С вами канал Академии Искусственного Интеллекта. С сегодняшнего дня и каждую неделю на этом канале, мы будем рассказывать про самую актуальную и быстро развивающуюся сферу - Искусственный Интеллект.
Вместе со школьниками будем разбираться, что такое ИИ и МО ( машинное обучение ), какие существуют Дата-профессии и чем они занимаются, как стать участником олимпиады, соревнований или хакатонов и поступить в вуз без экзаменов, какие термины надо знать, чтобы понимать о чём говорят, что смотреть и читать, чтобы быть в теме, а самое главное почему ИИ стоит начать изучать ещё в школе.
как же я завидую молодым. в мое время (мне сейчас 37) такого не было или было слишком мало развито. ребята, успехов вам! и берегите здоровье! оно очень важно! и надеюсь, вы спасете этот мир)))
Аргументы Александра мне показались менее убедительными, он часто отсылался на статистику, которая даже не подтверждена исследованиями... Но действительно, нейросеть это удобный, но во всем нужно знать меру и развиваться самому, как и сказала Дарья, ведь сейчас мы замечает все больше людей хотят все максимально упростить... Это следствие того, что люди сейчас задумываются больше о результате, а не процессе, хотя всё должно быть в меру...
Слушаю восторженных ребят, смотрю на чудо технику на выставках Китая и понимаю, что человечество на пороге не светлого будущего, а на краю исчезновения и есть стойкое ощущение, что это уже случалось и не один раз. Помните, Атлантиду.
Мы живем в эпоху Больших данных. 90% всех данных в мире было создано только за последние пару лет. С ростом данных программисты должны применять все новые и новые подходы. Сегодня мы кратко разберем, почему дата-специалистам иногда не хватает одного Pandasа. А также посмотрим на один из самых популярных инструментов, который используют большие компании - Apache Spark. Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk
Шортс ни о чем. А как же рассказ о том, что изображение превращается в вектор. И вектор подается в нейросеть. А на выходе получаются веса. Это все можно было засунуть в шортс
В этом выпуске Владимир Воробьев - победитель различных олимпиад по искусственному интеллекту, среди которых: НТО, AIIJC и Applied AI Challenge, а также Data Scientist в Сбере и студент Высшей Школы Экономики - расскажет, как подготовиться к олимпиаде, особенно если вы ни разу в них не участвовали или ни разу не побеждали. Узнаем какие олимпиады бывают, как к ним подготовиться и где подтянуться свои знания! Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk
Мультимодальные нейросети - тренд последних нескольких лет в сфере ИИ. Один из самых популярных и интересных кейсов - это кейс чат-бота, который может не только отвечать на текстовые сообщения, но и понимать голосовые, картинки. И это только начало. Представьте, что однажды нейросети смогут воспринимать наш мир объемным - слышать, видеть, ощущать и даже чувствовать запахи. И все это одновременно, как делаем мы, люди. В этом выпуске мы расскажем: - что такое мультимодальные нейросети - как они устроены - как научить нейросеть работать с модальностями - и как применять все новые знания в работе и проектах? Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk
Нейросети для классификации, к которым мы привыкли, могут распознавать строго определенное количество классов, которые их научили распознавать в ходе обучения. Два года назад в open ai придумали, как сделать так, чтобы уже обученная нейросеть могла без дообучения могла распознавать и новые классы. Давайте разберемся, где это используется и как реализуется. Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk
В мире существует 7 000 языков. У каждого свои свойства и особенности. Но почему мы не обучаем одну нейросеть одному языку? Сегодня вы узнаете: - как работают языковые модели? - сколько существует языковых моделей? и почему Сhat GPT выделяется среди всех? - минусы языковых моделей - и как мы можем применять эти знания в своих проектах?
Кейс про докторов. Одна семья перманентно на протяжении какого-то времени получала порции угарного газа в отопительный сезон. У всех начали проявляться симптомы. Они обратились в больницу. Их "прокапали" (стандартно), сделали какие-то анализы, но не определили причину и отпустили домой. Ещё одна ночь, на утро все без сознания, ребёнка не спасли. Вот и ошибка. Только ошибка доктора, которую можно было бы избежать с помощью AI, если бы он хотя бы предложил доктору(ам) возможные варианты причины такого состояния семьи, основанные в т.ч. на прецедентах, а также актуальной ситуации (когда уже в других городах происходят подобные случаи).
