Тёмный

Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики. 

Kovalevskyi Academy
Подписаться 23 тыс.
Просмотров 460 тыс.
50% 1

Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).
• Запись на наш бесплатный практический курс: kovalevskyi.academy/
• Discord-чат академии: bit.ly/2K6XQQ2
• Поддержать проект можно вот тут: / b0noi
Ссылки:
• Код: s3-us-west-1.amazonaws.com/yo...
• Что такое матрица: goo.gl/3kZfWp
• Действия над матрицами (в том числе умножения): mathprofi.ru/deistviya_s_matri...

Опубликовано:

 

11 фев 2017

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 880   
@artyomslife9488
@artyomslife9488 6 лет назад
Лично мне пофиг на мухопчёл и произношение. Автор объяснил как боженька. За 21 минуту я понял как именно на конкретных примерах работают нейронные сети. Это очень круто, чего вы цепляетесь. Лайк и плюс в карму
@artyomdm
@artyomdm 5 лет назад
Спасибо автору, вери nice видео. Я enjoyed it очень сильно.
@Vet_404
@Vet_404 5 лет назад
Если автор знает английский хорошо то не значит что хорошо знают его зрители.Схему я к примеру понял но половину его речи просто не понятна из за частого употребления английского.Так же слайды можно было подготовить на русском языке.
@anatoliigolkin276
@anatoliigolkin276 5 лет назад
@@Vet_404 те, кто хорошо знают языки, никогда их не смешивают. С уважением относятся к родному языку и иностранному.
@VitalySokoloff
@VitalySokoloff 4 года назад
@@Vet_404 он его не то чтобы очень хорошо знает
@julananbadou4609
@julananbadou4609 3 года назад
интерсено кто из гавнокоментаторов, может хотя бы 5 минут внятно вещать по теме
@talgatsabyrov9957
@talgatsabyrov9957 7 лет назад
Веру гуд ребята, отлично експлэйнед! Спасибо соу мач))))
@igorryabtsev5089
@igorryabtsev5089 6 лет назад
Очень стрэндж слышать некоторые вордс на английском лэнгуэдж, когда на русском они более шорт и андерстэндбл
@albest2681
@albest2681 5 лет назад
абсолютли
@hamai88
@hamai88 5 лет назад
Рили трули
@Jingotube
@Jingotube 5 лет назад
при этом не доходит что эта паразитная речь не позволяет раскручивать канал
@justalpha5621
@justalpha5621 4 года назад
Omerico!
@jeremiahBango
@jeremiahBango 4 года назад
It is because of то, что ты всё это читаешь и учишь на English ресурсах, а потом пытаешься сказать это на Russian
@serge9081
@serge9081 7 лет назад
Наконецто я нашел первое нрамальное ТОЛКОВОЕ обьяснение нейронных сетей! Честное слово, пересмотрел кучу видео, в которых всё либо ни о чём, либо много нудной воды, либо обьяснено не понятно для новичка. А тут всё ясно и по полочкам.Огромное спасибо!
@genrihshvartckopff521
@genrihshvartckopff521 5 лет назад
и где смотрел?
@SugarDiDi
@SugarDiDi 5 лет назад
Molodec avtor
@zametki_o
@zametki_o 2 года назад
согласен... всю основу "разжевали" и аккуратно "в рот положили"
@pie4928
@pie4928 Год назад
@@genrihshvartckopff521 ВЕЗДЕ сматреля !
@Juan-zw8hy
@Juan-zw8hy 7 лет назад
Настоящий classic, я бы даже сказал pleasantly
@diepaigel
@diepaigel 4 года назад
какой же ёмкий коммент! я тоже вот деградировал и, внезапно, это видео в подборке)
@dmitrynoyre5239
@dmitrynoyre5239 3 года назад
Это жеж слидан
@alehatsman8550
@alehatsman8550 6 лет назад
медведь, водка, балалайка - вот такие варианты должны были быть
@Valentin_I
@Valentin_I 7 лет назад
Interesting видео, но very much бессмысленных вставок english words
@vladimirkosimovsky6622
@vladimirkosimovsky6622 7 лет назад
отличный видосик про нейрончики и сеточки
@talkerrrr
@talkerrrr 7 лет назад
человек большую часть времени общается на английском, так что неудивительно
@evils222
@evils222 7 лет назад
я с тобой agree my friend
@user-cg5mg1id3g
@user-cg5mg1id3g 7 лет назад
Люто двачую юзернейма tankerxyz. У автора даже при выговаривании многих русских слов чувствуется английский акцент, как будто его родной язык именно английский, а не русский и вставки english words получаются не осознанно. Вообще здорово, я бы тоже хотел изъясняться на английском лучше чем на русском.
