Код: github.com/ArtemOnigiri/SimpleNN Датасет с цифрами: github.com/pjreddie/mnist-csv... В этом видео я делаю простую нейросеть с нуля с обучением обратным распространением ошибки.
@@user-id3fc8qs7y Все вроде ничего, но ты сказал: "комп проверяющий листы с ОГЭ - ему нужно ещё распознать пасту(а в некоторых магазах могут продавать палёную пасту, которая имеет другой состав и свойства, но только на первые взгляды ничем не отличаеться), сделать скан в нужном месте(а школьнички могут ещё и БАХНУТЬ текстом за рамки будь здоров, а потом всю вину на пк этот перекинуть)" А я писал, что не компьютер не может разобрать " печатный текст " , а ты в своем тексте говоришь про текст написанный от руки
А я думаю, что там просто идёт массовое сканирование через датчик, который со временем загрязняется + искусственно понижают качество сканирования, если время поджимает. В итоге выходит ч/б мессиво из соплей и текста)
Очень рад, что наткнулся на твой канал. Пожалуй один из наиболее качественных научно-популярных каналов, ориентированных на школьников. Сочетание доступности объяснений с их глубиной и лаконичностью. Многим учителям стоило бы у тебя поучиться. Ты большой молодец! Продолжай свое дело, оно приносит много пользы! Порекомендовал твой канал своим учащимся и не только своим )
Это очень хорошо, что вы читаете наши комментарии. Под одним из предыдущих видео я спрашивал где проект можно открыть и вот, детально рассказали. Спасибо большое!
я тоже не понимаю... они не рассказывают ничего. "Вот я мол программу написал, меняем то получаем так вот. " а что как, где писать это... воообще не понятно
Сразу лайк и коммент. Меня просто поражает то, что такие люди до сих пор существуют. Которые искренне любят то, о чём они говорят и при этом говорят на такие многогранные и завораживающие темы. Это супер-контент, я желаю Артёму всегда оставаться таким огненным и интеллигентным человеком. Наткнулся на канал недавно и теперь с нетерпением жду каждое видео. Спасибо тебе!
Я перед тем, как распознавать числа, делал обрезание со всех сторон пустого пространства, а затем маштабировал картинку до нужного размера. Правда я не использовал нейросеть
@@user-bj2dv4cg7m сеть-сетью, но масштабирование до нужного размера, дабы исключить влияние центрирования и размера - очень правильная и грамотная идея. нужно и ввод и обучающий материал масштабировать. и потом, для капчи, например, форумов phpbb нахрен не нужна никакая нейросеть)) палка, палка, огуречик))
Шикарный контент. Лайк однозначно + комментарий для продвижения в рекомендациях. Спасибо за видео и труд, что был вложен в создание ролика с настолько подробной информацией работы нейросетей. Было интересно.
Спасибо большое! Бесценная информация. Довольно сложно найти подробное описание создание своей нейросеть с примерами кода. Все хотел написать и никак не мог найти нормальных примеров. Ещё раз спасибо !
лол Мне это напомнило Games done quick - TASbot plays Brain Age там короче челик бота для игры создал, и бот играл в игру "нарисуй ответ на примеры" Он рисовал рандомные мемы и игра их считывала
Блин, чел. Этот канал - лучшее что я нашел. Ты очень интересно и доходчиво объясняешь, а самое главное, это все пригодится многим в будущем, включая меня.
Очень хороший пример с нейроном смещения. Линейная функция проходящая через начало координат: y = kx Не проходящая: y = kx + b Где B будет выступать нейроном смещения. Который и сдвигает его центр относительно y. Даже подходит - B, BIAS :)
Бесспорно, очень интересно! Отличная подача! Не забывай представляться в самом начале, чтобы аудитория стала ближе. Максимально всё понятно, просмотрел даже повторно!
Очень крутой контент! Научпоп, который не упрощает всё до безобразия, а рассказывает о вещах, как они есть. Такого почти нет :) На будущее: код совсем не видно, лучше делать его покрупнее
Не вижу смысла увеличивать код, так как в IDE он ровно так и выглядит. Если вы в полноэкранном режиме будете смотреть ролик, то будете видеть код, как его видит сам Артем)
@@Tezla0 Аргумент, но тем не менее я сомневаюсь, что у Артема 4к экран и что мы многое теряем от того, что видит от если смотрим в нормальном качестве.
Не останавливайся, очень интересные видео, как же приятно найти человека с похожим мышлением! Посоветуй литературу для изучения нейросетей, математики. Есть огромное желание тоже написать нейронку с нуля, буду рад если ответишь!
