Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа? 

У меня экзамен через 10 часов. Из ваших видео я поняла и узнала больше, чем за пол года в универе. Прекрасно.

Какая же интересная эта "статистика" если о ней повествует толковый человек, умеющий понятно объяснять. Браво! Спасибо огромное!

О настолько понятном и адекватом объяснении можно только мечтать. Спасибо!

Толковое, лаконичное, понятное изложение. Хорошие примеры. Приятная грамотная речь. Располагающий лектор. Идеально. Благодарю. Редко такое встречаешь.

Видео меньше чем за 20 минут, а содержит материал целого семестра мат стата, автору почёт🎉❤

Как вы ВСЕ просто и понятно объясняете статистику спасибо большое Вам! Долго не могла понять с чего и откуда начинается анализ данных. Всех благ Вам и процветания!

Браво и ещё раз браво. Понятно, просто, доступно, с примерами. 17 волшебных минут закрыли все мои пробелы в голове. Спасибо огромное за столь прекрасное объяснение!!!!!

Ничего проще и понятней я не слышала. Спасибо!

Больше, ещё больше. Чем проще, тем лучше! Все с чем может столкнуться врач при изучение иностранных статей. Огромное спасибо Вам !!

спасибо, что ты есть)

так всегда, ясно мыслит -ясно излагает. ролик понятен и очень полезен при написании дипломной работы. количество данных достаточно для выбора критерия анализа.

Случайно наткнулся. Прекрасное изложение. Приятно слушать. Все очень понятно. Побольше бы таких способных лекторов. Жму руку. Успехов.

Вы такой симпатичный 🥰 пока слушала сильно отвлекалась😂

Большое спасибо за столь информативное видео! Приятно видеть подобный контент

Шикарно! Большое спасибо!

Класс. У вас талант преподносить информацию. Спасибо

Ура, наконец-то дали понятное разграничение всех этих критериев по группам и направлением. Теперь все стало наконец очевидно и просто 👍👍👍

Спасибо огромное за видео! Очень доступно все объяснили!

Спасибо за доступное и понятное объяснение материала. Простыми словами о сложном - Вы супер!

Благодарен тебе миллион раз! Все понятно и ясно, четко!

Ахренеть! Очень подробно и информация разжевана просто отлично! Люблю когда больше примеров дают, но как-бы тогда и ролик растянется. Большое спасибо! Лайк

гениально и просто рассказано😇Спасибо большущее😉

Кирилл, спасибо Вам большое!) Наверное, единственный человек на весь интернет, который стройненько в рамках одной схемы "уложил" все разделы)

Спасибо Вам большущее!!!

Спасибо большое, все стало понятно

Спасибо большое, очень доступно и понятно!

Очень хорошо структурирован урок, помог закрепить тему, спасибо!

Как хорошо излагаешь материал! Запись звука отличная, понятно и доступно, СПАСИБО!!!

красавчик!!!! супер все понятно!! спасибо

Классное видео! Ёмко и доступно изложено. Спасибо, Кирилл.

У Вас дар объяснять!Огромное спасибо за такой труд!Очень хорошо для восприятия выбрана форма съемки с доской. все понятно!Успеха и удачи!

СПАСИБО, Я ВАС ЛЮБЛЮ

Огромное спасибо за проделанную работу! Очень доходчиво и лаконично.

Спасибо!!! Уникальный контент!

Спасибо Вам за столь четкую формулировку мыслей, за ясное изложение! 🙏🏽

Отлично, спасибо!

Спасибо Вам огромное! Вы очень помогли разобраться в сложной для меня теме.

Просто пушка! В 3 главе ВКР, мат статистика. Благодаря видео сюжету, я мало того что разобрался, но и с уверенностью применил. Такой контент нужен! Удачи вам!

Не удержался и поцеловал экран, спасибо за помощь!

Спасибо Огромноое Приятно слушать, продолжай!!!

Прекрасный преподаватель!

Боже как понятно и структурировано, спасибо огроменннооеееее ❤❤❤

Господи какое же огромное спасибо

Отличное видео. Порекомендуйте базовую литературу по стат анализу данных

Ну шик да и только. Молодец!

