Тёмный

Veritasium: Возвращение аналоговых компьютеров (ч.2) 

VoicePower
Подписаться 451 тыс.
Просмотров 193 тыс.
50% 1

Во второй части Дерек расскажет о становлении искусственных нейронных сетей и про современные решения чипов для использования преимуществ аналоговых вычислений в работе обученных нейронных сетей, которые плотно входят в нашу повседневность.
Первая часть: • Аналоговые компьютеры ...
Телеграм: t.me/voicepower
Группа вк: public60480847
Оригинал: • Future Computers Will ...
Для донатов: boosty.to/voicepower yoomoney.ru/to/41001106158836/

Наука

Опубликовано:

 

6 мар 2022

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 470   
@voicepower8678
@voicepower8678 2 года назад
Во второй части Дерек расскажет о становлении искусственных нейронных сетей и про современные решения чипов для использования преимуществ аналоговых вычислений в работе обученных нейронных сетей, которые плотно входят в нашу повседневность. Первая часть: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-YaL3xBJBYwQ.html Телеграм: t.me/voicepower Группа вк: vk.com/public60480847 Оригинал: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-GVsUOuSjvcg.html Для донатов: yoomoney.ru/to/41001106158836/
@user-wc5fc2wj6x
@user-wc5fc2wj6x 2 года назад
аналоговьіе компьютерьі - єто будущие россии. Остановите войну. Автор канала, у тебя есть аудитория не молчи
@aidsj1
@aidsj1 2 года назад
ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-G6j-F3x39-k.html
@Di_jaraqul
@Di_jaraqul 2 года назад
Принцип работы ячейки ssd памяти. В зависимости от потенциала в ячейке может храниться до 16 значений.
@101picofarad
@101picofarad 2 года назад
@@Di_jaraqul да, это 4 битные веса.
@Vaviloniks
@Vaviloniks 2 месяца назад
Гидравлический интегратор Лукьянова тоже был вроде бы аналоговый
@MsSmartFox
@MsSmartFox 2 года назад
У меня открылось второе дыхание на нейронки, спасибо :)
@buckstabur
@buckstabur 2 года назад
@@ruby_linaris ты только что признал бесполезным свой собственный мозг
@startend007
@startend007 2 года назад
@@buckstabur нейронки рулят 😊👍
@startend007
@startend007 2 года назад
@@ruby_linaris Официальное объявление осоздании полноценного мозга ознаменует конец всего человечества как неполноценного вида. Создание полноценного мозга уже давно возможно.
@JonnyToHell
@JonnyToHell 2 года назад
@@ruby_linaris скажи это Китаю, тесла и т.д.
@JonnyToHell
@JonnyToHell 2 года назад
@@ruby_linaris разве это повод не продолжать искать ответы на возникшие вопросы?
@9ihjiat6ie48
@9ihjiat6ie48 2 года назад
ВНИМАНИЕ!!! Вы слишком быстро сделали перевод и выпустили видео! Вам полагается 10000000 лайков и столько же подписок!)))
@Rokinso
@Rokinso 2 года назад
Большое спасибо за качественный перевод и за озвучку!
@Ritsunyan
@Ritsunyan 2 года назад
Отличная озвучка и тема интересная! Спасибо за перевод!
@buckstabur
@buckstabur 2 года назад
Очень ждал вторую часть. Огромное спасибо команде VoicePower
@elguajo.96
@elguajo.96 2 года назад
Спасибо вам за труд! Отличный перевод и озвучка
@user-nr5rj6uf1q
@user-nr5rj6uf1q 2 года назад
Классное видео, стартап в конце выглядит очень реалистично. Спасибо за перевод)
@harut8905
@harut8905 2 года назад
Ураа! ) Давно ждал вторую часть. Сейчас глянем.
@Chel_From_Earth
@Chel_From_Earth 2 года назад
Огромная благодарность за качественный и оперативный перевод обеих частей!
@SuperPelmeni
@SuperPelmeni 2 года назад
спасибо, что продолжаешь делать переводы!
@Zhassulan100
@Zhassulan100 2 года назад
Очень интересные и познавательные темы переводите! Спасибо ОГРОМНОЕ!
@pahakush
@pahakush 2 года назад
Хоть и не дождался и посмотрел в оригинале вчера, спасибо за быструю озвучку.
