Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Подписаться 160 тыс.

Просмотров 68 тыс.

50% 1

compscicenter.ru/
Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения (FeedForward Neural Network). Архитектура нейронной сети. Коннективизм (connectionism).
Лекция №1 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2" (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: bit.ly/2QwOVpM
Все видео курса: bit.ly/2NEwnWR

Опубликовано:

23 сен 2018

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 31

@stasyafly9152 3 года назад

Спасибо , что выставляете в интернет свои лекции!

@megabyte_ga 3 года назад

Вадим Леонардович, спасибо! Очень интересная лекция, но не для новичков, требуется определенная подготовка. Уже месяц разбираюсь с нейронными сетями, Вы все разложили по полочкам и ответили на все вопросы (даже на не заданные). Шикарная подача материала. Лайк, подписка, колокольчик. Буду смотреть весь плейлист! :)

@Cyrill_Murashev 9 месяцев назад

Очень хорошая подача материала. Спасибо!

@ptreeful 2 года назад

Спасибо! Я наконец-то поняла тему

@user-kv2fh3lg6m 2 года назад

Вадим Леонардович, очень благодарна! Чудесная лекция!

@Vadim_Abbakumov Год назад

Спасибо!

@vladimir_s1961 2 года назад

Приятно слушать человека, который знает о чем говорит, особенно по близкой мне теме. Успехов Вам, В.Л.!

@Vadim_Abbakumov 2 года назад

Спасибо!

@denstern_den 4 года назад

Хотелось бы отметить ещё книгу С. Николенко "Глубокое обучение: погружение в мир нейронных сетей" 2018г, не побоявшись отнести ее к классике

@arbonik2126 3 года назад

книгу 2018 года к классике? Дружище, загугли, что это значит

@user-jm2xs8lx2w 3 года назад

@@arbonik2126 37:52

@reamon26 2 года назад

Про вопрос на 49 мин, первое пришло в голову min(1,max(0,x)).

@user-nx5bf3hq8q 2 года назад

Вадим Леонардович, скажите, а у вас есть свежие версии этого курса в доступе? Обоих частей (с заданиями). Очень хочется послушать, уверен, что вы внесли какие-то изменения. Спасибо!

@Vadim_Abbakumov 2 года назад

Выложены записи лекций в ИТМО в этом году На их канале Skillobit Area ru-vid.com/show-UCdrHzl9fUL0zsaDVRx2wB7Q IMHO эта версия заметно лучше Но без нейронных сетей. Вторая часть выложена полностью, Первая еще выкладывается. Да, бывает и так К сентябрю выложу свою версию на своем канале.

@user-nx5bf3hq8q 2 года назад

@@Vadim_Abbakumov Большое спасибо! Мне нравится практический уклон ваших лекций! И понятное объяснение!

@axxtung12 5 лет назад

Является ли подбор алгоритма обучения внешним параметром для построения итоговой модели? Или скажем после попытки обучить используя один из алгоритмов можно уже прогонять модель на тестовом множестве?

@Vadim_Abbakumov 5 лет назад

Является. Если обучили, и результат нравится, можно прогонять. Лучше даже одновременно, после каждой эпохи, проверять на тестовом множестве. Так можно отловить момент начала переобучения. Правда тестовая подвыборка превратится в валидационную.

@axxtung12 5 лет назад

@@Vadim_Abbakumov Спасибо большое!

@temaz3334 5 лет назад

Вадим Леонардович это всегда топчик!

@kostantinsilko5865 2 года назад

deep learnin - сейчас бесплатно можно качнуть в pdf

@user-im9fi5ee4i 3 года назад

Где гугл хром?

@nicko6815 4 года назад

Здравствуйте! Два вопроса: 1. Какова цель этих видео (лекций)? 2. На четвертой минуте Вы озвучили внутренние и внешние параметры не дав им определения. Дайте, пожалуйста, определение - что это? Благодарю за Ваш труд!