@TheArtzlo
@TheArtzlo 7 лет назад
да ничего ты не понимаешь это сразу английский подучить кто не знает) За 30 минут все)
@Macrocosm_insider
@Macrocosm_insider 4 года назад
Автор - вот так вот все получится понятно? Собеседник доедая бутерброд и ставя на паузу фильм - да
@1-2-3fail9
@1-2-3fail9 7 лет назад
Ай спик фром май харт
@georgefatherson7544
@georgefatherson7544 6 лет назад
1-2-3 Fail Второй сезон причем.
@sealkeen
@sealkeen 6 лет назад
Эврибади камон, пут ё хендс ин ды эйр
@artyomdm
@artyomdm 5 лет назад
Ин Инглишь.
@epizentrkresta
@epizentrkresta 5 лет назад
Может май хард?
@user-sq2jk4rz3p
@user-sq2jk4rz3p 4 года назад
Я что параллельно изучаю English? Я пойду на party, если будет водка
@Anton-zm7ud
@Anton-zm7ud 2 года назад
Если будет Russian fire water))))))
@sergeykorshunov9508
@sergeykorshunov9508 7 лет назад
Пример hello_world'ной нейронки прекрасен!
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
спасибо!
@spawn1411
@spawn1411 5 лет назад
то ли я уже много разных видео по нейронкам посмотрел, то ли это самое явное объяснение работы нейронных сетей и коэффициентов ) спасибо большое!
@AkBoAl
@AkBoAl 7 лет назад
Принцип работы я знал, но не хватало простенького практического примера. Спасибо, ждем дальнейших выпусков.
@theg0rdan
@theg0rdan 6 лет назад
Хорошая подача материала. Кратко, информативно, по делу! Спасибо. Отдельно про комментаторов и английские слова в речи спикера. Если не полениться и посмотреть на профиль человека, то будет понятно что он давно работает в штатах и причина по которой в его речи так много заимствованных слов понятна и очевидна. Поэтому я совсем не понимаю всю эту ненависть в комментах. Человек хорошо подготовил материал, выложил его и вы его потребляете бесплатно, при этом корите его за словечки в разговоре. Это абсурд. Может аналогия не совсем подходящая, но это тоже самое, если бы вы смотрели пиратку фильма с ужасным качеством, но на русском и при этом матерились на качество, и все же досмотрели бы до конца. При этом была бы хорошая пиратка на английском (или даже лицензия). Глупость и грубость. Автору еще раз спасибо, хочется внедрить небольшую сетку в один проект в качестве эксперимента и я думаю это не последнее видео, котороя я тут посмотрю. Можно и на англ смотреть и искать, но тут подкупает как раз выдержанность и сжатость материала (в хорошем смысле слова). Англоговорящие докладчики часто льют много воды, к сожалению.
@101picofarad
@101picofarad 5 лет назад
Так говорил бы по английски - не пикнули бы.
@antonstezhkin5991
@antonstezhkin5991 4 года назад
@@101picofarad потому что не посмотрели бы 😂
@covovker
@covovker 4 года назад
Ну если он дофига по-английски болтает и всё такое, то чё ж у него активейшн фУнкшн, а не фанкшн, и чё ж hiden в коде нет второй d, и фолЬс с откровенным мягким знаком при произношении? Про муху и без меня сказали. Да, понятно, другой язык вмешивается в способ мышления, и бывает сложновато порой на лету переводить с одного языка на другой, но тут всё ж больше похоже на наплевательство на нормальное использование языков в принципе со стороны спикера. Да и англицизмы его не настолько сложно переводятся на русский, тонкости контекста и коннотаций партей и бестфрендов не влияют на сабж. По существу сам контент годный, но и претензия к использованию языков выглядит вполне обоснованной.
