О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ML-ПАРАДИГМАХ || кластеризация, классификация, регрессия, DR

Подписаться 74 тыс.

50% 1

Полное название видео:
О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ML-ПАРАДИГМАХ || кластеризация (clustering), классификация (classification), восстановление предиктивной функции по эмпирическим данным (regression analysis), редуцирование размерности (DR, dimensionality reduction)

Опубликовано:

3 окт 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 7

@ДарьяРой-с5э 3 месяца назад

лучшее видео по ML!!! Всё прояснилось и стало намного проще для восприятия! Спасибо за ваш труд, продолжайте в том же духе❤❤❤

@IznachaliyPrimordius 3 месяца назад

Благодарю Вас, Дарья! :) Рад, что это видео помогло Вам разобраться в материале :) Всего Вам наилучшего! :) И больших успехов! :)

@rientalk 11 месяцев назад

Начинаю изучать ML, Ваше видео первым по запросу классификации, кластеризации и регрессии увидела. Под конспект, много инфы, объёмно и фигурно, прям как я люблю. Спасибо, Ваш канал - находка для меня. Продолжу изучать ИИ и ML, в том числе точно смотря эти видео)

@IznachaliyPrimordius 11 месяцев назад

Привет :) Это очень здорово, что ты сейчас развиваешь в сфере машинного обучения :) Молодец! :) Спасибо большое за комплимент. Рад, что видео было полезно :) В целом, это видео содержит 70% нужной информации. Если по отдельным словам названных алгоритмов и методов дальше гуглить, то можно ещё углубить знания) Рекомендую статьи на ResearchGate. Например, можно гуглить ‘Fuzzy C-means clustering. ResearchGate’. Там будет более подробно :) Если у статьи [на техническую тематику] 50+ цитирований, то в целом, она хорошая :) Желаю успехов! :)

@rientalk 10 месяцев назад

Спасибо!!@@IznachaliyPrimordius