Лекция 12. Факторный анализ

Подписаться 160 тыс.

Просмотров 26 тыс.

50% 1

Анализ главных компонент и факторный анализ. Задачи, решаемые с помощью факторного анализа. Математические модели анализа главных компонент и факторного анализа. Факторные нагрузки, факторные метки, их интерпретация. Вращения факторов. Интерпретация факторов.
Лекция №12 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах" (весна 2016).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/wGKd4e
Ссылка на все лекции курса: goo.gl/1VmEdf

Опубликовано:

29 апр 2016

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 28

@MarkBoltengagen 5 лет назад

Примеры в интернете можно найти без труда, а вот такого потрясающего математического объяснения достаточно сложных вещей, найти не просто. Именно такой формат выглядит идеально.

@user-gc8pi3kj6c 4 года назад

какой шикарный лектор! мне, наверное, впервые было интересно настолько слушать про что-либо из мат.статистики.

@ratibor7970 5 лет назад

Замечательная лекция и преподаватель! Благодарю за Вашу работу!

@user-ku7ym3yk4q 4 года назад

Спасибо большое за курс , оптимальное сочетание математической точности и доступности в восприятии !

@vasilyfeofanov4486 7 лет назад

Спасибо за видео. Преподаватель очень доступно объясняет)

@user-ct1qp8bh6g 4 года назад

Спасибо большое!

@semsoe5638 3 года назад

Хотел бы я формализовать тех колег в зале, которым всё понятно.

@dar4716 3 года назад

очень классно объясняет

@Vadim_Abbakumov 7 лет назад

До знака доллара пишем имя списка с результатами факторного анализа, после знака - scores В обозначениях разобранного примера факторные метки stick.fa2$scores В видео метки обсуждаются на 1:37 минуте

@alexeyklimov554 Год назад

Очень крутое объяснение

@Andrew060787 3 года назад

Можно придраться к примеру с определяющими факторами человеческого тела в портняжном деле. Размер, полнота и рост определяют только конкретные значения внутри подкласса "человеческие тела", чтобы выделить сам этот подкласс из класса "физические тела" нужно гораздо больще оснований. А так мне как социологу было очень интересно, спасибо)

@Vadim_Abbakumov 3 года назад

А что можно было бы добавить к лекции(ям)? Или убрать. Чтобы было полезнее социологам. Только без придирок, по существу.

@dmitrypiskunov8322 7 лет назад

Доброго. Можете привести пример скрипта, которые определяет какое количество факторов может быть получено. Если не ошибаюсь, есть Kaiser criterion, Horn's Parallel Analysis (PA), Velicer’s MAP test. Если данных много, то сложно ориентироваться на "осыпь", либо задавать их в ручную. Благодарю.

@Vadim_Abbakumov 7 лет назад

Я пользуюсь 1 вариант каменистой осыпью, либо правилом "собственное число >1", либо правилом "собственное число >0.8" 2 вариант добавляю в модель факторы (увеличиваю число факторов), пока модель не перестанет улучшаться... Многое зависит от задачи.

@Vadim_Abbakumov 7 лет назад

Пример скрипта Для набора данных x , применяя метод главных компонент princomp.res

@stepanru4516 Год назад

Количество факторов было бы неверно определять только по критериям, мы всегда должны иметь аргументы по интерпретации факторов (не ГК)

@user-wu6lb4st3s 7 лет назад

Добрый день, будут ли выложены видео со второго семестра? И можно ли узнать программу второго семестра?

@CompscicenterRu 7 лет назад

Второй семестр курса не читается, преподаватель не смог:(

@user-bw7tk6og3f 5 лет назад

Вот второй семестр ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-orgXajB6z58.html

@VistaSV304SFE 7 лет назад

Добрый день! Скажите как вычислять значения факторных меток? В лекции были вычислены метки для отдельных корюшек. Спасибо!

@CompscicenterRu 7 лет назад

Ответили в комментарии ниже.

@constantinnovikov7094 9 месяцев назад

про варимакс опять ничего. Что такое "а" и что такое "b" в формуле a*a+b*b--->max ?

@Vadim_Abbakumov 9 месяцев назад

Переменные во вспомогательной задаче.

@TheShir141 Год назад

Лектор добрый, но подход к интерпретациям у него основан на не самых хороших практиках, отсюда и повторы про плохую статистику. Посмотрите еще видео по теме, этого очень мало.

@Vadim_Abbakumov Год назад

Ссылку, пожалуйста. Обязательно посмотрю.