Лекция. Полносвязная нейронная сеть

Подписаться 38 тыс.

Просмотров 23 тыс.

50% 1

Занятие ведёт Юрий Яровиков
Ссылка на материалы занятия: docs.google.co...
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: t.me/deep_lear...
Официальный сайт: dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: dlschoo...
Github-репозиторий: github.com/DLS...
Поддержать канал можно на Boosty: boosty.to/deep...
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: mipt.ru/educat...
Магистратура: mipt.ru/educat...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": digec.online/
Лаборатории ФПМИ: mipt.ru/educat...

Опубликовано:

1 окт 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 19

@vitaliibardichev4691 2 года назад

33:22 - опечатка в матрице (в правиле производной композиции). В правом верхнем углу должен быть вес w_21, а не w_22.

@wisedoctor1016 2 года назад

Не хватало такой лекции в прошлом запуске, спасибо!

@yuryyarovikov3323 2 года назад

а вот и она)

@АртемСавельев-о8е 11 месяцев назад

Вероятность это тоже мера 😂

@thecrazymage 2 года назад

9:25 Размерность b не k на 1? 10:15 W_3 разве размерностью не 10 на 100?

@yuryyarovikov3323 2 года назад

Да, оба раза вы правы. 9:25 это косяк презы, а вот 10:15 действительно правильно говорить как вы:) Строчек столько же сколько нейронов на выходе

@amogus_bebra_228 3 года назад

Спасибо! Отличный лектор.

@doctorslash3922 2 года назад

Думаю, удобнее записывать произведение якобианов в обратном порядке, чтобы не пришлось использовать транспонирование

@ВладимирЕрманов 3 года назад

класс.

@artemgolomolzin1822 Год назад

Юрий, спасибо! Очень понятные и чистые лекции, по-человечески, без ненужного :)

@alexanderskusnov5119 Год назад

Нехороший слайд на 25': раньше мы через x обозначали вектор входов первого скрытого слоя, а тут они распределены по всем слоям.

@oanovitskij 2 года назад

Не понял, что в конце имел в виде лектор. Но не проще объяснить, что если F = Sigmoid(y) векторно, то dF/dy = F •(1-F).T ? Где F вектор-столбец или что-то я не понял?