Как начать карьеру в сфере Искусственного интеллекта в крупных КОРПОРАЦИЯХ? Мы рассмотрим эту задачу с 2х сторон, принимающих решение о найме нового специалиста в команду: глазами HR-специалиста и Тимлида. А также обсудим и ответим на вопросы: - Как происходит процесс найма, через какие этапы проходит кандидат на позицию, если он джун/мидл/синьор? - Кто чаще всего требуется в команды? Кого сложнее найти? - За какими спецами охотятся эйчары? Кто самый дефицитный? - За кем работодатели будут выстраиваться в очереди в 2030? ГЕРОИ ПОДКАСТА: - Ренат Исказиев - Мария Мараховская - HR-директор в Институте искусственного интеллекта AIRI - Андрей Семенишен - DS блока Риски ТАЙМКОДЫ: 0:00 Знакомство с гостями: чем они занимаются и почему это круто? 2:37 Рынок HR: тренды, вызовы, перспективы 4:07 Какие специалисты будут нарасхват в 2030 году? Прогнозы экспертов 6:03 Технологии будущего: куда мы движемся? 9:15 Когда начинать "кодить"? Советы от профи 12:00 Возраст команды: насколько это важно? 13:20 Найм и отбор в команду: как это происходит? 16:10 От джуна до мидла: этапы отбора специалистов 17:30 Требования и кейсы для разных уровней: примеры из практики 19:10 На что обращают внимание HR при приеме в команду? 21:29 Альтернативный подход к отбору специалистов: опыт компаний 28:00 Статистика рынка: цифры, факты, выводы 30:00 Советы по работе: как преуспеть в профессии? Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk #искусственныйинтеллект #какнайтиработувии #академияИИ
Будущее уже наступило! Мы даже не замечаем, как общаемся с роботами изо дня в день. Мы имеем в виду - ЧАТ-БОТОВ. Но что, если каждый из нас пойдёт ещё дальше и научится не только писать запросы для виртуальных помощников, но и создавать ботов под свои задачи? В этом видео Игорь Щербаков расскажет - как написать свой чат-бот с использованием Гига-Чат API Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk #АкадемияИскусственногоИнтеллекта #ИскусственныйИнтеллект #АкадемияИИ
Искуссвенный интеллект, который может генерировать текст или любую другую информацию называется - Большими языковыми Моделями или LLM - Large Language Models. Сложно и непонятно? Не волнуйтесь, мы объясним на примере Дяди Фёдора и Попугая! В этом выпуске Владимир Васильев расскажет - что такое LLM, как это работает, какие есть несовершенства, как мы сможем их применять в реальной жизни и в каких сферах ещё не стоит использовать LLM? Если у вас остались вопросы - пишите комментарии и Владимир вам обязательно ответит! Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk #LLM #академияии
добрый день, Макс, в этом выпуске мы с разных стороны и на примере разных ИИ стартапов рассказали - как ребята запускали их, с какими трудностями столкнулись. Да, это не пошаговая инструкция, но опыт других - может помочь вам в принятии решений!
Главный вопрос, который задаёт каждый: "С чего начать школьнику, который хочет создать свой стартап?" А также, Как продолжать? Как искать команду? Как найти инвестиции или инвестора? Когда внедрять ИИ и выходить на рынок? А если все скажут, что я маленький и не будут воспринимать меня всерьёз? Чтобы ответить на эти вопросы, мы пригласили опытных стартаперов из разных сфер - маркетинг, сельское хозяйство и фотография. В разговоре они поделятся с вами всей информацией, которую необходимо знать перед тем, когда задумался о создании своего стартапа! Герои выпуска: - Ренат Исказиев - Елена Константинова - основательница агротех-стартапа Aerospace-Agro - Григорий Шевченко - основатель и генеральный директор маркетингового агентства Humanswith.ai - Эмиль Закиров - ML-инженер и кофаундер Picturino AI (сервис ИИ ретуши изображений для e-commerce) Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk Расшифровка видео
Лично мне нужны ролики о том, как без танцев с бубнами запустить AI в любом приличном фрейме в облаке с нужными библиотеками и как туда встраивать биг дату. Вот на примере Утишада.
