya data satu tahun terakhir saja

Sangat bermanfaat videonya mas untuk pengerjaan skripsi saya 😁.. tapi mau bertanya, cara mendapatkan alpha,beta, dan gamma itu dapat dari mana ya kata mas tadi menyesuaikan saya tidak paham maksudnya. Mohon bisa dijelaskan. Terima kasih🙏

Makasih mas Budi.. Kalau ada metode apa lagi.. Mas trims

Ka maaf mau tanyq untuk nilai eror, absolute eror sama square eror yang tahun 2019-2021 didapat dari mana ya

Izin bertanya Pak, untuk parameters k=1 diawal itu asumsi atau ada cara penentuannya Pak ?

kak mau tanya kalau untuk model additive dan multiplikatif, langkahnya sama kah? hanya beda di rumus?

bagaimana jika salah satu bulan ada dataset yang 0

kak apakah ada cara mndapat kan parameter alfa beta gamma yg bisa meminmumkan nilai error