Лекция 11. Random forest 

Светлая аудитория, отличный лектор, доступное изложение, удобное расположение слайдов. Прекрасная лекция, спасибо большое.

Спасибо. Очень интересно.

Как всегда очень и очень понятно ✌

Беги, лес, беги. Коллеги, понятно.

В Random Forest если выборка не сильно большая, оправдано ли не применять тестовую выборку , а оценивать качество модели через oob_score? В моем случае 150 наблюдений и 40 параметров (признаков)

А подскажите такой вопрос. Random Forest в питоне при выводе Score пишет точность ну например 90%. Эта точность чего? средняя деревьев на обчающей выборке, или на той выборке которая не задействована в конкретном дереве? Получается тестовая выборка вообще не нужна, если мы через GridSearchCV может подобрать оптимум ?

Лекции конечно шикарные. Но почему-то постоянно начинаются словами "я бы вам это и не стал рассказывать, если бы не..." 😁

4 192 просмотра ))

42 - это магическое число. Ответ на главный вопрос