@user-kv6xo9iu8w
@user-kv6xo9iu8w 2 года назад
Большое спасибо за быстрый и качественный перевод.
@Wizzard_UA
@Wizzard_UA 2 года назад
Спасибо большое что продолжаешь озвучивать!)
@6OWKA
@6OWKA 2 года назад
Как всегда работа на высшем уровне
@user-ck9ch8bb5m
@user-ck9ch8bb5m 2 года назад
насколько я помню, (5:40) это называется "пороговое значение" активировать нейрон или нет.... а "bias" - это это нейрон смещения, не имеющий входов, для смещения сигмоидной функции
@slimeball3209
@slimeball3209 2 года назад
не, совсем, порог звучит как будто к нас цифровое значение, а у нейронок минусовые и плюсовые значения, все связи всегда срабатывают, просто передают разную силу, в итоге результирующий нейрон тоже разную силу отдает следующим в зависимости от того что на входе.
@user-ck9ch8bb5m
@user-ck9ch8bb5m 2 года назад
@@slimeball3209 Это если вообще не использовать пороговые значения, тогда все нейроны будут активны. Из тех функций сигмоид, что мне попадались, значения на выходе нейронов либо от 0 до 1, либо от -1 до 1. Смысл "порогового значения" в том, что бы определять активность нейрона.... Например: сигмоида с экспоненты(выходы от 0 до 1), пороговое значение 0.7, те нейроны, значения на выходе которых выше 0.7, считаются активными и подают 1 на выходе, если ниже, принимает значение 0, и не участвует в подсчете(т.к. 0 умножается на веса) Но! биас - это дополнительный нейрон в каждом слое, который всегда активен(подает 1 на веса к следующему слою)
@slimeball3209
@slimeball3209 2 года назад
@@user-ck9ch8bb5m ну сдвиг, было от 0 до 1 будет 0.5 1.5 или -0.5 0.5 но порогов оно же не создаёт, просто сдвигает график.
@green.616
@green.616 2 года назад
Мне кажется просто не упомянули нормализацию, разницы по итогу нет.
@XPbIM3
@XPbIM3 2 года назад
Да, там косяк на слайде, слишком топорно рассказано. Чтоб это работало - нужна нелинейная функция активации.
@mels9485
@mels9485 2 года назад
Большое спасибо за труд !!!
@robot-mag
@robot-mag 2 года назад
Для тренировки ИИ был использован массив видеокарт... хм.... что-то это мне напоминает... Т.е. кто-то запустил лютейшую аферу при которой люди добровольно и за свои деньги собирают ячейки распределённого суперкомпьютера для тренировки ИИ и передачей результатов распределённых вычислений?! ГЕНИАЛЬНО!!!
@user-pg3si8in3b
@user-pg3si8in3b 2 года назад
майнингом называют
@raven8867
@raven8867 Год назад
Спасибо за труд!
@SuperSkraf
@SuperSkraf 2 года назад
Огромное спасибо за перевод
@immortalk1516
@immortalk1516 2 года назад
Спасибо за перевод.
@donhouse565
@donhouse565 2 года назад
Спасибо друзья!!!
@beerbis
@beerbis 2 года назад
Бомба! Нам надо про обратное распространение ошибки. ОЧень надо!
@neshkeev
@neshkeev 2 года назад
Если понимаешь идею нахождения экстремумов функции при помощи произвольной, то обучение с обратным распространением ошибки становится очевидным
@beerbis
@beerbis 2 года назад
@@neshkeev С экстремумами всё понятно. С распространением ошибки - ничего не понятно. И связь одного с другим в том числе.
@tayke-nubeats2586
@tayke-nubeats2586 2 года назад
Моя голова от ваших видео) "Бабах" 💥
@beksultanamatov6392
@beksultanamatov6392 2 года назад
Очень доступный материал
@RichesBitchesD
@RichesBitchesD 2 года назад
Спасибо за переводы
@spartack3007
@spartack3007 2 года назад
Спасибо за перевод
@campino4726
@campino4726 2 года назад
Комментарий в поддержку канала в это нелёгкое время
@IIAPIK
@IIAPIK 2 года назад
спасибо за перевод
@user-ux3yf6ko6m
@user-ux3yf6ko6m 2 года назад
Так вот откуда пошел тренд на 100 слоев фольги) спасибо за ролик автору и переводчику. Теперь я лучше понимаю как устроен ИИ.
