Тёмный

Решение задач по теории вероятностей | Часть 1 

Элементарная Математика
Подписаться 16 тыс.
Просмотров 19 тыс.
50% 1

Практическое занятие к курсу по теории вероятностей канала Элементарная Математика
Разбирается пять простых задач, для понимания которых достаточно посмотреть Лекцию 1 (состоит из трех частей)
Часть 1. • Теория вероятностей. Л...
Часть 2. Основы комбинаторики • Теория вероятностей. Л...
Часть 3. Продолжение по комбинаторике. Сочетания. • Теория вероятностей. Л...
Весь курс доступен по ссылке • Элементы теории вероят...
Сегодня будут задачи на несовместные события, независимые и зависимые события. Сумма вероятностей для несовместных событий и произведение вероятностей как для независимых, так и для зависимых событий.
читает Игорь Тиняков для канала Элементарная Математика
#теориявероятностей #элементарнаяматематика #задачипотеориивероятностей

Опубликовано:

 

9 сен 2022

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 106   
@zloomailutube3004
@zloomailutube3004 Год назад
Не понимаю, почему Вас так мало смотрят... Надеюсь, у Вас все хорошо с доходами, и Ваше "миссионерство" не является их основным источником )) Удачи во всем и ярчайшие лучи поддержки!
@elemath
@elemath Год назад
Если не учитывать кармическую составляющую, то канал - скорее увлечение. А увлечения чаще являются затратными, а не доходными. У кого-то получается совмещать, но не в моем случае)) Ваша поддержка существенно помогает в дальнейшем развитии! 🙏🏻
@Ponfiriy
@Ponfiriy Год назад
К сожалению, или к радости это материал не для всех. Я думаю цель автора популяризация математики и данной темы в частности, но не деньги. Жаль, конечно, что большинство не понимает того, что есть такая прекрасная возможность изучать столь сложный материал настолько доступно, но реальность такова. Годы ЕГЭ, дибилизации и тренировки клипового мышления делают свое дело. Я думаю данная тема найдет свою, пусть и не столь широкую, аудиторию. Безмерно Вам благодарен за Ваш труд! С нетерпением жду продолжения!
@kartoshka6531
@kartoshka6531 Год назад
Вы очень хорошо объясняете! Спасибо за Ваш труд!!!
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@susannasusanna5329
@susannasusanna5329 Месяц назад
Чудом нашла ваш замечательный канал. Спасибо огромное за ваш труд! ❤
@elemath
@elemath Месяц назад
🙏🏻
@user-tc1or3ux4r
@user-tc1or3ux4r Год назад
Ваши лекции очень полезны для меня. Очень понятно объясняете. Спасибо Вам!😊
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@user-ke9vs5ee8c
@user-ke9vs5ee8c Год назад
Спасибо. Очень понятно. Лучшее подробное объяснение с внятной чёткой грамотной речью. У Вас замечательный дикторский голос.
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@user-tv9io1lk8x
@user-tv9io1lk8x Год назад
Спасибо большое. Все понятно, доступно и очень интересно!! Спасибо за труд!
@elemath
@elemath Год назад
🙏🏻
@daria_ke
@daria_ke Год назад
Так классно, когда на реальной доске пишут объяснения, даже как-то более понятно становится
@user-cu4ve3mh9c
@user-cu4ve3mh9c 4 месяца назад
Спасибо огромное за такое понятное объяснение. Контент просто супер 🤍
@ludmilapogrebnaya8257
@ludmilapogrebnaya8257 6 месяцев назад
Очень приятно вас слушать, замечательный язык и интеллигентная манера подачи материала
@bermanida4881
@bermanida4881 Месяц назад
огромное спасибо. пересмотрела очень много роликов на тему по теории вероятности и не только на русском языке и Ваши являются самыми доходчивыми объясняющими и не нудными
@elemath
@elemath Месяц назад
🙏🏻
@DostoenVnimaniay
@DostoenVnimaniay Год назад
Весьма подробно. Комментарии для статистики RU-vid.