Конечно в качестве прокачки знаний это очень хороший тренажер. Но я за пять минут сделала ЖПТ 4 турбо в Кози и встроила через ботфавер в телегу к себе. И все бесплатно. 🧑💻🙂
БЛ@ТЬ, ДА СДЕЛАЮТ КОГДА-НИБУДЬ УЖЕ ЗАКРЕПЛЕНИЕ АВТОРСКОГО ПРАВА ЗА НЕЙРОСЕТЬЮ, ЧТОБ МОЖНО БЫЛО В БАЗЕ ДАННЫХ ИСТОРИИ СЕТКИ ПОСМОТРЕТЬ, ЧТО КАКОЕ-ТО ИЗОБРАЖЕНИЕ СГЕНЕРИРОВАЛА ОНА, А НЕ ЧЕЛОВЕК В РУЧНУЮ ОТРИСОВАЛ?! ЧТОБ ХОТЯ БЫ НА УРОВНЕ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОГО ХОББИ БЕЗ ЗАРАБОТКА СОХРАНИТЬ Е*АНОЕ ИСКУССТВО, КОТОРОЕ ДЛЯ КОГО-ТО СМЫСЛОМ ЖИЗНИ БЫЛО?! Я БОЛЬШЕ СКАЖУ!! Я ГОД ОТУЧИЛАСЬ В УНИВЕРЕ НЕ ПО ТВОРЧЕСКОЙ ПРОФЕССИИ ЗА ДЕНЬГИ, ЧТОБ СЕЙЧАС УЗНАТЬ, ЧТО НА МОЮ ПРОФЕССИЮ УЖЕ ПОЯВИЛИСЬ ОНЛАЙН НЕЙРОСЕТЕВЫЕ СЕРВИСЫ, ЗАМЕНИВШИЕ ЧАСТЬ РАБОЧИХ! С*КА!!! Кстати, в этом же паблике был пост про какую-то прогу, которая обрабатывает твой рисунок и тем самым вредит нейросетям, которые его схомячат как промпт. Но SOS!!! Когда абсолютно всë заменят нейросети, и человечество отупеет и перестанет само что-то делать, получая бесплатную жратву из фаст фуда и контент для др*чки, как в фильме идиократия, либо все сдохнут от голода из-за того, что люди высшей касты скажут "ии есть- пусть рабочий бывший класс идёт нах*й! "- вот тогда то пользователи сверху и поменяют своё мнение? Инструмент у них, мЛя. С*ка, давайте детей перестанем учить считать и вошьем им в мозг калькулятор- зашибись умственно отсталое ленивое общество получится! (Кто смотрел фильм " Идиократия"- тот знает: лучше уж ядерная война, чем такое жалкое существование человечества!) Я тоже рисовала 6 лет подряд,хотя и не как основной заработок. И отношусь к нейросетям точно также. У меня были обличительные стихи про современное общество и его проблемы, в том числе про ИИ. Лучше б сдохли эти с*кины клепалы нейросетей. Лично я в ах*е от того, насколько много людей считают ситуацию абсолютно нормальной! Скорее всего- это просто ленивые мрази, которые не любят использовать свой мозг и руки, да и сами чужой труд не ценят, и за работу художнику честному бы не заплатили. Раньше в ходу у художников, которым было тяжело найти клиентов или хотя бы аудиторию ходил такой стих: Голод художнику- не погибель! Мысль, известная всём давно! Если Творцу не приходит прибыль- Это искусство! Или говно;))! Зрение падает, дни пробегают. Вот, ты устал и стишок сочиняешь: «Бог сказал "живи, танцуй! "» «Сатана сказал " Рисуй! "» А теперь другой... Я робот. Рисую за вас, вычисляю за вас я уебок. Вы долго считали, "все равно не лишимся работы" Не сразу, Но всё таки полностью вас заменили мы Вы- биомусор. А х*₽ ли? А х*₽ ли?