@etyght
@etyght 2 года назад
Великолепно, я балдю!
@stas876678
@stas876678 2 года назад
Спасибо, это интересно
@Est1987
@Est1987 2 года назад
Воу, спасибо, войспавер!
@user-ly7tp5du5h
@user-ly7tp5du5h 2 года назад
Круть🔥
@Pro100YSER
@Pro100YSER 2 года назад
если я правильно помню, то функция активации ии не обязательно умножение, другие не будут работать на таких?
@basheyev
@basheyev 2 года назад
Аналоговый нейропроцессор 🤩
@user-eq6fw3xj1v
@user-eq6fw3xj1v 2 года назад
О, я как раз только накурился. Спасибо за озвучку.
@hd-studio
@hd-studio 2 года назад
Ждем 3 часть
@Grigorych
@Grigorych 2 года назад
Во во, очень актуально. Счеты еще деревянные можно попробовать, в моем детстве у всех продавцов и кассиров были такие.
@everyooone
@everyooone 2 года назад
Ммм, мои две любимые вещи в видео: чипы и чипсы. Я думал они никогда не встретятся
@user-ts7kj1vn8x
@user-ts7kj1vn8x 2 года назад
Спасибо за это видео, мне было интересно и очень понравилось.
@NuWhite
@NuWhite 2 года назад
Звучит многообщающе
@dmbm10
@dmbm10 2 года назад
Очень интересно
@startend007
@startend007 2 года назад
Программирование путем перестановки мебели😂
@HomoPravus
@HomoPravus 2 года назад
После Батлерианского-джихата цифровые эвм запретят, и появятся аналоговые-ментаты.
@VitaliyLeleka
@VitaliyLeleka 2 года назад
С приходом русского великошовинизма всем запретят войну называть войной и выходить с лозунгами "нет войне!".
@Fingolfin888
@Fingolfin888 2 года назад
Во слава богу императору, во славу аракиса
@Naylok83
@Naylok83 2 года назад
@@Fingolfin888 не забывайте так-же: "Spice must flo-oo-www!" Только вместо спайса - бабло.
@chanel454879876354
@chanel454879876354 2 года назад
Квантовый компьютер, по сути тоже машина аналоговая
@MrGoodCatSCP
@MrGoodCatSCP 2 года назад
Вот это годнота! Многое узнал впервые. Спасибо!
@Contentbudetnet
@Contentbudetnet 2 года назад
Актуальненько)))
@realTjLeon
@realTjLeon 2 года назад
Отличный видос! Спасибо!
@user-is5es1dc9f
@user-is5es1dc9f 2 года назад
Войс паувер спасибочто перевел и осзвучил
@user-hj7bh2kt5z
@user-hj7bh2kt5z 2 года назад
Дякую, дуже цікаво! 💙 💛
@user-uf3qh3fr7d
@user-uf3qh3fr7d 2 года назад
Аналог тоже предел. Нужно научиться обрабатывать на фотонах.
@icing_sugar
@icing_sugar 2 года назад
Эх, заживём
@666fear999
@666fear999 2 года назад
Войс, хоть ненадолго отвлеки от насущного. Спасибо тебе⬆⬆⬆
@game_star_world
@game_star_world 2 года назад
Полностью согласен
@Tvojangel2000
@Tvojangel2000 2 года назад
спасибо
@__SailorMoon__
@__SailorMoon__ 2 года назад
а можно запустить киберпанк на таком аналоговом компе? я просто тупой ...начал карьеру сисадмина с 97 (25 лет опыта всего то) года..мало что знаю
@Covid--we4ql
@Covid--we4ql 2 года назад
Как я и думал после первого видео, реально аналог сегодня интересен в основном музыкантам в виде аналоговых синтезаторов, которые как раз и ценятся за непредсказуемость и неповторимый характер. Индустрия звукозаписи вообще чуть ли не единственная отрасль где технологии 50-летней давности до сих пор предпочитают современным, потому что они субъективно лучше звучат, а звуки музыки воспринимаются исключительно субъективно.
