XSTK 7.2.3 Bài tập Ước lượng khoảng tin cậy cho Trung bình, Phương sai, Tỉ lệ của tổng thể

Подписаться 104 тыс.

Просмотров 291 тыс.

50% 1

Bài tập tổng hợp thống kê có lời giải: drive.google.c...
+ Bảng giá trị dùng trong Video: / 1510206345806216
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tin...
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tin...
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tin...
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tin...
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tin...
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tin...
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tin...
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tin...
+ Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XS...
+ Thực hành trên Excel: eureka-uni.tin...
+ XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tin...
FULL VIDEO MIỄN PHÍ CÁC MÔN:
1. ĐẠI SỐ: tinyurl.com/Da...
2. GIẢI TÍCH 1: tinyurl.com/Gi...
3. GIẢI TÍCH: tinyurl.com/Gi...
4. TOÁN CAO CẤP NEU: tinyurl.com/To...
4. XSTK: eureka-uni.tin...
5. KINH TẾ LƯỢNG: eureka-uni.tin...
6. KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO: tinyurl.com/Ki...
Tài liệu tham khảo
+ PGS.TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #ƯớcLượngThamSố_EU
Video này hướng dẫn khán giả tìm Khoảng tin cậy cho trung bình, phương sai tổng thể phân phối Chuẩn và tỉ lệ của tổng thể phân phối Không-Một, với độ tin cậy 1 - alpha, bằng 3 công thức ước lượng:
Khoảng hai phía / đối xứng
Khoảng tối đa / bên trái
Khoảng tối thiểu / bên phải
Kèm các câu hỏi liên quan khác.
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/...
* Group Xác suất thống kê: groups/...
* Group Kinh tế lượng: groups/...
* Group Kinh tế vi mô: groups/...
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/...
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaU...
* Website Eureka! Uni: eurekauni.word...
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

Опубликовано:

8 сен 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 391

@EurekaUni 4 года назад

Bài tập tổng hợp thống kê có lời giải: drive.google.com/file/d/1KgDumBXu_G4guxsCOjRwxK3nq3WRuz7e/view XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap Tài liệu tham khảo + PGS.TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân

@EurekaUni 4 года назад

Bảng CÔNG THỨC, GIÁ TRỊ được dùng trong Video: facebook.com/groups/xacsuatneu/permalink/1510206345806216/

@EurekaUni 4 года назад

BÀI TẬP CÓ ĐÁP ÁN PHẦN THỐNG KÊ. drive.google.com/file/d/1KgDumBXu_G4guxsCOjRwxK3nq3WRuz7e/view?usp=sharing

@NguyenLinh-tk5vh 4 года назад

ad oi cho em hoi la sao phan Uoc luong chi co video phan 3 thoi ak, con phan 2 phan 1 dau ak.

@EurekaUni 4 года назад

@@NguyenLinh-tk5vh 2 phần đầu là Lý thuyết và xây dựng công thức mình chưa có thời gian làm e ợ.

@thuynguyenthithanh1473 3 года назад

@@EurekaUni Khi cho một xe ô tô chạy qua một thiết bị kiểm tra trọng lượng 7 lần thì kết quả trọng lương được báo qua các lần như sau : 5002 kg , 4992 kg ; 5012 kg ; 4990 kg ; 5013kg; 5014 kg ; 4996 kg. a) Hãy ước lượng sai số của thiết bị với độ tin cậy 0.90. b) Hãy ước lượng sai số của thiết bị với độ tin cậy 0.9 khi biết chiếc ô tô nặng 5000 kg.

@TrungDung2003 2 года назад

hôm nọ học cái này mà hơi hoang mang con ngan, giờ xem lại trên kênh thầy vẫn hoang mang, nhưng tóm gọn cũng chỉ là phân phối nào thôi chứ bản chất công thuéc vẫn rhees

@PhuongAnhNguyen-pm9sl 3 года назад

Em cảm ơn video của kênh mình nhiều lắm ạ, em đang lu bu học không hiểu gì với bị rối ấy, xem video của anh xong thực sự rất dễ hiểu và em có thể làm bài tập được ngay! Chúc kênh mình ngày càng nhiều sub và ra nhiều video bổ ích về học tập hơn nữa ạ.

@EurekaUni 3 года назад

Cảm ơn e nhé, chúc e học tốt và đạt được kết quả mỹ mãn 🥰

@trantruonggiaphat3704 2 года назад

Em cảm ơn anh rất nhiều. Em thấy kênh của anh rất hay và nội dung bổ ích ạ.

@lastofdev777 3 года назад

Cảm ơn anh ạ, trên trường em học không hiểu phần này

@yasuoduy6524 2 года назад

Video tuyệt vời, dễ hiểu

@EurekaUni 2 года назад

Cảm ơn em. Chúc em học tốt ^^

@tuantrananh2520 Год назад

cảm ơn anh vì bài giảng khá hay ạ tuyệt vời 10đ

@litisneaker7976 4 года назад

bài này nhiều view đấy =))) em xem 20 lần r :v :v

@EurekaUni 4 года назад

😆🤞✅ ghi nhận ghi nhận

@nguyenkhanho4597 4 года назад

Hay quá. Em cảm ơn ạ.

@EurekaUni 4 года назад

Yah. E xem trọn bộ video bài giảng XSTK tại đây nhé ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE--CsHlJpV3kk.html

@tinhNguyen-jx4pp 8 месяцев назад

Bài giảng hay lắm ạ

@hoangthiminhhue8455 3 года назад

Chúc ad năm mới vui vẻ

@EurekaUni 3 года назад

Cảm ơn bạn, chúc cho các dự định năm 2021 của bạn suôn sẻ nhé

@EurekaUni 3 года назад

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

@trangtrang1391 Год назад

đề hỏi ước lượng tối thiểu/tối đa thì tại sao mình ko kết luận tối thiểu/ tối đa ở 1 giá trị nhất định vậy ạ? tại e xem mấy vid toàn thấy anh kết luận là trong khoảng.... ấy ??? anyway, cảm ơn anh nhiều lắm ạ, xem bao nhiêu ng giảng trên mạng nma e vẫn thấy anh giảng logic, hay và dễ hiểu nhất í. chúc kênh của anh ngày càng thành công nhé!!!

