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XI Matinal de Investigación | Explicabilidad en Deep Learning para Problemas Espacio-Temporales 

valgrAI
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En esta presentación del XI Matinal de Investigación de ValgrAI, Javier García Siguenza, investigador de la Universitat d'Alacant, aborda la crucial importancia de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) en la sociedad actual. García Siguenza explora cómo la IA está transformando diversos sectores, desde la industria hasta la toma de decisiones, y por qué esto ha aumentado la preocupación por su transparencia. Descubre por qué la XAI es fundamental para obtener un mejor entendimiento del comportamiento de los sistemas de IA y cómo puede ayudar tanto en aspectos éticos como técnicos. La presentación también aborda los desafíos significativos que surgen al aplicar técnicas de explicabilidad en problemas espacio-temporales, debido al limitado número de opciones disponibles y cómo su implementación a menudo penaliza el rendimiento a cambio de la explicabilidad obtenida.

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27 сен 2024

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