@perizatmuratbekova3125
@perizatmuratbekova3125 Год назад
Продолжайте, интересно, понятно👍
@user-xh7xv9vc9t
@user-xh7xv9vc9t 3 месяца назад
Спасибо вам за такой уникальный и познаввтельный канал😀❤ Браво!❤
@s.r.3027
@s.r.3027 10 дней назад
Вы - умница!!!
@workspace8021
@workspace8021 Год назад
Огромное спасибо.Очень просто и понятно объяснили 💙
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@user-ft2bb8xf8w
@user-ft2bb8xf8w Год назад
Супер! Объяснение супер. Спасибо!
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@daria_ke
@daria_ke Год назад
Спасибо большое! Ценим!
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@sergeyvildanov3954
@sergeyvildanov3954 2 месяца назад
Благодарю Автора за замечательный лекционный курс. И великолепную интерпретацию методов решения задач. К сожалению не знаю, как к Вам обращаться. С уважением, Сергей.
@anont5498
@anont5498 Год назад
Вы крут.
@user-iw7ew3ow1m
@user-iw7ew3ow1m Год назад
Спасибо большое!
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@user-ml2se8td1m
@user-ml2se8td1m Год назад
Спасибо!
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@iv_lucky
@iv_lucky Год назад
По 5 задаче вкратце: Мы должны учесть 6 вариантов событий на момент 21 июля. Это: - все пасмурные дни прошли - прошло 5 пасмурных дней - прошло 4 пасмурных дней - прошло 3 пасмурных дня - прошло 2 пасмурных дня - прошел 1 пасмурный день - все дни были ясными Надо посчитать вероятности каждого события по отдельности и сложить. Посчитаю отвечу под этим комментарием (в дороге).
@elemath
@elemath Год назад
да, дело хорошее!
@love15.01
@love15.01 Год назад
спасибо вам большое
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@DMITRIYGeorgia
@DMITRIYGeorgia 9 месяцев назад
Спасибо, очень полезное видео!
@elemath
@elemath 9 месяцев назад
Пожалуйста!)
@Anton-mp6lc
@Anton-mp6lc 6 месяцев назад
Спасибо за видео! Вопрос ко второй задаче 16:31 , разве там мы не исключаем вероятность того, что хоть одна деталь окажется неокрашенной?
@elemath
@elemath 6 месяцев назад
извините, но не могу понять суть Вашего вопроса... Выбирая 4 окрашенных детали мы исключаем, что попадется неокрашенная... Но об этом ли вопрос?
@mautintv2244
@mautintv2244 Год назад
спасибо большое за видеоурок
@elemath
@elemath Год назад
Пожалуйста!)
@user-cg1jw2dl5l
@user-cg1jw2dl5l Год назад
Игорь, какие книги, учебники пособия можете посоветовать для освоения школьной программы математики
@elemath
@elemath Год назад
Александр, что-либо определенное сказать не могу, т.к. не учился по книгам. Можно отметить Болтянский и др. Лекции и задачи по элементарной математике Дорофеев и др. Пособие по математике Шувалова и др. Повторим математику Но с книгами надо работать. Кому-то они покажутся сложными. В одних хорошо написано одно, в иных - другое. Посмотрите, может найдете свое.
@user-cg1jw2dl5l
@user-cg1jw2dl5l Год назад
@@elemath спасибо
@straightupES
@straightupES 5 месяцев назад
Спасибо
@elemath
@elemath 5 месяцев назад
Пожалуйста!)