@EurekaUni Год назад

Do thói quen thôi. Em kết luận 1 giá trị tối đa hoặc tối thiểu cũng đc, k vấn đề gì cả.

@ucnguyentrung89 4 года назад

Hay lắm ạ

@thiyennhingo234 4 года назад

Dạ thầy có file mấy bảng phân phối giá trị tới hạn kh ạ,cho em xin với e tìm trên gg mà tra ra số khác quá ạ

@Noname-dz8ti 3 года назад

Anh làm phần 1 2 đi

@vyduong9745 Год назад

biết tỉ lệ đàn ông và phụ nữ ủng hộ việc sử dụng biện pháp tránh thai tương ứng là 0,42 và 0,67. nếu chọn ngẫu nhiên 500 đàn ông và 400 phụ nữ để phỏng vấn thì xác suất tỉ lệ đàn ông và phụ nữ ủng hộ việc sử dụng biện pháp tranh thai trong 2 mẫu trên khác biệt nhau quá 20% là? cho em hỏi câu này làm thế nào ạ

@lubucu3335 3 года назад

anh ơi anh giải thích giúp em về dạng toán lồng giữa phân phối chuẩn với ước lượng trung bình đi ạ

@EurekaUni 3 года назад

Ý e là suy đoán cho Trung bình mẫu khi đã biết muy và sigma^2 của tổng thể à

@TrongNguyen-pz3db 5 месяцев назад

Thầy ơi có câu kiểu này: Nếu khoảng ước lượng có độ dài bằng 2 thì độ tin cậy đạt được là bao nhiêu ? Thì giải như nào hả thầy

@EurekaUni 5 месяцев назад

Độ dài khoảng ước lượng = Độ dài khoảng tin cậy. Trong video này có ví dụ tương tự r e (xem cả ước lượng trung bình và tỉ lệ nữa)

@seaz920__ 3 месяца назад

22:55 tìm số trẻ trong khư vực

@Nguyenat-ox1nr 3 месяца назад

làm sao để nhận biết đc là ước lượng cho kỳ vọng hay ước lượng tỷ lệ và ước lượng khoảng và tỷ lệ ạ mong anh rep ạ

@EurekaUni 3 месяца назад

Kỳ vọng = trung bình, nếu gặp yêu cầu ước lượng cho "trung bình" của cái gì đó thì là ước lượng muy. Với tỉ lệ cách nhận biết cũng tương tự.

@EurekaUni 4 года назад

Group Xác suất thống kê: fb.com/groups/xacsuatneu

@VyLe-pp8qi 3 года назад

Thầy cho e xin zalo bk đc ko thầy

@EurekaUni 3 года назад

e inbox về fanpage nhé. Zalo a ít dùng

@nhuwtjkhieem2005 4 месяца назад

Tính xác suất để trung bình mẫu không vướt quá 1 số là làm như nào ạ

@EurekaUni 4 месяца назад

Xngang là trung bình mẫu Yêu cầu đó đưa tới việc tính xác suất P(Xngang

@PhuongNguyen-hq6zb 2 года назад

Anh ơi em hỏi chút ạ, đề bài cho khảo sát trên 400 mẫu và cho dữ kiện để tính trung bình trên mẫu, yêu cầu tính trung bình trên tổng thể biết tổng thể là 4000 thì mình lấy kết quả tính được nhân 10 hay nhân 4000 vậy ạ?

@trunglequoc1081 3 года назад

phần ước lượng điểm đâu ạ

Месяц назад

anh ơi em tưởng khi n < 30 thì mới dùng cái công thức như trong vid (có t) chứ ạ?

@EurekaUni Месяц назад

Em xem video xây dựng khoảng tin cậy sẽ hiểu lý do vì sao.

@viibuiibuii5602 3 года назад

Dạ anh ơi ở phút 11:17 ấy ạ nếu muốn độ chính xác tăng gấp đôi thì độ chính xác lúc sau phải gấp 2 lần độ chính xác lúc đầu chứ ạ!! Hy vọng anh sẽ trả lời em ạ

@EurekaUni 3 года назад

Chính xác hơn thì sai số nhỏ hơn e ơi

@beakchan4749 3 года назад

@@EurekaUni ủa anh ơi vậy epxilon là độ chính xác hay sai số v a

@EurekaUni 3 года назад

@@beakchan4749Cả 2 đều dùng để làm tên gọi cho epsilon e ạ. Ngoài ra còn gọi là "Sai số biên" nữa.

@lynguyenminhOfficial 3 года назад

10:05 tại sao mình lại có thể thay S' bằng S dc ạ? em cảm ơn.

@EurekaUni 3 года назад

Vì 2 nguyên nhân: + K thể có s' khi chưa điều tra + s^2 là ước lượng không chệch cho phương sai tổng thể, sigma^2, lại có sẵn, nên ta dùng s để thay thế sho sigma là tốt nhất. Nếu thông tin từ mẫu sẵn có là tốt thì sau khi điều tra thêm, s và s' có thể sẽ không khác nhau nhiều đâu

@PhuLeTanGia 5 месяцев назад

Khi ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình của tổng thể, để giảm sai số của ước lượng ta có thể tăng hay giảm kích thước mẫu và độ tin cậy vậy a

@EurekaUni 5 месяцев назад

E nhìn vào biểu thức sai số biên trong khoảng tin cậy sẽ thấy: + Kích thước mẫu, n, nằm ở dưới mẫu => tăng n làm sai số biên nhỏ lại => giảm sai số. + Alpha trong độ tin cậy (1-alpha) nằm ở giá trị tới hạn (student, chuẩn hóa): độ tin cậy càng to => alpha càng nhỏ => giá trị tới hạn càng lớn => sai số biên càng lớn => sai số càng lớn.