@wervolf2115
@wervolf2115 Год назад
Не совсем. Аналоговые вычислители применяются там, где необходима постоянная динамическая (в режиме реального времени) обработка данных с прямым видимым результатом (контроль газораспределения на химических предприятиях, контроль выплавки метала, контроль распределения груза на палубах кораблей). Просто все чаще они заменяются ЭВМ именно из-за полного устранения из работы оператора: не нужно обучать оператора технологии работы АВУ, а значит сокращаются расходы на найм рабочей силы (ЭВМ сама включит тревогу, сама внесёт коррективы, оператор должен лишь следить за тем, чтоб ЭВМ не отключилась, не зависла, а в случае неисправности - позвать специалиста). Как говорится: бизнес - ничего личного. Именно с этим связано увеличение аварий на сложных производствах в странах третьего мира, постоянные аварии с судами под "дешёвыми флагами" - персонал не обладает необходимым уровнем знаний для самостоятельного контроля процессов и принятия решений, в случае отказа ЭВМ. Хотя ещё в 90-х для сухогрузов Норвегии выпускался планшет (бумажный с рычажным механизмом) для проверки остойчивости корабля при распределении груза по палубам - сейчас это отдали на откуп датчикам крена и программному обеспечению - палубный офицер с морским образованием больше не нужен, его можно заменить любым парнем имеющим среднее образование и опыт работы с персональным ЭВМ, а знание морской науки или физики плавучих тел не обязательно от слова вообще. На многих кораблях "Либирийского" торгового флота (дешёвый флаг) штурманский состав даже не знает как пользоваться секстаном, хронометром и МАЕ - без GPS эти "мореплаватели" даже свое местоположение найти не в состоянии🤦‍♂️. Так что не списывайте аналог - он ещё очень востребован (малая авиация, к примеру - курсовой компьютер пока не настолько миниатюрен, а места для штурмана не всегда хватает, так что пилот сам производит расчет с получением мгновенного результата, в прямом смысле, на коленке).
@chubaka99
@chubaka99 2 года назад
Ребята кто шарит и делает всё подобное , не останавливайтесь!!! Надеюсь у нас будут наконец то ценить Головы!
@ilyosxondjurabaev
@ilyosxondjurabaev 2 года назад
он бредит изза 50 транзисторов ))) на процах миллионы
@AEF23C20
@AEF23C20 2 года назад
так это "они" делают и ценят а у "вас" нет нихрена и никогда не будет
@chubaka99
@chubaka99 2 года назад
@@AEF23C20 кто они кто нас? Пиши инженерным языком. А потом, кого бы и где бы не ценили, нужно стремиться это исправить, а не язвить и гордиться тем, что у одного хуже чем у другого.
@AEF23C20
@AEF23C20 2 года назад
@@chubaka99 с точностью до наоборот вась написано про тех у кого лучше, а не хуже) писать про тех у кого хуже - бессмыслица по определению
@user-yk8bf9ff2p
@user-yk8bf9ff2p 2 года назад
Вопрос вызывает долговечность аналоговых схем, ведь используется тот же принцип, что в SSD носителях. Постоянная инжекция электронов в область затвора приводит к деградации полупроводниковой структуры🤔
@gimeron-db
@gimeron-db 2 года назад
Данные в матрицу можно загружать по мере необходимости - прямо как с видеокартами. Сменится задача - и в матрицу запишут уже другие веса. Для конечных устройств перезапись матрицы вряд ли будет частой. На видеокартах для ускорения расчётов снижают точность порой до 8 бит.
@sencis9367
@sencis9367 2 года назад
Полагаю данный вычислительный блок собран из подручных средств, возможно его получиться реализовать на динамической памяти, либо статической с использованием полупроводниковых транзисторов.
@eduardmeladze
@eduardmeladze 2 года назад
30 лет ждал
@Disorrder
@Disorrder 2 года назад
Я так и не получил ответа на вопрос, является ли на самом деле аналоговый сигнал дискретным с точностью до постоянной Планка :)
@NewSouthMjos
@NewSouthMjos 2 года назад
Хоть и посмотрел в оригинале, но сюда лайк поставлю! Спасибо!
@CarapaxSPb
@CarapaxSPb 2 года назад
Цифровые компьютеры симулируют реальность в цифровом виде, а потом скрупулёзно высчитывает результаты. Аналоговые компьютеры ничего не высчитывают, а берут результаты прямо из законов природы... "Железный Феликс" вообще считает мгновенно: нужно только повернуть ручку...