@user-ex1ex6it6m
@user-ex1ex6it6m Год назад
я хоть и школьник, но все же гений казино пользуются математикой, и немного удачи, вдохновился фильм, благодарю за труд
@elemath
@elemath Год назад
🙏🏻
@wuicdrifll
@wuicdrifll 9 месяцев назад
❤❤❤
@user-ct1yn2qk8u
@user-ct1yn2qk8u 3 месяца назад
Вопрос ко второй задаче. Почему не можем вщять сочетание из 6 по 4 и поделить на сочетание из 10 по 4. То есть все комбинации, при которых мы выбираем 4 окрашенных детали из 6 мы делим на все возможные комбинации выбора 4 деталей из 10. Получается тот же самый ответ
@elemath
@elemath 3 месяца назад
Почему нет... Можем. И такой способ решения уже был в 1-й задаче.
@user-wz8ux8hg8g
@user-wz8ux8hg8g 9 месяцев назад
Какой кайф
@user-wg6wi1zm2h
@user-wg6wi1zm2h 2 месяца назад
Спасибо большое за урок, чудесно объясняете. Я подумал над альтернативным решением 4 задачи (29:57), где можно было бы использовать сочетания. Если вероятность взять изделие высшего сорта - 0,8, то можно предположить, что есть мешок с 8 изделиями высшего сорта и 2 изделиями не высшего сорта. Отсюда можно записать сочетание взять 2 из 8 изделий высшего сорта, умноженное на сочетание взять 1 изделие не высшего сорта из 2 и поделить это всё на общее число сочетаний (взять 3 изделия из 10). Я попробовал посчитать, но ответ не сошёлся, можете, пожалуйста подсказать, в чём не прав?
@elemath
@elemath 2 месяца назад
В этой задаче не надо выбирать три детали из..., они уже отобраны. Вы ограничились общим количеством деталей=10, кто-то захочет 15. Попробуйте взять 100 и посмотрите, что изменится. Три детали уже выбраны за нас, нам их предоставили. Мы должны определить вероятность, что ровно 2 из этих трех будут высшего сорта. Также могли выбрать (предоставить нам) 7 деталей и спросить о вероятности, что 5 высшего сорта.
@user-wg6wi1zm2h
@user-wg6wi1zm2h 2 месяца назад
@@elemath Понятно, спасибо большое!
@talgatmustafin5236
@talgatmustafin5236 Год назад
Игры разума!😇
@lenamak3050
@lenamak3050 Год назад
а почему во второй задаче не использовали вариант нахождения вероятности как в первой задаче , когда одним из вариантов было событие когда все окрашен, там же всего одно действие, найти сочетание из 6 по 4 и разделить на сочетание из 10 по 6? ответ тот же самый получается?на 16.30 минуте вторая задача
@elemath
@elemath Год назад
да, так и есть, и об этом в начале решения упомянуто. но что нового привнесло бы такое решение?
@lenamak3050
@lenamak3050 Год назад
@@elemath так меньше действий делать)
@elemath
@elemath Год назад
это точно!
@MrQuantum18
@MrQuantum18 8 месяцев назад
4я задача мне сломала мозг. Решение понятно. Не понятно, почему слагаемых обязательно 3, и почему просто 0.8*0.8*0.2(один раз) не тоже самое.
@MrQuantum18
@MrQuantum18 8 месяцев назад
ну потому что это вероятность именно того, что первый и второй высшего, а третий нет. Прочувствовать этот смысл не получается.
@elemath
@elemath 8 месяцев назад
элементарное событие было определено как "наудачу взятая деталь будет высшего сорта". Можно было бы в качестве элементарного события взять что-то другое, но взятое кажется разумным, потому как его вероятность задана и через него легко записывается основное событие. Тут можно пойти дальше и написать полную группу событий при выборе трех деталей. 0 качественных из трех, 1, 2 (наша задача) и 3 из 3. Их сумма будет 1. (0,2+0,8)³=1=0,2³+3*0,2²*0,8+3*0,2*0,8²+0,8³. Схема испытаний Бернулли. ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-LGLUZNK1_O4.htmlsi=4fMcp7PNUWXjGzw5
@user-dx9gu8fl1w
@user-dx9gu8fl1w Год назад
Добрый день! Правильно ли я понимаю, Что задачу номер 2 можно было решить также используя просто формулу сочетаний? Мы просто из 6 окрашенных деталей выбираем сочетания по 4-м и делим на общее количество исходов, сочетания из 10 по 4-м. Ответ получается точно такой же, 1/14... Заранее спасибо!
