Т-критерий Стьюдента за 12 минут. Биостатистика. 

Когда хотела найти информацию для диплома, а нашла еще и горячего парня.

За час просмотра твоих роликов узнала больше, чем за семестр в универе. Спасибо. К экзамену готова😂

Видео нагляднее и информативнее, чем многие платные курсы. Спасибо!

Предельно ясно, доходчиво и понятно. Огромное спасибо, Кирилл.

Вот это отличное объяснение. Все ясно четко структурировано! Такое редко встретишь даже у самых опытных ученых-преподавателей. Потому что умение объяснять это отдельный талант. Благодарю за мини лекцию. 👏👏👏

Выбор критерия для исследования - очень жду! Спасибо!

Очень хорошо снято и разборчиво, хотелось бы увидеть видео о других критериях. И если есть возможность, добавлять примеры работая в программе Statistica

Спасибо Вам огромное, Кирилл!!! Очень помогли разобраться! Всё доходчиво и понятно!:)

Спасибо из солнечного Ташкента, Кирилл!

Учусь в вузе на направлении "Статистика" и только благодаря вашему видео понял Т-критерий. Спасибо

Кирилл, если бы мой препод по статистике был такой как Вы, я бы сейчас не мучался при необходимости оценки статистических данных. А наш препод был нудный и скучный. Спасибо Вам. Лайк и подписка. Однозначно.

Спасибо большое за ваши видео. Все очень подробно, а самое главное просто рассказано про статистику!!!!

Кирилл, Вы гений!! Это прям очень доступно! Ну очень! От такой базы уже можно плясать дальше, это вот что-то на уровне Бояршинова может быть даже выше!!

какой же класный, я полюбила слушать эти уроки. Такой класный человек.

Спасибо! Очень понятное объяснение материала.

Спасибо большое, прекрасное и понятное видео. Нечасто такое встречаю, однозначно лайк и подписка

Мне 31 год, с универа не занимался статистикой, вышматом, посмотрел видео (искал ответ на свой вопрос) -- такое удовольствие получил

Кирилл, огромное спасибо. Вы мне очень помогли. Душанбе.

Благодарю Вас от всей Души!!! Вы педагог от Бога💜💜💜

Спасибо, всё очень понятно и были даны ответы на все мои вопросы!!

Благодарю, очень всё доступно и понятно.

Я не знаю, посещает ли автор свой канал, но спасибо ему за хорошее объяснение.

Добрый день, спасибо за Ваше видео! Я смогла понять, как высчитывать и интерпретировать критерий для расчетов в диссертации При этом я лингвист) Очень доступно и понятно)

Ух ваш канал находка, спасибо!

Так все подробно, про Error bar не знал, спасибо)

Здравствуйте, Кирилл! Спасибо за видео! Хорошо об'ясняете и смотритесь в кадре) Проконсультируйте, пожалуйста: 1. Могут ли быть разные уровни значимости (р

Спасибо большое, очень помог, просто и понятно, палец вверх!

Очень наглядно! Спасибо!

Четко на 100%. И речь понятно. Вот еще бы Excel добавить.. и золото!

Спасибо) доступно и интересно. А главное не нудно

Спасибо! Объяснил так что я понял! А как t посчитать если там будет 3 года? 1914, 2014, 2018? И это тоже самое что P < ItI. Я ищу как посчитать P < I t I для каждого года (1914, 2014, 2018)

я хоть и гуманитарий, но все понял :) спасибо за видео!

Божечки, такой красивый и такой умный! Вот это сочетание! Кирилл, спасибо большое, Ты очень понятно объясняешь!

Кирилл, спасибо за доходчивое объяснение. Подскажите пожалуйста, какой метод статистической обработки можно применить для изучения организационно-штатной структуры? Спасибо.

Спасибо большое! все очень понятно и кажется просто))

Спасибо, наконец-то нормально объяснили

Отличное изложение, спасибо большое!

Спасибо вам за ценную информацию

Спасибо большое!

Здравствуйте, Кирилл. Спасибо за Ваше видео. Жаль, что уточнения из комментариев, так и не попали в текстовую версию и в описание под видео. Есть вопрос, разве можно применять в данном случае t-критерий Стьюдента. Ведь, в случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий?

Искал информацию по p-value, а не по теме видео, но благодаря объяснению понял и это.

я хоть и 9классник , но это мне очень нужно, спасибо тебе, дядя Кирилл!

Спасибо, доходчивое объяснение. Кирилл, когда будет видео про выбора статистического критерия ?

Кирилл, здравствуйте. Благодарю за доступно изложенный материал. Уточните пожалуйста информацию для мегачайников - в чем различия расчета последовательных формул по t-критерию Стьюдента в случае сравнения двух выборочных средних зависимых и независимых групп ? Благодарю за ответ, это крайне поможет нам в сдач экзамена

Ты такой молодец)Мне гуманитарию стало это понятно))Спасибо)

Кирилл, видео супер. Можешь пояснить момент с нулевой гипотезой? Когда мы выбираем 5% и получением вероятность, то если она больше 0.05 это значит что мы принимаем нулевую гипотезу, а когда она меньше заданного процента то отвергаем?

