Сергей Шумский - Обратная инженерия мозга как путь к AGI 

Вся эпизодическая память за всю жизнь хранится в гиппокампе ?

2:06 Начало доклада 3:03 Что нас интересует в мозге? Уровни описания систем (Дэвид Марр, 1976) 3:52 Физика мозга: Мог как машина. И.М. Сеченов "Рефлексы головного мозга" (1863) 4:44 Физиология: Мозг как нейросеть. Сантьяго Рамон-и-Кахаль (1894) 5:15 Физиология нейрона Теория распространения и передачи сигналов между клетками: “Neurons that fire together, wire together.” (Дональд Хэбб, 1949) Модель Ходжкина - Хаксли (Алан Ходжкин и Эндрю Хаксли, 1952) Конкретные механизмы хэббовской памяти (Эрик Канделл, 1967) 5:52 От нейрона к мозгу: Blue Brain Project (Генри Маркрам, 2005 - ...). Моделирования всего мозга мыши. 7:05 От нейрона к мозгу: Human Brain Project (Генри Маркрам, 2013-2023). Моделирования всего человеческого мозга 7:56 Алгоритмы: Мозг как вычислительная машина (Алан Тьюринг, 1950) 9:18 От физики к алгоритмам работы подсистем Алгоритмы вычислений в модельных нейросетях для понимания различных подсистем мозга (мозжечок, неокортекс, гиппокапм) (Дэвид Марр, 1969, 1970, 1974) 9:54 Модельные нейросети: 10:05 1. Перцептрон: Условные рефлексы (Фрэнк Розенблатт, 1958) 11:44 Мозжечок: Условные рефлексы 12:42 2. Сеть Хопфилда: Эпизодическая ассоциативная память 13:45 Гиппокамп: Эпизодическая ассоциативная память

Пенроуз тоже говорил о вычислениях, только квантовых, перескочил с машины Тьюринга на квантовую машину, но суть вряд ли поменяется.

О, 21 год. Новая лекция Сергея!