@elemath
@elemath Год назад
Здравствуйте! Да, конечно можно. В третьей части первой лекции ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-FPe6pLWt3Rg.html была задача, решение которой приведено в самом конце (буквально на последних секундах). Там разобрана более общая ситуация и решение именно через сочетания. А сегодня другое решение) Вам спасибо за полезный комментарий!
@user-dx9gu8fl1w
@user-dx9gu8fl1w Год назад
И вам спасибо за всё, что вы делаете, лучший преподаватель в моей жизни!)
@elemath
@elemath Год назад
🙏🏻
@andreykamchatnikov8386
@andreykamchatnikov8386 10 месяцев назад
спасибо за видео. В первых частях не было условной вероятности кажется или я упустил?
@elemath
@elemath 10 месяцев назад
Пожалуйста!) в этом ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-14KQWOlvX_E.html
@daria_ke
@daria_ke Год назад
Можно ли было решить эти задачи с помощью формулы Бернулли?
@elemath
@elemath Год назад
я уже даже и забыл, что мы там решали.... Попробуйте. Потом напишите, пожалуйста, о результатах.
@hasansilicon7896
@hasansilicon7896 Год назад
Все легко если не открывать внимание и запомнить структуру для случаев.
@lenamak3050
@lenamak3050 Год назад
а в 4 задаче когда проверяем партию деталей мы пренебрегаем тем что если взяли первую деталь то вероятность второй уже не уменьшается от выбора первой? это потому что партия деталей большая? Ведь если рассуждать что партия деталей это 100 штук, то вероятность что первая деталь 0,8 означает что в 100 штуках 80 качественных должно быть, значит если мы одну забрали , то уже 79 штук в 99 оставшихся качественные.а это уже 0,797979, а вероятность третьей не качественной это уже 20 некачественных деленное на 98, а это уже 0,204....?
@elemath
@elemath Год назад
нет, не так. 0,8 - вероятность одной детали быть "хорошей", а сколько хороших деталей в партии не имеет значения: мы оперируем только тремя деталями.
@lenamak3050
@lenamak3050 Год назад
@@elemath ок, а если в условии будет сказано что партия из тысячи деталей, а дальше по условию тоже самое: вероятность достать хорошую 0.8....и найти вероятность того что из трех проверенных две хорошие?
@elemath
@elemath Год назад
не важно сколько, лишь бы три было. считайте, что они могут быть произведены разными заводами, которые гонят брак с вероятностью 0,2...
@lenamak3050
@lenamak3050 Год назад
@@elemath тогда почему в задаче где было 10 деталей, и в них 6 хороших, мы брали 4 и считали вероятность что все хорошие, исходя из того что если первая хорошая, то ее вероятность 0.6, а вероятность второй хорошей уже зависла от того что вытащили первую хорошую, а третьей зависила от того что первые две хорошие....
@elemath
@elemath Год назад
с заводами, похоже, не зашло(( Посмотрите лекцию Схема испытаний Бернулли (про это Вы, кстати, упоминали).
@VictorDrozdov-zl7gc
@VictorDrozdov-zl7gc 3 месяца назад
Чувак, я спрошу тебе про теорию вероятности из жизни. Когда по всей стране стригли бабки куча казино, я зашел в одно. Сыграл в рулетку десять раз: красное против черного; черное против красного. Все десять раз проиграл. Так каков шанс по теории вероятности десять раз проиграть при шансе почти 50/50?
@elemath
@elemath 3 месяца назад
Это напоминает один анекдот. Играет поп с офицерами в преферанс. Разыграли семерную. Поп остался без одной, встает, разводит руками и говорит: "Господа, позвольте, у меня козырной туз не сыграл!" Один из офицеров: "Расклад, батюшка, расклад."
