Как сделать нейросеть в Delphi 

Мужик, ты куда пропал? Отличный контент, не забрасывай!

Спасибо вам, что не забываете паскаль.

Ого Delphi ещё живой 😳

Давно хотел разобраться в этом вопросе. Супер!! Благодарю за видео.

Спасибо за интересный материал и подробные объяснения!

Отличный ролик, спасибо!🎉

Шикарно! Не знал что на делфи такое можна, ну хотя как бы я узнал если вместо учобы спал!

Класс! Очень качественный урок и лично мне нужный.

👍

Очень хорошее понятное объяснение. Скачал проект, повторил, всё ок! Но потом решил поменять функцию активации с сигмоида на ReLU, но обучение не происходит, и точность остаётся в районе 10%. Вот функции ReLU и DifReLU(для производной), которые я использовал: function ReLU(x: Single): Single; begin if x > 0 then Result := x else Result := 0; end; function DifReLU(x: Single): Single; begin if x > 0 then Result := 1 else Result := 0; end; Тогда я попробовал еще другую функцию активации, говорят крутую: function Swish(X: Single): Single; begin Result := X / (1 + Exp(-X)); end; function DifSwish(X: Single): Single;//для производной begin Result := Swish(X)+ (Swish(X) * (1 - Swish(X))); end; Но появилась ошибка floating point overflow. Видимо где-то надо делать какие-то ограничения, но где - не могу понять.

🙏

Почаще бы ролики

Еще можно сделать функции записи и чтения нейросетей в файл

100500 лайков однозначно! У меня другой вопрос.. Почему в году 2010 подобного ни кто не показывал((( Ещё бы пример оптимизации, было бы вообще хорошо. Или может кто поделиться? что бы обучение было не на одном ядре.

есть небольшой вопрос по поводу применимости нейросети при анализе совершенных сделок ботом на криптобирже. с нейросетями ни разу не имел дела, но разрозненная информация в сети наталкивает на мысль, что они могут немного упростить задачу в поиске верных настроек бота. из логов удалось получить огромную тучу разных параметров по сделкам. пока не могу понять, что и как использовать. можно ли как-то с Вами связаться? может натолкнёте на здравую мысль.... если возможно ;)

не понятно куда писать какой код( исправьте пожалуйстаа

Повторил, вроде все работает. Но чтобы разобраться как оно работает, решил упростить сеть до 1*1. И сделать элемент НЕ. То есть если на входе 0 то на входе 1, и наоборот. Инициализировал массив для тренировки нулями и единицами, а в ответах, соответственно наоборот. И вот такой упрощённый вариант не работает. Могли бы вы привести рабочий пример? Примеры разные в сети есть(2ине, 3или и тп) а вот самого поостого (1 вход и 1 НЕ выход)не могу найти.

Приветствую! Очень интересный контент ты создаешь, узкое и нелегкое направление. Можно ли с тобой связаться, чтобы задать пару вопросов. Имеется конкретная задача с определенными данными, интересует, сможет ли машинное обучение справиться с ней или сделать неплохой результат. Информация нужна для проработки темы на конференцию (нефтяная промышленность)

Like For "Magic"

А можешь обучить на конкретных примерах? Мне для задач надо.

I want to learn them. Seems so cool.. But can't understand the russian language. Could you please make them in english?

а почему на 0:22 картинки летают в каком то 3Д мире?? тут какой то смысл заложен или шо

Как расписать четыре строчки на питоне в дофига на дельфи...для понимания как работает из нутри полезно но не больше. Тем более пуловер он правильно отгадал а всеравно красный. Те надо еще учить и сколько надо нажать лерн чтобы не переучить

ничего не понятно

правильно ли я понимаю, что эта нейросеть будет угадывать только среди этого набора графических ассетов? что если уже обученной нейросети начать скармливать изображения модифицированные но без искажения облика. Где-то штанины или рукава слегка укоротить, где-то дырки добавить или крестики площадью 1-3 кв пкс или цвет. Можно ли этот алгоритм из видео применить на массиве ключевых слов на разных языках, чтобы приводить их к английскому слову, например, для АИ ассистента?