@thientaminhngoc4217 2 года назад

Dạ thầy ơi, bài tập: kiểm tra chất lượng hai kho sản phẩm, người ta kiểm tra ngẫu nhiên 500 sản phẩm ở kho 1 thì thấy có 50 phế phẩm, kiểm tra ngẫu nhiên 400 sản phẩm ở kho 2 thì thấy có 60 phế phẩm. Với mức ý nghĩa anpha = 0.05 ta có thể kết luận gì về hai kho sản phẩm trên? Dạ thầy giải giúp em ạ

@quangnguyenba8417 2 года назад

dạ anh ơi anh giải giúp em bài này với ạ Điều tra chiều cao của 10 sinh viên được chọn ngẫu nhiên ở một trường đại học ta thấy phương sai chiều cao của 10 sinh viên này là s2=24,96. Hãy ước lượng khoảng 2 phía cho độ lệch chuẩn chiều cao của sinh viên ở trường với độ tin cậy 95%, biết rằng chiều cao của sinh viên ở trường này có phân phối chuẩn.

@EurekaUni 2 года назад

Trong video đã có câu hỏi tương tự r.

@ngantranthithuy9291 3 года назад

Anh ơi giúp e bài này vs ạ Nồng độ PSA của bệnh nhân ung thư tiền liệt tuyến chưa di căn là 12ng/ml. Trên mẫu 36 bệnh nhân ung thư tiền liệt tuyến di căn,PSA có trung bình 15 ng/ml và độ lệch chuẩn là 1,5 ng/ml. Với mức ý nghĩa 5%, PSA có phải là chỉ điểm cho di căn hay hk? A. Có, vì PSA đặc hiệu 95% trường hợp B. Không, vì KTC 95% chứa 12 C. Không, vì PSA chỉ đúng 5% trường hợp D. Có, vì KTC 95% không chứa 12 Mong a giải giúp e bài này vs ạ, e bí quá Cảm ơn a trc ạ

@EurekaUni 3 года назад

Thế nào là "chỉ điểm cho di căn" hở e :/

@ngantranthithuy9291 3 года назад

@@EurekaUni dạ e nghĩ là với nồng độ PSA bao nhiêu đó thì có thể kết luận bệnh chuyển sang di căn đấy ạ

@EurekaUni 3 года назад

Ngân Trần Thị Thúy thuật ngữ chuyên ngành nên a k hiểu, thành ra cũng k giải đc. 👀 A hiểu là nếu PSA là chỉ điểm cho di căn thì có thể dùng nồng độ PSA để kết luận xem bệnh nhân đã di căn hay chưa. Theo bài, 95% cho kết luận đúng nếu dựa theo tiêu chí PSA Nếu phải chọn thì a chọn D. Bằng chứng cho thấy có thể dùng PSA để đánh giá bệnh nhân là di căn hay chưa. Phương án A lại nói về “độ đặc hiệu”, theo như thông tin a tìm kiếm đc thì Độ đặc hiệu dùng để đánh giá các trường hợp k bị bệnh, nó là xác có điều kiện.

@ngantranthithuy9291 3 года назад

@@EurekaUni E cảm ơn a ạ

@PDHiepp Год назад

E đọc ct trong tiệm ngta bán th n>= 30 ngta dùng z a/2 tức là dùng bảng A3 đúng hay sai vậy a .n

@EurekaUni Год назад

Cái đấy k cần chi tiết thế, nhớ mốc 30 là được. Yên tâm trong đề người ta sẽ cho lớn hẳn hoặc bé hẳn.

@vannikien446 4 года назад

A ơi tiếp tục làm phần này đi a

@EurekaUni 4 года назад

Đã có video kiểm định e nhé, hi vọng vẫn kịp lịch thi của e ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-wmXn1uQbibc.html

@23.nguyenangkhai2 3 года назад

20:56 a ơi nếu đề lúc này hỏi Với độ tin cậy 90%, ước lượng số trẻ được tiêm phòng thì làm sao a

@EurekaUni 3 года назад

Lối đi giống như ý b) - đó là ước lượng gián tiếp thông qua 1 tỉ lệ được tính từ "số trẻ được tiêm phòng" Tuy nhiên ý a) không đủ dữ kiện để giải quyết câu hỏi em đưa ra

@thangnguyenvan3935 5 месяцев назад

thầy ơi ở phần công thức giây 6:50 .trong bài của e thay số phần phần bên trái nó ra âm thì có đúng k thầy( cụ thể là -1.023

@EurekaUni 5 месяцев назад

E tính đúng thì kết quả đó là đúng.

@shuichiakai4976 3 года назад

thầy ơi, về lý thuyết ước lượng cho trung bình: sách trường em chia thành 2 trường hợp là: đã biết phương sai thì dùng u(a/2) (u là giá trị tới hạn), còn chưa biết phương sai thì sẽ dùng phân phối student t(n-1;a/2) như của thầy ạ? Ở ví dụ 1 thì mình đã biết độ lệch chuẩn, tức biết phương sai thì phải dùng cái u(a/2) chứ ạ? (u(a/2) em nghĩ tương đương với kí hiệu z(a/2) của thầy đó ạ)

@EurekaUni 3 года назад

Các ví dụ ở đây đều là trường hợp chưa biết muy và sigma e ạ. E đọc kĩ lại đề bài nhé

@laicaodung6558 2 года назад

Anh cho e hỏi sao e học của thầy cái công thức lại là căn n trừ 1 mà không phải căn n ạ. E có nhầm với công thức trên k a

@EurekaUni 2 года назад

Khác nhau là do công thức tính độ lệch chuẩn (s) khác. Của e học khi tính độ lệch chuẩn là chia cho n -> công thức ước lượng là s/căn(n-1) Còn ở đây khi tính độ lệch chuẩn là chia cho (n-1) -> công thức ước lượng là s/căn(n) Như thế, nếu làm đúng thì 2 công thức đều cho cùng kết quả.