@HomoPravus
@HomoPravus 2 года назад
Ну "Железный Феликс" это цифра, не вводите товарищей в заблуждение.
@CarapaxSPb
@CarapaxSPb 2 года назад
@@HomoPravus Скорее дискретное представление аналога.
@user-vapet
@user-vapet 2 года назад
@@CarapaxSPb Наоборот, не?
@CarapaxSPb
@CarapaxSPb 2 года назад
@@user-vapet Не.
@user-vapet
@user-vapet 2 года назад
@@CarapaxSPb "Феликс" -- механический аналог дискретных абстракций.
@MaratBikmullin
@MaratBikmullin 2 года назад
Отлично! Аналог это скорость. Покажу нашим инженерам. Спасибо!
@AEF23C20
@AEF23C20 2 года назад
скорость - это указатели без лишних буферов вась вы там распечатайте уже и на стенку повесьте спасибо можешь не пейсать, спасибо бессмысленно по определению
@Mi72Xa
@Mi72Xa 2 года назад
Мы те дверь не откроем ))) Иди в соседний отдел со своим антиквариатом )))
@etyght
@etyght 2 года назад
@@AEF23C20 как и твои потуги тут))
@NuclearSmileX
@NuclearSmileX 2 года назад
Очень интересно но... собственно область применения какая? Фильтрация фоток собачек и котиков? Мало подробностей, где зачем и почему.
@ffunnyvideoz
@ffunnyvideoz 2 года назад
Очень просто - вставляем сто таких чипов в терминатора и вот он уже отличает джона коннора от собаки
@dmitriiveselov7409
@dmitriiveselov7409 2 года назад
Cool!!!
@user-rd4go5ot7q
@user-rd4go5ot7q 2 года назад
Ребята, будите ли вы, продолжать свои озвучки на рутубе?
@ultracolor
@ultracolor 2 месяца назад
Я как-то всегда и рассматривал нейросети как аналоговые устройства, которые просто временно тестируются на цифровых компьютерах.
@user-dv1nc2xo2w
@user-dv1nc2xo2w 2 года назад
А можно так решить уравнение Навье-Стокса ?
@carios_one
@carios_one 2 года назад
Ура!
@user-pe6do3kp2r
@user-pe6do3kp2r 2 года назад
За универсальность нужно платить. К сожалению у меня нет таких средств - за каждую итерацию придётся платить (на первых парах это будет не критично), пока не будет создан АЦП (уже есть идеи как это можно реализовать, но это просто идеи), а затем уже и цифровое устройство.
@user-rh3wg4ph9b
@user-rh3wg4ph9b 2 года назад
Аналоговые и цифровые машины просто имеют разную применимость. Мы создали цифровые компьютеры для вычислений. Но там, где требуется обработка информации окружающего мира аналоговые машины более подходящи.
@Dirncol
@Dirncol Год назад
Ошибка. У вас не верное утверждение. ошибка вашего утверждения в том что компьютеры для вычисления и обработка информации из реального окружающего мира это одно и тоже а не разные вещи как вы думаете. Это даже подтверждается этим роликом. Вы разве не видели как в копании которая занимаются чипами аналоговых вычислений сравнивает его с видеокартами. То есть они не занимаются разными вычислениями они конкурируют меж собой производя одинаковые задачи. Вопрос кто будет эффективней в том числе с экономики. Приютом аналог вообще не эффективен сам пособи он всегда будет связан с центральный процессором также как графическим процессором. Каждый компьютер имеет входные данные и выходные цель компьютера в обработке этих входных данных и то скоростью и точностью он это делает определяет его эффективность. Также не верно утверждения про окружающий мир ибо каждый компьютер по срывам ввода получает информацию от оператора компьютера. Аж оператор компьютера может вводить любые данные.
@reflecons
@reflecons 2 года назад
Интересно, а как кинект определял человека в кадре? Помню в своё время меня такая приблуда впечатлила. Был ли там ии?
@sencis9367
@sencis9367 2 года назад
Камера глубины (для получения точек 3д) + RGB камера (обычная цветная для окрашивания точек из камеры глубины цветами присущими этим точкам на изображении т.к. камера глубины не понимает цвет ) + распознавание скелета по ключевым точкам, сравнивает изображение с мат моделью, условно 3х мерной моделью человека с 3х мерным изображением с камеры глубины. Т.е. в большинстве приложений там нет нейросетей и ИИ, как и в фотоаппарате с распознаванием лица.
