Тёмный

Нейросеть с нуля/ Пишем нейросеть на JS 

Ясно Понятно
Подписаться 112
Просмотров 13 тыс.
50% 1

В этом видео я покажу вам как написать простую нейросеть на javascript, а так же познакомлю вас с основами машинного обучения
#JS #нейросеть #МашинноеОбучение

Опубликовано:

 

1 фев 2022

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 23   
@koryaminmih
@koryaminmih 2 года назад
Очень рад, что нашёл это. Не хватает только исходников для полного счастья.
@user-pi3em2ke2l
@user-pi3em2ke2l 2 месяца назад
а код точно правильный? не многовато итераций обучения для такой простой задачи?
@Natornator777
@Natornator777 Год назад
Было бы круто посмотреть о нейросети которая отличает одно изображение от другого
@10sv93
@10sv93 Год назад
Все просто замечательно,, а можно без внешних источников. Чтоб код выполнялся на домашней машке не подключая внешних модулей и скриптов.
@user-ho6ug3gk8j
@user-ho6ug3gk8j Год назад
круто...
@RSKOl
@RSKOl 2 года назад
Я бы посоветовал имена переменным выбирать осмысленнй, если конечно ты занимаешь программированием професионально, потому что имена вида i, j, k, x, y итд не очень информативные.
@Kl-hk4lw
@Kl-hk4lw 4 месяца назад
и тут видос чела который решает задачи в гугл, амазон и тд и юзает только такие наименования ☠ (я не говорю что так нужно делать, наоборот.. и при этом удивляет как такие типы держат в голове что где лежит..)
@user-jw1pc9ls1x
@user-jw1pc9ls1x 20 дней назад
решать задачи это разные вещи. Ты нахрен никому не нужен на работает с таким подходом, как твой мусор вообще будут читать?
@tymurkr
@tymurkr 10 месяцев назад
Юху, моя первая нейронка, в которой нет смысла
@tymurkr
@tymurkr 10 месяцев назад
А что, если нужно 100 нейронов, или несколько слоёв, то писать в ручную? А также какие ещё типы нейронок есть и для чего?
@Alex_Smirnov
@Alex_Smirnov 4 месяца назад
Мне вообще ничего не понятно, тк не понимаю основы. я думаю так есть данные на входе к примеру это 10, 30, 2 есть результат на выходе допустим это 6 Чтобы прийти к результату нейронка должна прогнать через некий сборник математических операций чтоб получить нужный результат. Чем меньше операций тем лучше при условии 100% совпадения с желаемым результатом. Веса в моем примере вообще не уместны. Думаю что для ии не допустим приближенный ответ в процентах. 2+2 = не 3, 98% а 4.
@Nini-sv1bd
@Nini-sv1bd 21 день назад
Блин эти программисты с листочка 😅
@user-sr3wf5ll7h
@user-sr3wf5ll7h Год назад
Здравсвуйте я сделал нейросеть на несколько выходов и просто хотел проверить, что выдаст нейросеть. На каждый из тестов он отвечает одинаково, думаю причина в весе, что на каждый тест одинаковый вес, поэтому и одинаковый ответ. Как думаете как решить эту проблему? На выходе я получаю 8 чисел и отбирают максимальное и это максимальное число(всегда разное) имеет одну и ту же позицию.
@user-bk9dm5lf1h
@user-bk9dm5lf1h Год назад
Напишите output, что выдает вам нейросеть. Прямо текстом.
@tackesi
@tackesi Год назад
Для меня оказался слишком абстрактный пример
@Alex_Alx
@Alex_Alx 8 месяцев назад
Не могу понять, почему-то у меня последнее значение стремится к 1, а не к 0 (1,1). Вроде всё так же сделал. Перепроверял буквы ...хз.
@angularlessons2514
@angularlessons2514 10 месяцев назад
миниатюра: троишник списал у отличника и пытается расказать у доски))
@ZorDICKus
@ZorDICKus Год назад
- На JS ничего этого нет - TensorFlow
@10sv93
@10sv93 Год назад
Почему не видит модуль? const SeedRandom = require("seed-random")(34); let data = [ { input: [0, 0], output: 0 }, { input: [1, 0], output: 1 }, { input: [0, 1], output: 1 }, { input: [1, 1], output: 0 } ]; const weights = { i1_h1: SeedRandom(), i1_h2: SeedRandom(), i2_h1: SeedRandom(), i2_h2: SeedRandom(), h1_o1: SeedRandom(), h2_o1: SeedRandom() }; concole.log(weights); node:internal/modules/cjs/loader:1029 throw err; ^ Error: Cannot find module 'seed-random' Require stack:
@tigranovakyan2783
@tigranovakyan2783 Год назад
const SeedRandom = require('seedrandom')(34);
@user-nf2nk1gs9t
@user-nf2nk1gs9t Год назад
используй лучше: const SeedRandom = () => { return Math.random(); }
@NnnNnn-kp3gq
@NnnNnn-kp3gq 5 месяцев назад
С нуля😅
Далее
Akamakasi dedimi nima dedi🤔
00:25
Просмотров 2,6 млн
Делаю нейросеть с нуля
17:17
Просмотров 1,4 млн
Algoritmo de Kruskal
10:13
Просмотров 5
Implementasi Algoritma Prim
14:09
Просмотров 3