@laicaodung6558 2 года назад

@@EurekaUni e cảm ơn a

@khanhlinh4321 2 года назад

Thầy cho e hỏi khi nào thì dùng công thức khi chưa biết phương sai , khi nào thì dùng công thức chưa biết muy ạ

@EurekaUni 2 года назад

E đọc hiểu các dữ kiện đề bài cho là chọn đc

@quanganhpham4192 2 года назад

Khảo sát số lượt truy cập/ngày, của một gian hàng mới mở trên trang được số liệu như sau: cỡ mẫu; trung bình mẫuvà độ lệch hiệu chỉnh; Khi ước lượng số lượt truy cập trung bình/ ngày của gian hàng này với yêu cầu độ chính xác là 0,09 và độ tin cậy là 90% thì cần khảo sát thêm bao nhiêu ngày nữa?

@EurekaUni 2 года назад

K có độ lệch chuẩn điều chỉnh thì k làm được đâu e

@EurekaUni 2 года назад

Công thức và ví dụ tương tự trong video đều đã có cả rồi.

@quanganhpham4192 2 года назад

@@EurekaUni độ lệch kí hiệu hiệu chỉnh vs độ tin cậy kí hiệu là j ạ ?

@EurekaUni 2 года назад

@@quanganhpham4192 Trong tất cả video trên Eureka Uni, nó được gọi là Độ lệch chuẩn và kí hiệu là S (mẫu ngẫu nhiên) và s (với mẫu cụ thể - thay số)

@EurekaUni 2 года назад

@@quanganhpham4192 ngoài ra, độ lệch chuẩn không điều chỉnh, ở đây gọi là "độ lệch bình phương trung bình", hay "trung bình tổng bình phương các sai lệch", kí hiệu MS: Mean of Squared = SS/n : Sum of Squared/n

@naix_di_cave 3 года назад

Thầy dạy em sử dụng bảng laplace để tra mà em cũng không hiểu là sao hết :(( nó có khác gì khi tra bảng student không ạ

@kimsohyun3526 Год назад

có cách nào để ước lượng trung bình và độ lệch chuẩn từ trung vị và khảng tin cậy 95% k ạ

@EurekaUni Год назад

Không e ạ, trừ khi trung bình = trung vị (phân phối đối xứng).

@Pb-lv1ib 2 года назад

Chương này công thức khó nhớ vs bt cx khó nz @@

@EurekaUni 2 года назад

E cứ làm nhiều vào là nhớ hết :)) Có mỗi 3 tham số chứ nhiều đâu

@phungthithuydung9530 2 года назад

trong việc ước lượng một tham số thống kê A. khoảng tin cậy là alpha B. xác suất sai lầm là alpha C độ tin cậy là alpha d. độ chính xác là alpha thì chọn ý nào ạ em chọn ý d k biết có đúng k ạ và vì sao mog đc giải đáp

@EurekaUni 2 года назад

B đúng

@dhdi15a1ndhoangucthang_5 2 года назад

thầy ơi cho em hỏi ý nghĩa của các đại lượng vd : độ tin cậy và độ chính xác với ạ

@EurekaUni 2 года назад

Trong này đã có đề cập e nhé ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-ST5oo5_f-Jo.html

@linhha3041 2 года назад

Anh ơi cho e hỏi bài này tính thế nào nào v ạ...giúp e đc k ạ ..em cảm ơn Để khảo sát lượng thịt bò (kg/năm) mà một người Việt Ăn trong một năm tiến hành khảo sát 100 người được chọn ngẫu nhiên thu được số liệu x ngang =11.92 (kg/năm) , s= 0.144 kg trà có 30 người ăn ít hơn 10 kg /năm -Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng lượng thịt bò trung bình mà một người Việt Nam ăn trong một năm

@EurekaUni 2 года назад

Ước lượng muy bình thường. Dữ kiện 30 ng ăn ít hơn 10kg/năm là dùng cho câu hỏi khác khi hỏi về tỷ lệ

@tienngonguyenkieu7545 2 года назад

Cho e hỏi nếu n nhỏ hơn 30 thì vẫn dùng côg thức của Z hả. R để Z hay để t vậy ạ. Và vẫn tra bảng phân phối student hay phải tra bảng phân phối chuẩn vậy. Vì ước lượng tỷ lệ chỉ n >=30 mới dùng . Giải đáp giúp em với ạ

@EurekaUni 2 года назад

Em xem từ video đầu tiên phần Ước lượng khoảng của chương 7 nhé ru-vid.com/group/PLsEmKKF4H46kaLPNJ2Q3YpPrC-JJOnOuL

@hienvo1350 3 года назад

Anh ơi mọi bài có n>30 là mình có thể cho t(apha/2) z(anpha/2) hả anh

@EurekaUni 3 года назад

Đúng vậy e

@hienvo1350 3 года назад

@@EurekaUni anh ơi thế n

@EurekaUni 3 года назад

@tranconghau7886 3 года назад

Thầy ơi cho em hỏi phút 27:20 sao mình lại dùng 1- ¢(0.8225) ạ . Em thấy trong sách chỗ công thức P(x>a)= 0.5-¢(a-u/¢) ạ

@EurekaUni 3 года назад

E cứ làm và tra bảng trong sách, sẽ ra cùng kết quả nhé. Trường hợp làm mãi k ra giống, e xem video này sẽ hiểu là tại sao ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-ewnkSz4HBHQ.html

@NganNguyen-ng7oe 3 года назад

11:18 ad ơi đoạn này độ chính xác tăng gấp đôi thì ε'=2ε chứ ạ, thì mới có n(2)^2 chứ nếu ko thì thành n(1/2)^2 ạ.