В этом выпуске мы поговорим про нюансы, с которыми сталкиваются команды, которые решают внедрять Data Science, особенно, если у них до этого уже был опыт внедрения просто tech. У нас есть усредненный родмэп классического it проекта, и с ним в целом можно идти делать DS проект, но как обычно “есть нюансы”... Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: clck.ru/Xi8zk
Надо строго различать термины просто "система поддержки принятия решения" или " интеллектуальная система поддержки принятия решения". Вторая отличается от первой в том, что помимо того, что она выдаёт результат(ответ, решение), она способна пояснить (объяснить) почему он такой а не другой, то есть как он получен. Это принципиальный момент характеризующий систему относящуюся к ИИ и отличающий её от других систем ППР - именно способность обосновывать и пояснять свои логические умозаключения в текстовом, аудио или видео форматах как это бы сделал человек эксперт предметной области (в данном случае это медицина). В противном случае это простая подмена понятия. Например, ИНСеть выдаёт верный результат (ответ, решение), но она не способна пояснить его получение: почему он такой, а не другой. Чем больше был массив данных с ответами и чем полнее набор параметров описывающих задачу в процессе обучения (настройки), тем точнее будет получена модель. Выражаясь простым математическими языком, получается что модель ИНСети это предсказательная модель на получение правильных ответов на исходные данные конкретной задачи. Разработчики таких моделей говорят, что ИНСеть копирует работу человеческого мозга, поэтому она и есть что ни на есть ИИ. Оставим это утверждение на их совести. Теперь простой вопрос относящийся к данному ролику: к кому вы хотите идти на прием - к компьютерной системе, которая только озвучит диагноз и даст рекомендации (пусть и верные) или к живому специалисту, которые объяснит что и почему и ответит в диалоге на ваши вопросы ? Ответ для здравомыслящего человека понятен. Медицинские автоматизированных системы, неважно в какой они форме функционирует, в том числе и как элементы ИИ, в любом случае должны работать исключительно как системы поддержки принятия решений. Окончательное же решение будет принимать врач как и нести ответственность перед своим пациентом. Отцы ИИ (AI), которому вот уже скоро как 70 лет, под этим термином понимали способность компьютерных систем моделировать интеллектуальные и творческие способности человека и его разумного поведения. В последнее время, к сожалению, ИИ стал использоваться как пиар-термин чтобы "запудрить мозги" и получить финансирование на свои проекты и за свои продукты.
Допустим ии придумает вирус против человечности потом отправит это учёному типа это вакцина и нужно распылить... По миру и на всех в мире это сочетается в компьютере (так как ии это контролит) всё за распыление... И всё засыпают
Вопрос. Какое отношение предсказывающая модель имеет к интеллекту, рассудку, логике, самосознанию. Из всего разговора я тока понял, что есть крутые модели с ОГРОМНЫМИ базами данных и ОГРОМНЫМИ вычислительными мощностями.
Привет! Если речь про LLM - ответ - никакое) Она просто видела огромное количество последовательностей слов и сейчас хорошо умеет предсказывать наиболее веротное следующее слово. Как бы ни казалось, что она супер умная и понимает или может выстроить логические связи или тем более осознать себя - это так не работает. Ну... мы думаем, что это так не работает) Спасибо за фидбэк, в целом, да получился по фану разговор и наш основной посыл был в том, что это интересно, и если у вас есть к этому интерес, но сомнение стоит ли копать в эту область - то наш ответ - стоит)
В этом видео "Академия ИИ" раскрывает тренды в ИИ за 2023 год: как прошла AI Journey, вклад Open AI и Альтмана, почему LLM это не просто хайп, стоит ли попробовать себя в разработке генеративных моделей и как долго мы еще будем на пороге перехода к AGI? Наши эксперты: 1. Евгений Абзалов - Senior Data Science Product manager 2. Антон Полевой- Data science engineer in audio 3. Дмитрий Акимов- Tech lead в проекте машинного перевода 4. Владимир Васильев - Lead data scientist ТАЙМКОДЫ: 00:00 - как будет развиваться искусственный интеллект в 2024? 03:13 - в Москве прошла международная конференция по искусственному интеллекту AI Journey 05:59 - как появился chat GPT и стал возможен? 11:15 - как модель научилась сама решать, без участия человека - Q-star? 12:46 - ИИ продукты спасут человечество или наоборот погубят? 19:35 - с какими задачами справляются Языковые модели, а с какими нет? 22:00 - компания Илона Маска хАI представила свой чат-бот Grok. Кто победит: Маск и его Grok или OpenAi и ChatGPT? 25:00 - как мы бы сделали AI, если бы были такими же как Илон Маск? 32:31 - Анна Индиана - первая сгенерированная ИИ певица. ИИ музыка - наше будущее или кратковременный тренд? 34:59 - chat GPT - какое у него будущее, например в Университетах? Должны ли мы применять Технологии в учебе? Помогает это нам или мешает. 41:15 - совет для школьников: куда бы вы пошли и чем бы занялись? Ссылка на Академию ИИ для школьников: clck.ru/Xi8zk #АкадемияИИ #ТрендыИИ #ChatGPT
