ребят, уже два года пишу и переписываю музыкальный плеер на delphi, задалбывает писать GUI на VCL, на чем лучше разрабатывать интерфейс сегодня? думал загнать на осла JS+SVG, что еще бывает? подскажите, дайте совет
Небольшой совет, поскольку видео очень тяжело воспринимать: подготовь конспект лекции, чтобы запись была без слов-паразитов; и для описания чего-либо достаточно два-три четких примера. Информация интересная, но подана немного грубовато. А пока почитаю сайтик))
Задумка хорошая, лекцию провести, но очень уж она бытовая и звучит по-бытовому (но если автору нет 18, то зачёт)) есть у меня программа нейросети, могу выложить. Данные через excel вводятся, обучается, даёт ответ. Самое сложное в НС это понять как сформулировать задачу. Самый простой пример - Ряд чисел Фибоначчи с неизвестными членами. Обучаете на известных примерах, обучаете, получаете неизвестный член. Но НС будет ошибаться сильнее, если давать ей задачи, которые далеки от той области в которую входили примеры, так на 10 чисел примера, вы получите точно не более 3.
Подскажите, пожалуйста, какие разделы математики нужно повторить, чтобы изучать нейронные сети? Ну, чтобы не останавливаться каждый раз и не лезть в учебник.
+Виктор Пивсаев да, применимы, если это чат, имитирующий человека, т.к. мы точно не знаем алгоритма генерирования реакции на определённое сообщение-стимул. Однако, их применение не оправдается, если это служебный чат-бот, выполняющий действия в ответ на команды, проводящий викторины и т.п.
Михаил Решетников хотелось бы создать чат например на Delphi где будут боты в количестве N, у каждого своя сеть, но база общая, пополняемая введёнными фразами человеком в этом чате. Боты могут отвечать как друг другу, так и человеку.
Да просто всё, но, не нужно имитировать никакую реакцию, ибо на создание этого понадобится много времени (200 лет, на задумку, чисто 200 лет, я не шучу), а результат не порадует. Так ещё и людей с хорошей "соображалкой" подыскать надо. Никакого самообучения. Запрограммированный бот. Но, можно создать чатбота, который будет склеивать Чужие мысли (имеется в виду псевдо-обучающиеся чатботы, которые, задавая какой-либо вопрос запоминают ответ на него, чтобы в следующий раз ответить на него так-же, учитывая грамматику и некоторые особенности синтаксиса русского языка, но, лучше английский использовать)
Я то уж хотел написать в комментарии, что-то вроде "Это же канал по IT наукам, зачем на биологию перебрасыватся", но прочитал комменты и понял, что нихрена не понял)))
Плохо что не видно указателя, это нужно что бы показывать о чём идёт речь, на картинках. И ещё плохо то, что при открытии картинки вначале говоришь о чём-то отвлечённом, сначала хотя бы прочёл что написано, объяснил это и потом уже рассуждал. Импровизация - плохо.
Мля ну всем так интересно кто создал нейронные сети и как давно они появились. Это же такая важная информация для machine learning developer. Вообще все видео вода. Человек который хоть что то слышал о нейросетях до просмотра видео, вообще ничего не потеряет не посмотрев его.
Очень сухо. Много воды. Предлагаю автору сделать следующее: прежде чем записывать видосики, заранее готовить речь и как это не звучит банально - читать с листка. Со временем от заранее подготовленной речи будет проще подготовиться. Стало интересно что такое нейронные сети. Где применяются, какие задачи решают. Из данного видео-материала, который идет 8 минут, хватило бы и двух. Я по-прежнему не понимаю что такое нейронные сети, но скорее всего это некая "коробка", которая может "обучаться" и на основе полученного опыта выдавать результат. Если тема достаточно интересна, а самое главное есть что рассказать по этому поводу, то подготовьте полноценный фильм/презентацию/ресурс. Аудитория всегда найдется.
согласен, ощущение, что многие прочитав википедию - представляют себя крутыми экспертами, которые могут снять уроки и рассказать что и как работает. Он даже код то с# из книги www.ozon.ru/context/detail/id/6252317/ спер выдав за свой, надо банить некачественный и низкопробный контент...
Смотришь эти видео уроки чтобы сделать нейронную сеть, которая бы распознавала дефекты речи и меняла их на четкую дикцию? Прошло уже 3 года, так что получилось? Поделись опытом
Сам занимался программированием на основе и непросрдественно нейронных сетей. Я даже и не знал, что я программировал на них. А тут настолько Дебильно объяснение, что я ничего не понял и начал писать гневные комментарий о том, что нейронные сети - дибилизм (Коля Чернов) Сами вы - дибилизм, а нейронные сети ни имеют никакой связи с нашим мозгом. А те кто утверждают, что они имеют связь с мозгом - идиоты, которые пусть и хорошо программируют, но, ведутся и создают такую необоснованную чушь. Правда, графическое программирование с ассемблерными и C вставками. Роботов.
Нет, продолжайте. Просто, Немного поменяйте подход. Видео у вас одно из самых годных, но, сама концепция нейронных сетей и то, детское, заезжнное объяснение просто выбешивает людей, знакомых с примитивами устройства мозга и нейронных клеток в частности.
Зачем делать то, что совсем не умеешь? Научить сначала нормально говорить, а потом рассказывай людям. Очень не понравилось. Много слов-паразитов: эммм, типа, ну
![Peter Radko [CMTV]](http://yt3.ggpht.com/ytc/AIdro_kiKO4x9vMiEE1_S4atSjSTrH91_i8TrR1fItKEZRTwrKY=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)