Теория построения нейронных сетей в TensorFlow.js 

Спасибо) 🙏 Да, такую рекламу подгружает сам ютюб.

@@AterosDev так пора бы уже свою подключать))) хотя бы спортивный интерес будет. Удачи!

Спасибо большое, за поддержку 🙏🙏 Да, вы правы, надо будет что-то придумать))

Модели умеют работать только с вещественными числами в диапазоне от 0 до 1, либо от -1 до 1, поэтому данные надо подготовить перед загрузкой в модель (нормализировать). Это связано не с оптимизацией, а с тем как именно математически была реализовона концепция ИИ.

Спасибо)

Сегодня выйдет второй, практический урок. Когда увидишь, как применять на практике, уже легче будет понять. Плюс, можешь выписать основные моменты из этого урока в конспект и уже с ним начинать смотреть второй. Так будет лучше всего. TensorFlow очень мощная технология, будет полезно если постараешься с ней разобраться 😉

@@AterosDev хорошо, спасибо)

Рад, что смог вас заинтересовать)

Рад, что вам понравилось) 🙏

Спасибо) 🔥🙏🙏