28 марта 2024 г. в рамках лектория «Кругозор» выступил КАПЛАН АЛЕКСАНДР ЯКОВЛЕВИЧ с лекцией на тему «Неинвазивные технологии «МОЗГ-КОМПЬЮТЕР»: теоретические основания и эксперименты, достижения и перспективы»
КАПЛАН АЛЕКСАНДР ЯКОВЛЕВИЧ - Профессор, доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии биологического факультета МГУ.
Место проведения - ауд. П-8а, 2-ой учебный корпус, 28.03.2024 г.
На лекции будут рассмотрены:
- основные подходы к разработке неинвазивных технологий «мозг-компьютер»;
- сферы применения неинвазивных нейроинтерфейсных систем в настоящем и будущем;
- критерии эффективности технологий;
- авторская классификация поколений нейроинтерфейсов (1.0-4.0)
теоретические и практические трудности разработки неинвазивных нейроинтерфейсных систем;
- авторская концепция нейроинтерфейсных технологий поколения 5.0, с акцентом на включение человеко-ориентированного искусственного
интеллекта.
Лекция Александра Каплана «Неинвазивные технологии «МОЗГ-КОМПЬЮТЕР»: теоретические основания и эксперименты, достижения и перспективы». (Часть 2).
ТАЙМИНГ:
00:14 Нейроинтерфейсы и их развитие
• В лекции обсуждается разработка нейроинтерфейсов, которые позволяют управлять различными устройствами и системами с помощью мысли.
• В 2018 году был завершен грант на разработку комплекса нейрочата, который позволяет управлять устройствами с помощью мысли.
06:08 Проблемы и перспективы нейроинтерфейсов
• Несмотря на достижения в области нейроинтерфейсов, они не могут управлять более быстрыми средствами транспорта или информационными потоками.
12:03 Семантическое копирование
• Эксперимент с генеративной сеткой, которая анализирует мозговые сигналы и генерирует объекты, которые человек задумывает.
19:25 Распознавание речи и синтез голоса
• Эксперимент по распознаванию речи и синтезу голоса на основе активности коры головного мозга.
• Успешное распознавание речи и синтез голоса на основе активности коры.
23:10 Синтез текста из энцефалограммы
• Эксперимент по синтезу текста из энцефалограммы человека.
• Успешное распознавание текста и его синтез из энцефалограммы.
25:47 Синтез фильма из данных МРТ
• Эксперимент по синтезу фильма из данных МРТ человека.
• Успешный синтез фильма на основе данных МРТ.
27:17 Распознавание образов и семантика
• Отмечается, что эти методы могут быть механистическими и не учитывать смысловые характеристики образов.
31:06 Распознавание лиц и эмоций
Обсуждается распознавание лиц и эмоций, используя различные методы, включая движение глаз и мимику лица.
• Отмечается, что распознавание эмоций и мимики лица может быть сложным и требует обучения и понимания семантики.
36:14 Сознание и мозг
• Обсуждается вопрос о том, является ли сознание свойством мозга или отдельной сущностью.
• Автор приводит пример с машиной и компьютером, где сознание является идеей, но не может работать без компьютера.
• В контексте мозга и сознания, автор утверждает, что сознание является свойством мозга, но требует обучения и понимания семантики для работы.
41:36 Гипноз и внушение
• Гипноз - это функциональное состояние мозга, которое передает управление другому человеку.
• Внушение - это передача информации другому человеку без использования гипноза.
43:20 Визуальная память и воображение
• Воображение и реальный объект - это фактически одно и то же, но с помощью дополнительных техник можно получить более точные данные.
44:32 Биологический вид и искусственный интеллект
• Биологический вид определяется способностью скрещиваться с другими особями своего вида.
• Искусственный интеллект и человеческий мозг - это разные вещи, хотя и могут быть скрещены.
46:25 Полиграф и распознавание образов
• Полиграф использует физиологические параметры для определения правдивости ответов.
• Энцефалограмма может быть использована для распознавания образов, но не для определения лжи.
2 май 2024