Боже, я в восторге! Я наконец-то все поняла! Спасибо огромное! Просто кайф и наслаждение ❤

Отличное видео. Спасибо большое за помощь.

Очень доступно и интересно.

Просто афигенные видео! Огромное спасибо!!!

Какой умный парень! Спасибо!

Спасибо огромное за видео!

Респект! Наконец разобрался.

Спасибо Вам большое!

Классно. Спасибо вам 🤍.Побольше видео пожалуйста 👂🙏

Храни вас Боже

Отличное видео ! Спасибо вам!❤

Спасибо! Действительно все понятно объясняете, столько времени можно сэкономить, жаль что сразу вас не смогла найти 🌝

Класс!!! Очень информативное видео. Ждём продолжения!!!

Спасибо тебе большое

Спасибо большое! Очень интересно и приятно слушать:)

Кирилл, дай бог тебе счастья! ты уникален

вот это круто! спасибо за то, что вносите ясность в умы!!

Огромное спасибо!

Спасибо большое!

спасибо!

спасибо большое, снимайте больше видео

Спасибо огромное!!!

благодарность !

Спасибо огромное

Огромное спасибо за новое видео.

Спасибо большое

звук очень тихий.

Спасибо тебе! Перестала себя чувствовать статистическим чайником.

Спасибо!!!!

Материал хорошо структурирован. Одно замечание: для непрерывных данных выбран несущественный признак (количество знаков после запятой). На самом деле существенный признак - есть ли пропуски между возможными значениями исследуемого параметра на числовой прямой. Например возьмем дискретный ряд возможных значений некоторого параметра - пи, пи квадрат, пи куб и т.д. можно добавить основание натурального логарифма и другие трансцендентные числа. Этот параметр дискретный, хотя подпадает под выбранное определение непрерывного. Удачи.

Спасибо !

Сам не медик но много смотрю твои видео. Статистика она одинаковяая везде, очень сильно помогает. Молодец не бросай выкладывай больше. *Я редко подписываюсь , на тебя подпишусь*

спасибо

Отличное изложения материаоа👍👍👍

Я не знаю, кто вы такой, ПОХОЖЕ из реинконрации "ГАУСОВ-ЛОБАЧЕВСКИХ" не распыляйтесь на суету, вы достояние Мира!!! Спасибо!

Большое спасибо. Мне было очень полезно.

На сколько я знаю, статистические методы и статистические критерии - разные вещи: методы - математические методы описания и изучения статистических данных массовых явлений, допускающих количественное (числовое) представление, для научных и практических выводов. А статистические критерии - математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Поэтому думаю, что название видео некорректно

отлично!!!

Спасибо

Бомба, спасибо

Господи наконец хоть что-то понятно

Кирил все ОК Просто Звук очень плохой, Если такие видео как етот надо нам, спасибо

Я что-то часто слышу про бутстрап метод - а куда его можно тут отнести? Да, и за лекцию прям огромное спасибо!

спасибо!!!

Стиль изложения зачётный. Хорошо бы, чтобы автор не перекрывал собой записи на доске.

Спасибо за видео! Можете объяснить, как в экселе рассчитать нормальность распределения?

👍🏻👍🏻👍🏻

Надо учитывать все требования используемых критериев. Например, нельзя просто на основании непрерывного количественного характера данных и нормальности распределения использовать t-критерий для сравнения средних. Потому что он в своём классическом виде требует, чтобы генеральные дисперсии были примерно равны. Поэтому надо вначале проверять неравенство генеральных дисперсий, а потом юзать Стьюдента.

Круто

а почему z-тест только для одной группы подходит? там же пропорции сравнивают если, конечно, это тот z-тест о котором я подумал

Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, если изначально были бинарные данные, но затем вычислили суммарный индекс по ним. При использовании суммарного индекса можно говорить о том, что данные количественные?

Благодарю, наконец-то я начала понимать о чем речь🤦😄 А про Манна - Уитни есть урок?

Привет, было бы круто ссылку на скачивание твоей таблички по выбору критерия)

Жаль что звук крайне тихий. Невозможно слушать в дороге

Все понятно спасибо!! Только не поняла как определить нормальное или ненормальное?