@reflecons
@reflecons 2 года назад
@@sencis9367 спасибо за развёрнутый ответ
@user-ig8pb2mz1r
@user-ig8pb2mz1r 2 года назад
Афигеть!
@fyo_music
@fyo_music 2 года назад
я думаю что не за аналогом будущее , а за квантовыми компьютерами конечно же. там уже есть отличные результаты
@invengineer
@invengineer 2 года назад
Да нет, не все так однобоко. Даже если квантокомп будет очень мощным это не значит что он потянет ГТА 5 без лагов. Про это кажется даже говорили на этом канале. Все лучшее новое это хорошо забытое старое. Все виды технологий будут использоваться по мере необходимости
@fyo_music
@fyo_music 2 года назад
@@invengineer ахахахах
@bobbikzdo5314
@bobbikzdo5314 2 года назад
есть версия что компьютеры пошли слегка на тем путем по вине тьюринга)
@user-js7fd2ry5v
@user-js7fd2ry5v Год назад
Я так понял аналоговые компьютеры лучше подходят для задач нечеткой логики.
@ArturArtkom
@ArturArtkom 2 года назад
12:52 Так вот кто скупает все видеокарты! 😃А то всё майнеры виноваты говорят!
@AEF23C20
@AEF23C20 2 года назад
95% карт скупают корпорации 5% жалкие остатки доходят до майнеров примерно 0.00..01% отлетают геймерам, и это есть трагическая случайность, не более
@elst28
@elst28 2 года назад
@@AEF23C20 вряд-ли это просто случайность , ибо у корпораций по понятным причинам денег больше чем у геймеров , и у майнероа тоже
@AEF23C20
@AEF23C20 2 года назад
@@elst28 случайность здесь применяется как сарказм))) потому что до геймеров вообще ничего не должно доходить
@Dirncol
@Dirncol Год назад
@@AEF23C20 90% Корпораций скупают эти карты для огромных майнинг ферм😄
@AEF23C20
@AEF23C20 Год назад
@@Dirncol вовсе нет гражданин корпорации скупают карты для ферм, которые вычисляют кому впарить очередной кредит, а кому не впаривать
@alemasx6496
@alemasx6496 2 года назад
По большей части аналоговые схемы могут являться частью гибридных систем, для более быстрого и экономичного получения результата в специализированном оборудовании. (будет полезно для беспилотного транспорта)
@Chupster2012
@Chupster2012 2 года назад
лодку дать? 18:25
@alemasx6496
@alemasx6496 2 года назад
@@Chupster2012 немного не досмотрел прежде чем написать комент.
@Chupster2012
@Chupster2012 2 года назад
@@alemasx6496 прощений поки що.
@MrMaxCMC
@MrMaxCMC 2 года назад
17:15 если обычную программу можно пыхтя отладить и найти ошибку... то в таком резисторном аналоге можно сдуреть, если железо будет глючить.
@Maksim-nu8hb
@Maksim-nu8hb 2 года назад
Нейронку нельзя же отдебажить руками, она либо хорошо обучена, либо плохо. Если плохо или ошибка в алгоритме, то её нужно заново обучать. А этот резисторный аналог настраивается и перенастраивается легко. В резисторах просто хранятся веса полученные после обучения обычным способом на компах, как сейчас и делают. По моему мнению это круто, хотя я и не разбираюсь в нейронках.
@Dirncol
@Dirncol Год назад
Если железо будет глючить то тебя ничего е спасет кроме ремонта компьютера.
@KingDog25
@KingDog25 2 года назад
6:13 на этом моменте так и непонял до конца. Кто может объяснить этот алгоритм на пальцах так сказать. Что значит "добавляете (вычитаете) входные активации к весам"? Т.е. эта картинка, круг без прямоугольника 6:40 будет описывать что имеенно нейросеть будет хранить в памяти при определении круга?