Твой контент это именно то, что я искал на ютубе. я так же занимаюсь прогой, пишу сайты, но щас учусь в dlschool на базовом потоке, и твои видосы сильно расшираяют мой кругозор. спасибо тебе за контент, выпускай видосики почаще. (ну и в коде иногда оставляй комменты, для ускорения процесса(я просто некоторые на js/c++ переписываю)
мало где пишу коментарии, но ты создатель этого видео , нереальный молодец!!! подача, обучение знание предмета , тебе преподом надо идти , кароче миллион похвал продолжай в том же духе
Приятно видеть людей, которые не ленятся учиться новым скиллам. Спасибо, что не делаешь это "втихаря" для себя, а стараешься в популяризацию! Для остальных: запомните, для того, чтобы быстрее открывать для себя новые горизонты, важно учиться изучать их. Это мета-навык, и "мета" в обоих смыслах ;)
Отличное видеоб и супер хорогая подача материала! Я тоже всё собираюсь самостоятельно начать разбирать нейро сети как и ты- методом реализации алгоритмов.
Было бы интересно в следующем видео чтобы ты сделал свёрточную сеть и поэкспериментировал с ней и распознаванием изображений. Желательно опять на java и с репозиторием исходников)
UP4 K не ну внатуре там все намного сложнее, типо принцип работы градиентного спуска если бы он объяснил, то было бы намного полезнее для тех кто планирует заниматься этим. А так это интересная штука для любой аудитории, что в рамках канала, наверное, выгоднее
Обучать распознаванию рукописных цифр нужно по-другому. Надо преобразовать каждую цифру в последовательность движений пера при письме (право/лево/верх/низ/поднять перо/опустить перо). И вот уже эту последовательность скармливать нейросети. В этом случае не будет привязки к координатам (в центре или не в центре нарисовано) и распознавание будет гораздо более точным, т.к. именно так распознаёт цифры наш мозг -- воссоздавая траекторию движения пера. Получается, сначала надо написать нейросеть, которая будет выполнять преобразование, а потом нейросеть, которая будет распознавать. Ну и естественно надо учесть, что есть несколько вариантов рисования одной цифры.
Я не могу остановиться смотреть твои видео.... Спасибо большое за проделанную работу, я уверена, твоя аудитория найдет тебя и ты сильно вырастешь через пару лет.
Ещё интересная идея сделать видео про теме "компьютерное зрение", распознавание видео и наложение модели/изображения. Дополненная реальность. Можно в юнити на основе openCv.
Вот идея с интерфейсом классная. А иногда залипает нейросеть потому что сваливается в локальный минимум. Там надо отдельно проверять, если ошибка долгое время большая, но не падает - значит либо коэффициенты нейросети надо рандомить, либо шаг обучения сильно увеличивать. Там же целая наука... Но если вдруг возникнут такие непонятности - можешь обращаться за советом.
Комменты в коде говорят о низком качестве кода. Читай "самодокументируемый код", " чистый код ". Вот комменты к открытым функциям в виде документации - другое дело.
@@Tezla0 если это комментарий для автоматически формируемой документации к библиотеке, то это норм, а если просто в коде строки комментируются... ну я оцениваю это как вредную привычку с учёбы, где преподаватели требуют комментировать каждую строку, чтобы видеть, что ученик понимает для чего она, но в живом проекте это лишнее и с опытом такое должно уходить, на мой взгляд.
@@user-pf6xu7vl3g ну сами логически рассудите: если код требует дополнительных пояснений среди строк, значит без них он не понятен/сложночитаем, значит он не так уж и хорош. А если проект не свежий, а постоянно меняется, то всё чаще будут появляться ситуации, что комментарий писался к другому коду, который позже был изменён, а коммент остался старый. Что вносит путаницу для разработчиков, особенно недавно происоединившихся к проекту.
есть классный мультик на тему измерений, правда не каждому зайдёт к тому же там дряной перевод (озвучка), но если перетерпите первые минут 20, то потом втянитесь, я думаю )) ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-mHA6zwP3TBk.html Ну либо можно на английском посмотреть (если не знаете, то включите субтитры) ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-tt3DJHTLhmY.html
11:17 объективно эта цифра больше похожа на 9 чем на 4. Пожалуй, единственный весомый признак по которому мы понимаем, что это явно 4 - это то, что угол слева заостренный. Предположу, что тут проблема в том, что во входных данных для обучения примеров с 4ой в виде перевернутого стула 11:12 было больше.
Привет, я программист "любитель". Хочу сказать тебе спасибо за такой качественный и актуальный контент. Ты молодец, продолжай в том же духе!! Спасибо!!!!