@EurekaUni 3 года назад

Chính xác hơn thì khoảng tin cậy phải hẹp hơn, tức là sai số sau nhỏ hơn sai số lúc trước

@NganNguyen-ng7oe 3 года назад

@@EurekaUni à vâng ạ, em cảm ơn

@khanhbang4771 3 года назад

cho e hỏi ở 17:24 độ chính xác tăng gấp đôi thì có nghĩa là độ chính xác sau bằng 2l độ chính xác trc nên €'=2€ mới hợp lý chứ ạ. khúc đó e r thắc mắc ạ

@EurekaUni 3 года назад

Độ chính xác gấp đôi sai số nhỏ hơn 2 lần khoảng tin cậy hẹp đi 2 lần

@ThuNguyen-yp8xe 6 месяцев назад

cho e hỏi làm sao để biết đề bài này thuộc dạng n>30 hay n

@EurekaUni 6 месяцев назад

Đọc đề bài và tìm kích thước mẫu (cỡ mẫu).

@trangnguyenthikieu9485 2 года назад

ad cho em hỏi 1 chút ạ chỗ ý b khoảng 24:30 bắt ước lương N mới nma độ tin cậy thay đổi thì sao llại lấy ước lượng p ở ý trên được ạ?

@EurekaUni 2 года назад

Độ tin cậy vẫn là 90% mà e, có thay đổi đâu nhỉ.

@HoaNguyen-jn2we 3 года назад

Ad cho em hỏi cthuc tính ép xi lon khi chưa biết phương sai phải là S^( S~) chứ ạ? Sao lại là S ạ?

@EurekaUni 3 года назад

Chúng ta dùng các tài liệu khác nhau về cách kí hiệu e ạ. E cứ viết theo kí hiệu đang học nhé

@tranthihang2580 Год назад

Dạ thầy ơi cho e hỏi trong vd đầu tiên n mẫu lớn hơn 30 v s mình k dùng Ua/2 mà lại dùng t v ạ. Tại trong giáo trình của e thì n>30 và n

@EurekaUni Год назад

Như nhau cả. E trình bày theo giáo trình trường mình còn lấy điểm nha. Trong video viết là t(alpha) nhưng đến khi thay số thì vẫn lấy bằng u(alpha) nên kết quả vẫn thế.

@EurekaUni Год назад

n > 30 thì t(alpha) hội tụ nhanh về u (alpha) nên có thể thay thế cho nhau được. Dù vậy, gốc của nó vẫn là t(alpha), u(lapha) chỉ là xấp xỉ bằng cho tiện tính toán thôi.

@nguyengiaphucsv6591 2 года назад

dạ thầy ơi cho em hỏi với bài này chưa có n thì sao ạ. Em cảm ơn Một cuộc nghiên cứu được thực hiện để tìm hiểu số giờ xem ti vi trung bình một tuần của học sinh tiểu học. Kết quả ở một cuộc điều tra thí điểm cho thấy số giờ xem ti vi trung bình là 15 giờ với độ lệch tiêu chuẩn bằng 6 giờ. Với độ tin cậy 95%, nếu muốn sai số ước lượng không quá ±1,2 giờ, thì cần chọn bao nhiêu học sinh để điều tra

@EurekaUni 2 года назад

n là cái phải tìm (bao nhiêu học sinh) đấy

@huonggiangnguyent.334 Год назад

Với trường hợp khoảng tin cậy 1 phía thì các tính độ chính xác có khác ko ạ??

@EurekaUni Год назад

Khoảng 1 phía k có độ chính xác e ạ

@thuyannguyen3107 2 года назад

bài của em n=55 tra bảng thì vẫn lấy dòng cuối cùng phải ko ạ

@k60phamthuyduong21 11 месяцев назад

9:34 anh cho em hỏi tại sao cả ở phần a và b n>30 và chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể mà ở phần a lại là student còn phần b là pb chuẩn vậy ạ

@EurekaUni 11 месяцев назад

Cả 2 đều xấp xỉ về z alpha mà.

@iseesomething6711 4 года назад

10:06 e vẫn k hiểu sao lại thay s phẩy thành s ạ ?, độ chính xác tăng gấp đôi thì s phẩy cũng phải tăng, tức là s phẩy nó khác với s chứ sao lại thay như thế đc ạ ?

@EurekaUni 4 года назад

Muốn có s' phải có n', mà n' lại là cái đang phải tìm. Mình cũng đã giải thích rằng "Vì không có thông tin của mẫu mới nên phải dùng s để 'tạm thời thay thế' cho s'.

@yung.taski171 Год назад

27:40 em dùng 1-a+=2 phi 0(0,8225) ra 1- anpha = 0.5892 có đúng ko ạ

@EurekaUni Год назад

Tức là e tra hàm Laplace chỗ xác suất P(Z>0.8225) à?

@khanhho7533 Год назад

thầy ơi nếu đề kêu tính độ chính xác của ước lượng trung bình khi chưa biết phương sai có độ chính xác là mình xài t(n-1,alpha chia 2 ) hay là z alpha chia 2 khi n

@EurekaUni Год назад

Dùng t(alpha) e nhé

@thanhxuanvo7122 4 года назад

dạ phần 1,2 s em xem không được v ạ

@EurekaUni 4 года назад

Vì chưa có đó e :v Phần 1 Ước lượng điểm: Hợp lý cực đại; còn phần 2 là Xây dựng các công thức ước lượng được dùng trong Video này. Tuy nhiên, phần thống kê này nên làm ngược từ thực hành rồi xem lại lý thuyết sẽ nhẹ đầu và dễ hiểu hơn.

@thanhxuanvo7122 4 года назад

@@EurekaUni em cám ơn hihih

@tranquangthien6923 3 года назад

20:18 cho mình hỏi đoạn này, tại sao giới hạn tỷ lệ không phải nằm trong khoảng [0,1] mà lại là vô cùng vậy?