@AEF23C20
@AEF23C20 2 года назад
да плевать чего там какая то нейросеть будет хранить в некоей памяти вась) круг и прямоугольник суть геометрическая фигура, и ни одна нейросеть никогда не сможет абстрагироваться до родительской абстракции геометрической фигуры, а в таком случае всё это бесполезная фигня к интеллекту никакого отношения не имеющая)
@goldirus
@goldirus 2 года назад
если она выдала верный результат то ничего не делают. если сеть ошиблась, то ее веса корректируют до уровня, при котором она должна выдать верные результат. и так до тех пор пока она не перестанет ошибаться. если интересно то на канале foo52ru хорошо рассказывается про нейронные сети
@KingDog25
@KingDog25 2 года назад
@@goldirus спасибо, на этот канал подписан, много видео смотрел про нейронки. Но вот этот момент как-то не очень понятен. Особенно что происходит на втором шаге, что означает результирующее изображение с вычетом прямоугольника
@goldirus
@goldirus 2 года назад
@@KingDog25 насколько я понял оно ничего не означает. Его привели для понимания и визуализации того что видео сеть.
@KingDog25
@KingDog25 2 года назад
@@goldirus да, тоже так думаю, судя по всему если картинки одинаковые по ширине и высоте, то во время "обучения" для координат каждого пикселя новой матрицы(картинки) его яркость(вес) вычитается из веса координаты результирующей. Тоесть, если во время обучения не будет, например, маленького круга слева внизу. То дай на вход такую картинку, думаю что система не скажет что это круг
@alexhitch1703
@alexhitch1703 2 года назад
а если сделать гибридный?
@user-zy8pc1ez5q
@user-zy8pc1ez5q 2 года назад
Ооо, я сегодня точно не смогу это переварить
@rebel2720
@rebel2720 2 года назад
Так ведь передача инфы в мозгу человека именно так и работает на электрическо - химическо передаче. Передача сигнала происходит за счет выделения химических веществ, но пока информация остается внутри нервной клетки, передача идет электрическим путем
@user-vitariz
@user-vitariz 2 года назад
Можна попробувать зробить смартфон аналоговий при задач з вичисленієм можна включать цифровий процесор
@mm74forums7
@mm74forums7 2 года назад
Че-то про мемристоры он ниче не сказал. Тоже вроде звонкая тема была несколько лет назад для нейронок и вообще.
@madman85channel
@madman85channel 2 года назад
Да уж, вот на аналоговом синте звуки божественны, не с чем не сравнить)) Было бы интересно наблюдать за развитием аналоговых компьютеров, сам вообще не задумался об этом, т.к по этой стезе мало что знал))
@ArturArtkom
@ArturArtkom 2 года назад
Именно потому что звук более живой,т.к преобразования при усилении и обработке не могут быть каждый раз одинаковыми,есть небольшие изменения всегда.
@madman85channel
@madman85channel 2 года назад
@@ArturArtkom ага, даже внешние условия влияют на звучание, от которых звук неповторим:)
@3DSpaceX
@3DSpaceX Год назад
Главное что бы была бещкислородная медь 🤣🤣🤣
@madman85channel
@madman85channel Год назад
@@3DSpaceX невалидный комментарий
@3DSpaceX
@3DSpaceX Год назад
@@madman85channel Ващеепах-ую
@user-zy7ui3ix1z
@user-zy7ui3ix1z 2 года назад
Не сильно-то мы продвинулись с 60-х годов. А сколько было надежд!
@user-hl6se3qn7u
@user-hl6se3qn7u 2 года назад
а видео уже немного вводит в заблуждение) по последним данным нейроны работают не только как вкл/выкл, а еще и с различным напряжением, то есть во включенном состоянии нейрон может показывать несколько значений(было в одном из последних выпусков пушки сайвана)
@scpmr
@scpmr Год назад
Жду видеокарту с использованием аналоговых вычислений. Там ведь тоже постоянно перемножают матрицы, вектора, кватернионы. И абсолютая точность не слишком важна. Ну будет цвет какого-то пикселя расчитан c небольшой погрешностью, ну и фиг с ней. Кстати, каждое цифровое перемножение числа с плавающей точкой тоже ведь вносит свою погрешность.
@user-fu2bx7wf8s
@user-fu2bx7wf8s Год назад
Да тут не в погрешностях дело, а в помехоустойчивости. У меня монитор с аналоговым кабелем VGA выдавал довольно ощутимый визуальный шум, особенно заметный на участках с цветом ближе к черному. При замене кабеля на цифровой DVI неприятный эффект пропал. Получается что помехи в аналоговом канале передачи данных к монитору сводит на нет точность цвета, передаваемого с видеокарты. Теперь представь что будет с помехой при перемножении "аналоговых" матриц. По крайней мере смотреть это будет неприятно.