@Antimurr
@Antimurr 4 года назад
Порадовало "активэйшн фУнкшин". Ненависти никакой нет. Если делаешь видео для русскоязычной аудитории, то постарайся говорить на русском. Элементарное уважение к зрителю. "он давно работает в штатах" в данном случае не оправдание. Можно было тогда уж и на англ говорить. Про пиратку - да, аналогия не совсем подходящая, даже можно сказать вообще не аналогия.
@user-bk3qt7qx6b
@user-bk3qt7qx6b 3 года назад
Я, кажется, понял, почему, например, Дуров перестал публично разговаривать на рашен. Рюскозычная аудитория уваженич у него ахаха
@zombibober
@zombibober 7 лет назад
Очень интересно. Продолжайте. Жду следующий выпуск
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
+ZOXCOZc спасибо!
@Const.Kharkiv
@Const.Kharkiv 5 лет назад
Лучшее видео для начинающих про нейросети на рашен ленгвич
@oleg-m
@oleg-m 7 лет назад
Единственное интересное и понятное видео про нейронные сети, которое я нашёл в русском сегменте ютуба, продолжайте в том же духе!)
@naoworld5362
@naoworld5362 11 месяцев назад
Ха-ха, это точно, другие тупо делают вид что понимают о чём они говорят.
@filinsstudio7530
@filinsstudio7530 7 лет назад
Спасибо!. Хорошо и доступно объясняете. Давно хотел узнать о нейронных сетях, но думал это сложная штука. А посмотрев несколько ваших видео, всё начало хорошо проясняться. Очень интересное и долго-ожидаемое направление.
@liosha2007
@liosha2007 6 лет назад
Лучшее объяснение из всех что мне попадались. Спасибо!
@olgavinogradova8306
@olgavinogradova8306 5 лет назад
Спасибо большое! Понятное объяснение, с юмором, наглядно! Продолжайте, пожалуйста, дальше вашу полезнейшую работу! Молодцы!
@nakorinny5524
@nakorinny5524 5 лет назад
16:40 - раз 10 пересмотрел , так и не понял почему передается -1.Водка и зонтик дяют по 0.25, сумма равна 0.5 , значит должно пропускать тру , т.е. +1. 18:20 - Каким образом оба нейрона выстреливают позитивный результат ? если первый нейрон выстреливает -1 , а второй +1. Кому не впадлу - объясните плиз
@skbmw530
@skbmw530 4 года назад
Согласен, походу нам не расказали что делает второй слой.
@jenyarus1
@jenyarus1 4 года назад
Потому что в итоге не может получиться больше 1 и меньше 0 третьего не дано
@jenyarus1
@jenyarus1 4 года назад
Каждый неон кидает результат и каждый 2-ой будет - 1 и на оборот
@nzt8535
@nzt8535 4 года назад
@@jenyarus1 неон у тя в лампочке
@govnocoder8146
@govnocoder8146 3 года назад
Вовремя, конечно, но всё равно оставлю это тут. Похоже, в видео возникла небольшая путаница с понятиями "Да" и "Нет". Насколько я понимаю, эти понятия добавлены для демонстрации "намерений" нейронов, в зависимости от которых будет меняться выходное значение: к примеру, водка при "Да" выдаёт сигналы 0.25 и 0.5, а при "Нет" она бы выдавала другие сигналы (которые не были указаны, наверное, для упрощения). Именно поэтому первый нейрон скрытого слоя выдал -1 при "Да", было бы "Нет" - выдал бы другое число. Надеюсь, внятно объяснил
@1Skazochnik1
@1Skazochnik1 5 лет назад
Спасибо автору, однозначно подпишусь. Это круто, суметь так просто обьяснить сложную тему.
@michael_ya_
@michael_ya_ 5 лет назад
Отлично объяснено, коротко и о главном, пример идеального туториала. Спасибо
@MrMegalom
@MrMegalom 5 лет назад
Шикарная манера изложения, респект и благодарность))
@Timurleng-pi1gw
@Timurleng-pi1gw 4 года назад
Посмотрел через 2 года после выхода видео. Потрясающее!!! Спасибо вам огромное авторы!!! Я понял основу всего за 30 минут.