@EurekaUni 3 года назад

Khoảng lý thuyết nó là vậy, giá trị t alpha có thể lớn tới dương vô cực với 1 mức xác suất alpha nhỏ dần về 0). Ở tình huống này thì bạn viết kiểu nào cũng đúng cả.

@chaumi7877 4 года назад

Ad ơi khi nào dùng khoảng tin cậy đối xứng vậy ạ. Vì e thấy còn khoảng tin cậy bên phải và bên trái nữa ạ. Mong ad tl

@EurekaUni 4 года назад

Dùng bên phải (tối thiểu) khi bài yêu cầu tìm ước lượng tối thiểu cho tham số. Dung bên trái nếu yêu cầu tìm tối đa. Còn nói chung chung, k nói rõ tối đa hay tối thiểu gì, thì dùng khoảng đối xứng e.

@chaumi7877 4 года назад

Eureka! Uni e cảm ơn ạ

@meisshula 2 года назад

Dạ thầy ơi cho e hỏi là đề hỏi mức tiêu thụ trung bình không bé hơn bao nhiêu nghĩa là hỏi mức tiêu thụ trung bình tối thiểu phải không ạ

@EurekaUni 2 года назад

Không bé hơn nghĩa là >=

@phuongvo3236 3 года назад

anh ơi sao mấy dạng bài này em lại được hc chia ra nhiều trường hợp quá ạ, biết phương sai, n>30,n

@EurekaUni 3 года назад

Không e. Phải nhớ hết các trường hợp đấy. Nhưng nó cũng na ná nhau thôi

@diemchi3924 Год назад

Anh ơi cho em hỏi muốn độ chính xác giảm 2 lần thì công thức như nào ạ

@EurekaUni Год назад

Nghĩa là sau đó kém chính xác hơn à?

@viucanh4888 2 года назад

Anh ơi cho em hỏi là ước lượng không chệch cho kì vọng và phương sai thì tính như thế nào ạ.

@EurekaUni 2 года назад

Tương ứng là trung bình mẫu và phương sai mẫu (điều chỉnh) Chứng minh chi tiết trong video này: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-SdshJ_ePXfc.html

@VyLe-pp8qi 3 года назад

E chào thầy: e nhờ thầy chỉ e video hướng dẫn: Tìm khoảng tin cậy đối xứng của trọng lượng trung bình

@EurekaUni 3 года назад

Trong video này có công thức khoảng đối xứng r đó e. Cách làm khoảng đối xứng hay tối đa tối thiểu đều như nhau là tính xngang, s, n và t alpha rồi thay vào công thức

@VyLe-pp8qi 3 года назад

@@EurekaUni e cảm ơn thầy

@VyLe-pp8qi 3 года назад

E có 1 bài ko xử lý đc, mong thầy giúp đỡ e với

@EurekaUni 3 года назад

e nhắn qua fanpage trên facebook hoặc đăng vào nhóm xs nhé

@VyLe-pp8qi 3 года назад

@@EurekaUni dạ

@longphamthanh3792 3 года назад

a ơi bài về ước lượng tỉ lệ của mẫu theo quy luật chuẩn, muốn tra u(alpha) thì tra ở bảng nào ạ e xem alpha=0.05 chưa hiểu tra được u(alpha)=1.645 ạ :3

@EurekaUni 3 года назад

Tra bảng Student, dòng n = vô cực, alpha = 0.05

@user-xb5lx9vv6b Год назад

a ơi cái N trong đề là 40 > 30 thì là cỡ mẫu lớn thì vẫn nhân n-1 ạ, tại e dc chỉ là n

@EurekaUni Год назад

E hiểu thế nào về việc "n>30 thì lại nhận n mà k phải n-1"?

@KhanhNguyen-xg8yc Год назад

cho em hỏi độ lệch chuẩn mẫu là Standard deviation hay là Standard error ạ

@EurekaUni Год назад

Std Deviation (SD) nhé Std Eror (SE) là Sai số chuẩn SE = SD/căn(n)

@ccompany7540 4 года назад

Em thấy anh chưa đăng phần lí thuyết cho các chương cuối mà chỉ đăng bt. Em chỉ xem các video dạy bt của anh mà không xem phần lí thuyết thì có thi được không ạ ? Em thi tự luận với 5bt.

@EurekaUni 4 года назад

Vẫn làm được bài tập bình thường e.

@ccompany7540 4 года назад

Vâng. Em cảm ơn anh ạ !

@ccompany7540 4 года назад

À. Sao em không thấy phần ước lượng điểm nhỉ ? Phần ấy không thi vào đúng không anh ?

@EurekaUni 4 года назад

@@ccompany7540 Có thi e ơi. Mà a bận quá chưa có thời gian làm phần đó. Trong file bài tập cũng có 1 vài bài ước lượng điểm đó e.

@datphan7517 2 года назад

sếp ơi :v lúc nào dùng công thức ước lượng muy theo Z , lúc nào dùng theo T thế sếp

@EurekaUni 2 года назад

Biết sigma dùng Z, chưa biết dùng T

@thaonguyentran3200 2 года назад

Dạ anh ơi giải giúp em bài này với ạ. Em cảm ơn

@EurekaUni 2 года назад

std. dev = độ lệch chuẩn (sd) => khoảng tin cậy phải chia cho căn(54) *** std. error = sai số chuẩn (se) = độ lệch chuẩn /căn(n) => lúc này khoảng tin cậy là mean +- se

@thaonguyentran3200 2 года назад

@@EurekaUni Vâng ạ, ở đây em không biết là mình +- độ lệch chuẩn hay sai số chuẩn ấy, vì em đang nghĩ là bài này nó hỏi đlc về chiều cao của tổng thể, còn sai số chuẩn là chênh lệch của tb giữa các mẫu phải không ạ? Anh giải ngố giúp em với 🥺 hiccccccc cảm ơn anh nhiều lắmmm