@VictorDrozdov-zl7gc
@VictorDrozdov-zl7gc 3 месяца назад
@@elemath скажу честно, ответ понравился. Решать задачки мне тоже нравится. Но ты ведь понимаешь куда надо засунуть теорию вероятности в реальной жизни? Я про диссертацию одного известного математика из интернета на тему борьбы с коррупцией. А также о примерах приводимых в теории вероятности из реальной жизни. Бутерброд не будет падать маслом вниз 50/50. Потому что у каждого бутерброда есть свои аэродинамические свойства. И тут физики больше, чем математики.
@user-cx5wx6bu3z
@user-cx5wx6bu3z Месяц назад
...очень хочется посмотреть на ваш подход к решению задачи: вероятноости того, что моттор будет исправен более 1 года и более двух лет соответственно равны 0,8 ии 0,6. Найти вероятность исправной работы мотора боолее 1 года, но не более двух лет.Спасибо.
@elemath
@elemath Месяц назад
ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-14KQWOlvX_E.htmlsi=8UaAET_qtrp72009
@elemath
@elemath Месяц назад
а наверное даже эта ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-F4iJtvalFbo.htmlsi=16P2-jbMcIisdU0P
@elemath
@elemath Месяц назад
а если не хотите смотреть, то {х>1}={1
@user-cx5wx6bu3z
@user-cx5wx6bu3z Месяц назад
@@elemath ...из Вашего ответа следует, что р1= р2+ р3, где р1, р2 и р3, соответственно вероятности успешной работы мотора более1 года, более1 года , но не более двух лет, более двух лет. проверим выполнение равенства р1= р2+ р3 на конкретном примере: пусть на конец 1-го года (начало 2-го года), было 100 исправных моторов, на конец 2-го года (начало 3-го года ) осталось 90 исправных моторв, а на конец времени на блюдения за моторами , осталось 72 исправных моторов, тогда р1= 72/100= 0,72 р2 = 90/100= 0,9 и р3 = 72/90= 0,8, значит, подставив эти значения вероятностей в равенство р1= р2+р3, получим о.72= 1,7, что неверно. рассмотрим общий случай: пусть на конец 1-го года (начало 2-го года), было m исправных моторов, на конец 2-го года (начало 3-го года ) осталось n исправных моторв, а на конец времени на блюдения за моторами , осталось k правных моторов, тогда р1= k/m р2=n/m и р3 = k/n и равенство р1=р2+р3 примет вид k/m=n/m+ k/n или k/m- n/m= k/n, что неверно, т.к. разнось k/m- n/m не превосходит нула, а дроббь k/n принимает положительные значения
@elemath
@elemath Месяц назад
@user-cx5wx6bu3z остается только понять, какое отношение имеет рассказанное Вами к той задаче, которую Вы изначально хотели разобрать.
@satoth
@satoth Месяц назад
Ничего не понимаю, всю математику делаю как нефиг делать, но эту тему, хоть убей, ничего не пойму
@elemath
@elemath Месяц назад
может с первой лекции стоит начать? в плейлисте по теории вероятностей лекции последовательно идут.
@satoth
@satoth Месяц назад
@@elemath да так и сделал, хоть основы знал но все же решил начать, теперь стало понятнее, спасибо
@esmiraalizade4929
@esmiraalizade4929 Месяц назад
Тоже самое, ничего не понимаю
@user-mk6tk8po1h
@user-mk6tk8po1h 5 месяцев назад
Спасибо
@elemath
@elemath 5 месяцев назад
Пожалуйста!)
Далее
АНДЖИЛИША в платье 😍
00:27
Просмотров 489 тыс.
3 wheeler new bike fitting
00:19
Просмотров 17 млн
13 Карт - Клоны в супе | 3 серия
11:12
MacBook Air Японский Прикол!
00:42
Просмотров 130 тыс.
АНДЖИЛИША в платье 😍
00:27
Просмотров 489 тыс.