@chu-k-cha
@chu-k-cha 4 года назад
В примере на 19 минуте: откуда в первом нейроне -1, если функция возвращает 0 или 1? Если первый нейрон получил 0.25+0.25, то это >= 0.5, следовательно на выходе 1.
@dekiv9775
@dekiv9775 3 года назад
Не думал, что этот канал мне всё объяснит, но я ошибался! Спасибо большое, наконец я понял, что такое нейросеть и как она работает.
@ezelzip2309
@ezelzip2309 4 года назад
Отлично!) единственное видео, которое достойно разложило по полочкам всю инфу) Очень хочу продолжить изучать и самому написать по своим алгоритмам сеть!!!)))
@project88888
@project88888 7 лет назад
спасибо за видео, очень полезно и актуально, продолжайте в том же духе )))
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
Спасибо!
@NONAME-wb7fv
@NONAME-wb7fv 8 месяцев назад
Не знал, что Куплинов знает нейросети, и хорошо их объясняет!
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 8 месяцев назад
Who the hell is Kuplinov:)?
@lexxx1994
@lexxx1994 7 лет назад
Офигительно интересно. смотрел на одном дыхании
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
+lex_gtr спасибо:)
@MultiKrezi
@MultiKrezi 7 лет назад
Замечательное видео и тема актуальная , спасибо огромное. Все очень доходчиво и с примерами. Плюсанул от души.
@philosophilapis9544
@philosophilapis9544 6 лет назад
ОГРОМНОЕ СПАСИБО. я в течение часа не мог понять что такое нейронные сети, а мне это нужно для повышения квалификации. благодаря вам я понял принцип их работы.
@sonar_devices
@sonar_devices 5 лет назад
Большое спасибо. Всё очень понятно и доходчиво!
@user-hq9hv4zy8h
@user-hq9hv4zy8h 7 лет назад
Просто отлично! Давно такое ждал.
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
Спасибо!
@IT_business_in_Russia
@IT_business_in_Russia 6 лет назад
Огромное спасибо, благодаря вам разобрался, что такое нейронная сеть, лучше, чем в любой книжке! Вы крут!
@JohnDoe-yz6yw
@JohnDoe-yz6yw 5 лет назад
Спасибо! Пожалуй, едиственное понятное и абстрактное объяснение нейронных сетей на русском. Да еще и с кодом сразу.
@MrRadiostep
@MrRadiostep 6 лет назад
Вообще-то на рисунке отнюдь не водка
@user-uw3oe1li9s
@user-uw3oe1li9s 3 года назад
Вот тебя и вычислили
@MrIronThorn
@MrIronThorn 5 лет назад
Доходчивое объяснение теории, подкрепленное наглядным примером. Лайк и подписка)
@slysuslik
@slysuslik 6 лет назад
очень просто, самое простое объяснение нейронной сети для начинающих! Спасибо за видео!
@vasyapupkin9338
@vasyapupkin9338 7 лет назад
Вери интерестинг видос, особенно зарофлил вен ю бии назвал мухой
@dr.AslanBekov
@dr.AslanBekov 6 лет назад
Лаканично и доступно) Спасибо)
@turin_nowadays
@turin_nowadays 5 лет назад
Это просто шикарнейшее видео! Настолько изящно и доходчиво передана суть предмета - просто нет слов как круто!
@viacheslavkovalevskyi
@viacheslavkovalevskyi 8 месяцев назад
thanks :)
@lironka1
@lironka1 6 лет назад
Спасибо! Коротко и наглядно.
@alex644100
@alex644100 4 года назад
Доступнее объяснений еще не нашел! класс
@annetslepakova1268
@annetslepakova1268 4 года назад
Шикарно) Спасибо. Первый канал на который подписываюсь сразу после первого видео)
@AlexLapinX
@AlexLapinX 7 лет назад
спасибо. Легкая подача материала.
@Alex-nm9nr
@Alex-nm9nr 6 лет назад
Шикарная "конференция по новым компьютерным технологиями и защите компьютерных программ. Сэнкью вери мач".
@fpotok6525
@fpotok6525 2 года назад
Шикарное видео. Все по полочкам.