@sunent5256 4 года назад

Consider the following random sample from a normal population: 10, 5, 9, 12, 7, and 5. What is the 95% confidence interval for the population variance? em tính ra phương sai là 8 , nhưng dùng công thức khoảng phương sai tổng thể ko ra đáp án (3.12, 48.13) , a giúp em với ạ

@EurekaUni 4 года назад

Chắc e dùng sai công thức hoặc tra sai giá trị tới hạn Chi-sq rồi. A thử tính cũng ra đáp án

@sunent5256 4 года назад

@@EurekaUni vâng em tra bảng sai @@, tks a

@locngo9435 2 года назад

cho em hỏi là n

@EurekaUni 2 года назад

n>30 thì vẫn dùng student bình thường, chẳng qua để đơn giản thì người ta xấp xỉ student bằng chuẩn hóa thôi e. Công thức vẫn để t(alpha), nhưng khi thay số thì a toàn thay là z(alpha) mà.

@tuanvinhnguyen3212 3 года назад

ở đoạn tìm n' để độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống còn một nửa ý ạ ( phút 9:20) thì mình phải thừa nhận S bằng S' ạ. Đi thi trình bày được như vậy ạ ? Em cảm ơn

@EurekaUni 3 года назад

Được chấp nhận hết e ợ

@tuanvinhnguyen3212 3 года назад

E cảm ơn ạ ❤

@NgocAnhNguyen-hh3tl 4 месяца назад

cho em hỏi 12:11 ý c thay t(n) alpha bằng z alpha giống ý b được không ạ?

@EurekaUni 4 месяца назад

Được e, n>30 thì được phép xấp xỉ mà.

@NgocAnhNguyen-hh3tl 4 месяца назад

@@EurekaUni em cảm ơn thầy ạ, chúc thầy nhiều sức khỏe!!

@pnk778 9 месяцев назад

anh ơi cho em hỏi là nếu n=30 thì ta làm theo trg hợp nào ạ, em cảm ơn anh ạ

@EurekaUni 9 месяцев назад

Student

@mr.t1997 3 года назад

Vậy còn một công thức của phương sai mà có S* thì sao vậy a , k dùng đến đâu đúng k ạ

@EurekaUni 3 года назад

Cũng còn tùy trường e. Nếu dùng thị họ chia thành Phương sai mẫu không điều chỉnh (công thức chia n) Phương sai mẫu có điều chỉnh (công thức chia (n-1))

@duyphan4617 Год назад

anh ơi. trường hợp tìm t mà alfa/2 nó ra số ko nằm trong bảng (vd như ra 0.02) thì mình tính ntn ạ

@EurekaUni Год назад

Phải lấy xấp xỉ gần nhất hoặc dùng náy tính bỏ túi để tính cho chính xác thôi e.

@mybuddy11 3 года назад

chương 7 phần 2, phần 1 đâu ạ?

@meomeo8141 4 года назад

Cho e hỏi là nếu như ước lượng hiệu tỉ lệ 2 tổng thể để so sánh xác suất mà đáp án ra là khoảng (-p1,p2) thì có kết luận được k ạ? Tại vì bên ước lượng trung bình thì ( -u1,u2) thì KL là chưa KL dc sự khác biệt u1,u2.

@EurekaUni 4 года назад

Trường hợp đó thì phải kết luận là 2 trung bình tổng thể (2 tỉ lệ tổng thể) không khác nhau (bằng nhau) chứ. Vì để ra được khoảng 2 phía 1 bên >0, 1 bên chưa bác bỏ H0

@meomeo8141 4 года назад

Dạ, e cảm ơn ạ

@huynhvanhien3679 4 года назад

11:17 chỗ này ct áp dụng cho mọi bài đc ko anh hay mỗi bài mình lại tính n" riêng

@EurekaUni 4 года назад

Chỉ áp dụng với những bài độ tin cậy không đổi thôi e. Ở ví dụ 3 có 1 bài độ tin cậy thay đổi đó. A nghĩ e hiểu cách xử lí dạng này thì tốt hơn là cố nhớ công thức.

@AnhNgoc-fd4kp 3 года назад

Uớc lượng phương sai khi chưa biết u, mà n-1 =99 thì tra Bảng 4 như thế nào vậy ạ

@EurekaUni 3 года назад

lấy xấp xỉ cái gần nhất thôi e

@AnhNgoc-fd4kp 3 года назад

Dạ em cảm ơn ạ. Nghĩa là lấy 100 được đúng không ạ

@anhhotu3946 4 года назад

ad xem lại hộ em là ở 13:36 ở dưới mẫu X của 1-a2 trước rồi mới đến X của a1 ,phải không ạ? nếu tính theo công thức trên thì khoảng của nó từ lớn đến bé ạ

@EurekaUni 4 года назад

Trong video đúng e nhé. E xem lại xem e tra chuẩn chưa?

@anhhotu3946 4 года назад

@@EurekaUni dạ e tra đúng a ạ, theo giáo trình bên trường em của thầy Tống Đình Quỳ thì ghi ngược lại cái công thức của anh 13:49 .

@EurekaUni 4 года назад

Sách trường e kí hiệu độ tin cậy là gì và alpha là gì vậy? Với mọi giá trị tới hạn dạng G(alpha) thì alpha càng nhỏ G(alpha) càng lớn. Ví dụ: z(0,05) = 1,645 < z (0,025) = 1,96 t (24; 0,05) = 1,711 < t(24; 0,025) = 2,064 Chi-sq cũng thế e ạ.

@DuyLe-mb4fw 3 года назад

tìm ước lượng và khoảng ước lượng có giống nhau o anh nếu khác nhau thì tìm ước lượng tn vậy anh

@EurekaUni 3 года назад

Ước lượng bao gồm 2 trường phái: + Ước lượng điểm + Ưởng lượng bằng khoảng tin cậy Phần này e xem lại lý thuyết là được

@conan-tdt Год назад

Dạ em chào anh ạ. Dạ cho em hỏi trong bảng stuent của em nó có dòng 30 40 60 120 1000000 thì nếu mà em gặp n= 40 thì em lấy toạ độ ở đó còn nếu n=41 em lấy toạ độ ở 1000000 ạ. Em cảm ơn anh ạ

@EurekaUni Год назад

41 thì lấy xấp xỉ về 40 vì nó gần hơn chứ.