@RustamNurabaev
@RustamNurabaev 2 года назад
Derek, what happened with your eyes? We are worried for your health. Are you OK?
@ffunnyvideoz
@ffunnyvideoz 2 года назад
человеком, непосредственно ответственным за создание Скайнета, является Майлз Дайсон, инженер «Кибердайн системс», работающий над революционно новым микропроцессором. Именно этот процессор станет потом основой для Скайнета…
@rororoyare1499
@rororoyare1499 2 года назад
Так на них можно запустить дум?
@Dirncol
@Dirncol Год назад
Нет😄😁😁😆😆😆😅😅🤣🤣😂. Но насамм деле в будущим можно придумать игры с ними но не чисто на них также как игры не запускаются только на фидео карте а нужна рабата и ЦП тожа.
@gimmethevape
@gimmethevape Год назад
ну это скорее экономический вопрос чем технический, а пока весь мир на смартфонах сидит и серверах, да и в тех же процессорах у многих уже появились модули ответственные за эти матричные расчёты, так что при необходимости просто их пропорция относительно традиционных вычислений будет нарастать, только и всего, резких изменений точно не будет, так как это пока что невыгодно)
@topicstarter2723
@topicstarter2723 2 года назад
Я думаю такие аналоговые модули не заменят полностью цифровые. Как некоторое дополнение к видеокарте может и проканает но потребует АЦП и ЦАП что усложнит конструкцию. Тем более видеокарта имеет тензорные ядра и мне непонятно зачем еще водить и аналоговые. Тем более и квантовые вычисления на за горами.
@topicstarter2723
@topicstarter2723 2 года назад
Я не говорю что аналоговые вычислительные устройства это прошлый век. Просто было много неудачных попыток заменить цифровые устройства, аналоговыми.😂
@necro2148
@necro2148 2 года назад
Конечно не заменят. У каждой технологии своя область применения. Цифровые устройства универсальны - именно в этом их самый большой плюс. Но те же нейросети в цифре строить очень дорого и энергозатратно (по причинам, описанным в ролике), а вот аналоговые устройства для этих целей подходят несомненно лучше. Аналоговые вычислительные устройства не лучше и не хуже цифровых. Они просто другие и для других целей, вот и все. Ну и вычислительные устройства не ограничиваются декстопами и смартфонами так то...
@Dirncol
@Dirncol Год назад
Да да я тоже так размышляю.
@marsnazemle
@marsnazemle 2 года назад
Ничего не понял.но лайк однозначно
@Vlog-israel
@Vlog-israel 2 года назад
Здравствуйте! Спасибо за ваши видео! У вас очень хороший канал! Мирного неба всем нам! Не знаю как многие а я в 34 года всё еще живу с мамой, у меня никогда не было друзей и отношений. Просто я часто сидел дома и не понимал почему никто со мной не общается. Не знаю как надо себя вести и как правильно разговаривать что бы не отпугивать людей.. Мне всегда было грустно от того, что меня не понимают и не замечают. Жизнь просто проходит мимо. На самом деле, я хотел просто пожелать всем счастья и удачи! Цените ваших друзей и отношения, если они у вас есть. Очень легко остатся одному в этом мире. Здоровья вам и вашим родным 🙏❤
@user-rh3wg4ph9b
@user-rh3wg4ph9b 2 года назад
На мой скромный взгляд, одиночество - это лучшее, что может случиться с человеком. Многие бы и рады побыть наедине с собой, но деться некуда.
@user-ux3yf6ko6m
@user-ux3yf6ko6m 2 года назад
А эти технические переводы, они ведь охриненно сложны.
Далее
🤫 When your kids keep asking for your lollipop
00:22
Vsauce: закон нечётных чисел
22:07
Просмотров 200 тыс.
Veritasium про фейерверки
29:03
Просмотров 45 тыс.
Veritasium: тайна синхронизации
19:30
Xiaomi SU7 и встреча с СЕО Xiaomi
1:00
Просмотров 171 тыс.
Дешевые часы от Apple🍏⌚️
0:48
Просмотров 11 тыс.