@ilyat7109
@ilyat7109 2 года назад
Всё очень понятно и логично, спасибо за видео
@anarcom6949
@anarcom6949 7 лет назад
Приветствую, можете подсказать какой тип нейронной сети выбрать для программы играющей в шахматы?
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
Я бы рекомендовал попробовать похожий подход что и в AlphaGo: storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf Если очень упрощенно то написать сеть которая смотри на поле и говорит насколько оно хорошее или плохо для игрока, а потом использовать что то класическо для обхода максимально большого числа нодво графа состояний игры и поиска того для которого наша сеть даст наилучший результат.
@user-dx7rq2qb9y
@user-dx7rq2qb9y 4 года назад
Великолепное объяснение! Спасибо, привет из 2020
@Bond007in
@Bond007in 7 лет назад
С ВОДКОЙ ВСЕ СТАНОВИТСЯ ПОНЯТНЕЕ :)
@batfpv
@batfpv 5 лет назад
За 20 минут понял больше чем в 20 уроках по нейросетям до этого)
@viacheslavkovalevskyi
@viacheslavkovalevskyi 8 месяцев назад
thank you:)
@Diabolic9595
@Diabolic9595 8 месяцев назад
@@viacheslavkovalevskyi оперативно ответил, однако
@TheSerenity4444
@TheSerenity4444 6 лет назад
Нейрончик может получать сигналы от соседних только одновременно синхронно? или можно по принципу Promise.all сделать ? Можно ли использовать в построении Rx методы ? И еще вопрос, обучение нейронки это развесовка по сути или что то другое?
@user-zr2uk6pv5m
@user-zr2uk6pv5m 7 лет назад
Скажите пожалуйста, можно ли для этой задачи использовать обычные алгоритмы классификации, например svm или decision tree?
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
+Vladimir Tkach конечно можно, и для решения именно этой задачи я бы нейронки не брал. О том где и почему сети лучше мы ещё поговорим, цель этого виде - просто рассказать азы и что нейро сети из себя представляют.
@lekkaverhovcev6334
@lekkaverhovcev6334 7 лет назад
Спасибо! Емко, кратко, точно по сути, без воды. Подписался, поставил лайк.) Продолжу знакомиться с Вашими видео. Если они все такие, то прям на золотую жилу набрёл)
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
Спасибо большое, единственное у нас по ML пока еще мало видео =(
@DriverXSumy
@DriverXSumy 5 лет назад
Спасибо за простое и понятное объяснение.
@nurmakh
@nurmakh 7 лет назад
На 17й минуте вы показываете hidden layer и показываете что, 0,25+0,25 дает 0,5 но потом почему она идет как -1? в тот же самый момент 2й нейрон hidden layer выходит 0,5-0,4+0,9 не выходит как -1 а выходит со значением + ? почему? ведь по сути в примере совпадает сразу три случая есть водка есть дождь есть друг если судить по галочкам. Заранее спасибо за ответ
@MultiKrezi
@MultiKrezi 7 лет назад
булиева логика )) 0,25+0,25 дает 0,5 что означает (true) , этой величины достаточно для активации нейрона , а он в свою очередь в активном состоянии выдает что?
@realdnk2
@realdnk2 6 лет назад
он выдает 1. 1 и -1 - дают 0 на нейрон принимающий решение о походе. НО. нижний нейрон присылает 1 - так что итоговое значение на выходном нейроне будет 1 и герой должен идти на пати. и именно это говорил сам афтар, говоря что только лучший друг может заставить героя идти бухать в дождь. походу афтар ошибся в примере. на этой минуте.
@realdnk2
@realdnk2 6 лет назад
хотя погодь... 1 и -1 надо ведь не складывать, а перемножать.... тогда да, будет ноль по итогу.