@conan-tdt Год назад

@@EurekaUni dạ em cảm ơn ad ạ

@TuyenLe-sp7wu 3 года назад

Mình muốn hỏi độ lệch chuẩn của mẫu s là chia cho n hay n-1 nhỉ?

@EurekaUni 3 года назад

Nếu trường e dạy có phân biệt độ lệch chuẩn mẫu có điều chỉnh (chia n-1) và k điều chỉnh (chia n) thì phải chú ý phân biệt. - nếu chia n thì đc ước lượng chệch cho sigma - nếu chia (n-1) thì đc ước lượng không chệch (tốt hơn chia n) Trong video thì tham khảo giáo trình KTQD, chỉ sử dụng ước lượng không chệch (chia n-1) nên chỉ dùng thuật ngữ độ lệch chuẩn mẫu và kí hiệu là s cho mọi bài ước lượng và kiểm định giả thuyết

@yalaf2209 3 года назад

Thầy cho em hỏi là nếu đề bài cho độ chính xác rồi thì tính độ tin cậy kiểu gì ạ

@EurekaUni 3 года назад

Từ độ chính xác tìm ra alpha => độ tin cậy

@TrongNguyen-pz3db 5 месяцев назад

Ra t alpha = 0,015 kh có trên bảng phân phối thầy ơi

@EurekaUni 5 месяцев назад

E tra bảng đầy đủ sẽ có. Bảng dùng trong video là rút gọn rồi.

@EurekaUni 5 месяцев назад

Nói chung nếu phải dùng đến thì người ta sẽ cho trước giá trị đó.

@tuanhnguyenphan5329 2 года назад

Dạ cho em hỏi là Khảo sát điểm trung bình môn Toán cao cấp 1 của 100 bạn sinh viên ta có số liệu sau. Nhưng câu hỏi lại là Ước lượng tối đa điểm trung bình môn Toán cao cấp 1 của các sinh viên học lại, biết sinh viên có điểm dưới 4 là sinh viên phải học lại với độ tin cậy (91) %. Vậy nó là ước lượng trung bình hay tỷ lệ vậy ạ?

@EurekaUni 2 года назад

ước lượng trung bình. mẫu thì e chọn những ai dưới 4 thôi rồi tính

@tuanhnguyenphan5329 2 года назад

@@EurekaUni Dạ em cảm ơn ạ

@tuanhnguyenphan5329 2 года назад

@@EurekaUni Nhưng trên đề nó ghi Khảo sát điểm trung bình môn Toán cao cấp 1 nên em tưởng là tỷ lệ.

@37-oanvanthinh28 Год назад

E thưa thầy khi n>=30 thì làm sao còn công thức n-1 đc ạ?

@EurekaUni Год назад

Bản chất công thức đó được xây dựng từ quy luật Student Nhưng n>30 thì hội tụ về chuẩn hóa Vì vậy, có giáo trình họ thay luôn t(n-1) alpha thành z(alpha), như chương trình em đang học chẳng hạn. Ở công thức trong video, tôi vẫn ghi t(n-1) theo tài liệu mà tôi tham khảo, tuy nhiên, đến khi thay số thì vẫn lấy xấp xỉ về z(alpha). Và do đó, kết quả là giống hệt nhau. Em học thế nào thì cứ ghi như thế ấy là được.

@NganKim-rb8yg 2 года назад

cho e hỏi nếu đề bài yêu cầu: hãy ước lượng tỉ lệ gói đường có trọng lượng lớn hơn 499g với độ tin cậy 95% thì mình dùng khoảng đối xứng đúng k ạ

@EurekaUni 2 года назад

đúng r e, đối xứng cho tỷ lệ

@NganKim-rb8yg 2 года назад

@@EurekaUni e cảm ơn

@connorjames2320 3 года назад

A ơi cho e hỏi, nếu ở ví dụ 3 phần cuối vide, thay vì họ hỏi độ tin cậy mới mà họ lại hỏi tính n mới, thì nếu n mới lẻ ví dụ như là n= 192.3, thì lấy n bằng bao nhiêu ạ.

@EurekaUni 3 года назад

nếu là n >= 192.3 thì chọn n=193

@connorjames2320 3 года назад

@@EurekaUni E cảm ơn

@nganoan2561 3 года назад

Cho em hỏi là phần 1 và 2 coi ở đâu vậy ạ?

@EurekaUni 3 года назад

A Đó là phần lý thuyết và ước lượng điểm, ít bạn hỏi nên a làm sau, mà giờ bận chưa làm đc e ạ

@nganoan2561 3 года назад

@@EurekaUni dạ em cảm ơn anh nhiều. Anh trả lời nhiệt tình quá luôn. Em chờ clip lên ạ.

@GiangPhamVan-mr7bb 3 месяца назад

ai giải thích lại chỗ t sấp sỉ sang z lúc 9:42 duoc khong ạ:((

@EurekaUni 3 месяца назад

Tính chất của Phân phối Student: n -> vô cùng thì T -> N(0,1) Thường quy ước n>30 thì cho phép xấp xỉ t với z

@hoangvoduc9363 4 года назад

Dạ anh ơi cho em hỏi với ạ: có z a'/2 rồi mình có thể tra bảng ra a'/2 không ạ

@EurekaUni 4 года назад

Nếu có bảng "giá trị tới hạn chuẩn (chuẩn hóa)" thì e tra trực tiếp cũng được. Nhưng thường thì không có bảng vì ta có thể tính bằng công thức xs của phân phối chuẩn