@user-qz8ch2vs9n
@user-qz8ch2vs9n 6 лет назад
Все равно не понял, мы же складываем 0,25+0,25+0 = 0,5 что на выходе дает 0,5 или тут другая математика? Объясните пожалуйста мне неумному... ))
@Aqluse
@Aqluse 6 лет назад
Входное значение не перетекает в выходное. Каждая связь имеет свой отдельно определенный коэффициент, который умножается на результат работы активационной функции (1 или 0) источника этой связи. По сути мы получаем ответ на один вопрос внутреннего слоя (да или нет) и этот ответ имеет свой вклад в ответ выходного слоя, если ответом было "да"
@kuaranir2440
@kuaranir2440 5 лет назад
If вы возмущены English words в видео это показатель того, that you absolutely have no deal с программированием
@user-kg9qk8rt1e
@user-kg9qk8rt1e 6 лет назад
я сначала не принимал всерьёз вставки из англ, ну мало ли кто как трындит, я сам часто вперёд вспоминаю англ термины, а потмо русские слова, но когда автор сказал "активэйшн фУнкшн.." всё я пошёл пить кофе, расправляяя уши из трубочек
@user-hc5hf3kr1c
@user-hc5hf3kr1c 6 лет назад
Очень интересно,лайк и подписка!
@nonamenoname9706
@nonamenoname9706 5 лет назад
Супер видео! Спасибо, автор! ИМ и нейросети такая хайповая тема, и всегда было так обидно, что не имела не малейшего представления о том, как они работают, а тут на примитивном примере очень наглядно продемонстрирован принцип)
@summerschool2012port
@summerschool2012port 6 лет назад
Очень клево! огромное спасибо!
@talgatsabyrov9957
@talgatsabyrov9957 6 лет назад
Хотел бы уточнить, активационная функция задается на этапе проектирования или как и веса тоже обучается?
@YanMovshovich
@YanMovshovich 6 лет назад
Добрый день. Спасибо за видео. Попытался повторить код из видео (воссоздал полностью идентичный оригинальному) - но выдал ряд ошибок при запуске. Можно ли Вас прислать, что бы понять в чем может быть дело?
@smilesrg
@smilesrg 5 лет назад
Спасибо! Наконец-то я понял.
@ViktorDubovik
@ViktorDubovik 4 года назад
Спасибо, за интересное и доступное повествование!!!)
@KK-gg8sk
@KK-gg8sk 4 года назад
Очень классный Runglish спасибо за video
@user-lv8jz3ln9l
@user-lv8jz3ln9l 5 лет назад
Очень доступно. Спасибо.
@izhsever
@izhsever 7 лет назад
Класс! Не зря ждал :)
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
спасибо!
@IgorOrlov
@IgorOrlov 7 лет назад
подскажите баблиотеки для распознавания лица, может есть готовые реализации. Спасибо.
@user-bs9kr3cu9n
@user-bs9kr3cu9n 5 лет назад
OpenCV конечно-же - готовый обученный каскад Хаара есть в дистрибутиве.
@barmaleydp
@barmaleydp 6 лет назад
А что тут делал второй учасник?) Я чего-то не понял...)
@me2beats313
@me2beats313 5 лет назад
Это бест френд
@elfjse
@elfjse 5 лет назад
Секонд участник сам носинг понял
@user-qp9wu5my5b
@user-qp9wu5my5b 5 лет назад
водка
@vindastris4982
@vindastris4982 4 года назад
Кому то надо объяснить.
@user-po1wv1vd2y
@user-po1wv1vd2y 4 года назад
Видимо рассказывается о его нейронах..
@konst.tursunov
@konst.tursunov 7 лет назад
Отличные видео по нейронкам. Скажите будут ли раскрыты темы про классификацию изображений с помощью tensorflow?
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
+Константин Турсунов в планах то конечно есть, но вот дойдут ли руки это ещё вопрос:)
@konst.tursunov
@konst.tursunov 7 лет назад
А какие ближайшие выпуски по ждать? ))
@user-qv2us4zp6x
@user-qv2us4zp6x 4 года назад
Какую програму подскажете для начала изучения и создания подобного
@MikeBelkin
@MikeBelkin 10 месяцев назад
Большое человеческое спасибо. Долго разбирался с тем почему -1, не сразу понял систему весов. Но в итоге все получилось.
@user-fy3iv9dp7g
@user-fy3iv9dp7g 7 месяцев назад
Спасибо. Отличное объяснение👍
@amurlamur3125
@amurlamur3125 5 лет назад
Спасибо, просто и доступно.
@DataCourse
@DataCourse 6 лет назад
Благодарю, познавательно.
@prometey12
@prometey12 5 лет назад
Молодцы, очень хорошо!
@PashaChert
@PashaChert 3 года назад
просто прекрасно,спасибо
@mr.programmer9917
@mr.programmer9917 5 лет назад
Лишь бы покритиковать автора за "перфект инглиш", а сами то не лучше разговариваете *сарказм*. Автор действительно молодец! Такого понятного объяснения нейросетей нигде не видел. Спасибо!
@channel_tag
@channel_tag 3 года назад
Ты почему так энгри к зрителям этого ченнэл? Это их личное опиньен, ю в праве выразить юселф мнение туу
@zarnigorkhalmetova4709
@zarnigorkhalmetova4709 6 лет назад
спасибо за урок ! очень интересно!!!!
@Rusia-16
@Rusia-16 Год назад
С водкой и дождем сразу все понятно стало!
@dimaho-ho-tour2518
@dimaho-ho-tour2518 5 лет назад
Очень круто ребята!! А можно как-нибудь этот power point получить?
@aeuonep
@aeuonep 4 года назад
Спасибо. Очень доходчиво.
@juss4455
@juss4455 3 года назад
спасибо за видео, понятная подача
@user-jv3pm6zr2x
@user-jv3pm6zr2x 7 лет назад
Здравствуйте!очень полезное видео,спасибо!нет ли видео о прогнозировании нагрузок?
@god-user
@god-user 5 лет назад
День, добрый. А как можно сохранить теперь нашу обученую модель?
@ramic2941
@ramic2941 5 лет назад
Всё не мог разобраться конкретно с работой нейронов. Благодаря этому видео смог, аналогия с пати конечно pretty strange, but всё равно thank u!
@danyalmugutdinov7283
@danyalmugutdinov7283 7 лет назад
еще пожалуйста видео. очень позновательно
@KovalevskyiAcademy
@KovalevskyiAcademy 7 лет назад
+Danyal Mugutdinov уже записали, думаю на этой неделе выйдет;)
@DmitryPonomareF
@DmitryPonomareF 5 лет назад
комментарии топчик))) видео из вери гуд) я поставить лайк
@ildarugatu
@ildarugatu 5 лет назад
Отличное видео! Вы не в курсе как перепрофилировать майнинг ферму (6×1060 по 6 Gb) под нейросеть? Не могу нагуглить ничего вразумительного?
@TheLazar2606
@TheLazar2606 3 года назад
Здорово бы было если бы в месте где показываешь код также показать схему с нейронами, чтобы строчки кода привязать к схеме
@dima_math
@dima_math 6 лет назад
Я так и не понял: what his native language - Russian or English?
@nickd4583
@nickd4583 6 лет назад
Русский language
@aleksey_shishkin3183
@aleksey_shishkin3183 5 лет назад
:))) Естесна Инглиш, ты чо не услышал как он грамотно перевел bee?
@ekatbilisi918
@ekatbilisi918 5 лет назад
Ruglish/Englissian
@Scream3375
@Scream3375 5 лет назад
Судя по тому, что он склоняет слово friend - русский)
@g3k0s20
@g3k0s20 5 лет назад
а вот и знатоки подъехали
@user-ds1fd4bn3h
@user-ds1fd4bn3h 5 лет назад
оч круто объяснил!
@dmitrys.7426
@dmitrys.7426 Год назад
Спасибо! Освежил знания полученные в универе.
@denisyegorov5109
@denisyegorov5109 5 лет назад
Просто лучшее объяснение о нейросетях и ребенок поймет. Спасибо!
@Alon794
@Alon794 5 лет назад
По 10 раз на паузу ставил во время просмотра видео. Не такое уж и простое , тема не простая
@elenaglazkova3277
@elenaglazkova3277 3 года назад
спасибо за видео!
@RovshanMusayev
@RovshanMusayev 6 лет назад
and how did you define the weights?
@spiralem5410
@spiralem5410 3 года назад
7:07 Bee - это пчела
Далее
skibidi toilet multiverse 038 bloopers
00:23
Просмотров 1,1 млн
ASMR CORTE DE CABELO COM EMOÇÃO
01:00
Просмотров 1,8 млн
СТРИМ-МАФИЯ С ДРУЗЬЯМИ
4:09:21
Просмотров 1,1 млн
skibidi toilet multiverse 038 bloopers
00:23
Просмотров 1,1 млн