Просто оставлю тут своё СПАСИБО)

Кирилл спасибо большое, поясните пожалуйста, вы в вашем примере получили значение t критерия 3,.... вопрос- само значение 3, а не 7 (например) о чем то дополнительно говорит?

Спасибо большое за понятные объяснения. Единственное, за вами плохо видно записи на доске, некоторые совсем не попадают в кадр.

Круто.Спасибо большое

Кто экспериментировал интересно, хочется знать, что я не одна такая любознательная в подобных вопросах:)) Много лишних вопросов отнимают время, А хотелось бы чтобы все во время.

Очень полезное и информативное видео

спасибо!

Если у вас не получается такое же число, как у автора ролика при подсчёте стандартного отклонения, то значит вы, как и я, не знаете разницу между стандартным отклонением по выборке и по генеральной совокупности. Отклонение по генеральной совокупности более точный показатель. Чтобы получить значение вам надо делить сумму отклонений не на n, где n - объём выборки, а на n-1.

У Вас в тексте: " Итак, t=3,78, степень свободы равна 8. Переходим в табличное значение и получаем р вероятность - вероятность равна 0,005. То есть вероятность того, что мы ошибаемся при констатации факта различия роста ранее и сейчас, крайне мала - это 0,005 %, не 5 %, а 0,005 %. То есть мы можем говорить с высокой долей достоверности того, что наш рост сейчас в XXI веке и 100 лет назад отличаются". Но критическое значение t (при p=0,05 для f=8) равно 2,306. Наш подсчитанный t=3,778. Так как рассчитанное значение критерия больше критического, делаем вывод о том, что наблюдаемые различия статистически значимы (уровень значимости р

Я посмотрел несколько раз, чтобы понять. Спасибо, так и должно быть, это вам не шарики раскладывать

Кирилл Отличное объяснение, мне очень понравилась, помоги мне обработать климатические данные это - атмосферные осадки, температура воздуха и относительная влажность воздуха по декадам в многолетнем разрезе. с уважением Эрмек Сабырович!

спасибо за видео)

Спасибо!

Спасибо, спасибо, спасибо!!!!

Спасибо. Дикция хорошая, артикуляция есть. Какие упражнения используете? ) (Интересует для работы)

НАРМАЛЬНАА!!! Красавчик! Отлично объясняешь!

Кирилл привет, такой вопрос - в расчете t =3.78, но затем в error bar chart при подсчете t*Mr, t=2. Или это разные t ?

спасибо большое.

Есть люди которые могут читать письма теней . Есть люди которым нужно сделать что-либо , чтобы увидеть , не говоря уже о том, что нужно сделать чтобы разобраться в увиденном. Есть люди которым непроизвольно приходится наблюдать этот феномен. Он им понятен и доступен для понимания . Привет:)

на 2.20 минуте оговорка "о возрасте". Вы имели ввиду "рост"?

молодец! всё понятно.

Молодец 👏🏼

Много собак "зарыто" по распределению Стьюдента и как мне подсказывает опыт - для 100% уяснения материала нужно откопать все, начиная с самых важных. А самая важная это суть, поэтому считаю необходимым объяснить заинтересованной публике - что же это за условности такие при использовании t-критерия - нормальность выборки и прочие без которых нельзя юзать критерий... Какая связь с нормальным распределением и зачем она нужна? Откуда взялась эта чудесная таблица с вероятностями? И как вообще Сэр Госсет додумался сравнивать несравнимое по ничтожно малым выборкам ЗЫ: Видосы зачетные :)

Спасибо👍👍👍

вообще то: m = Sd / корень из (n-1) , тк n

Как считать коэффициент Фишера в опросе? Можете доходчиво объяснить, для гуманитариев )))

спасибо, круто

Среднеарифметическое значение для первого столбика равно 154,64. Остальные расчёты правильные. В конце идёт неправильная формулировка, а именно, p=0,05 - это и есть 5%. А вот полученное значение p=0,005 - это 0,5%.

Спасибо

Супер!!!!

корелляцию объясните пожалуйста

Кирилл, что будет если выборки частично пересекаются?

как можно сделать оценку достоверности прогнозной части временного ряда? на сколько% прогноз достоверен по лагам

Дайте мне формулу Т-критерия Стьюдента для зависимых выборок, пожалуйста. В каком печатном издании она содержится?

Хороший ролик. Я так понял T-критерий для двух, а для большего числа используют дисперсионный анализ?

Привет! Спасибо за видео. Не понял почему 0,005. В таблице напротив степени свободы 8 значение 2.306. И 3,78 как тогда к 0,005 применить... хм. Т.е. 3,78 - это вероятность того, что похожи две выборки (из максимума 100)? и это достоверно, с точностью 0,005?

Хорошее видео, но разве на 8-й минуте про вероятность, там вероятность ошибки не 0,5%? И для T критерия вроде как нужно не нормальное распределение СВ, а нормальное рапределение средних выборок из ГС.

здравствуйте! если р 0.5 получается р>0.05?

как Вы нашли значение "p"?

1) Каждое значение в таблице с исходными данными уже является средним по огромной выборке. Таким образом, правильное значение p отличается от полученного на несколько порядков (!) 2) Довольно ожидаемо, что вектор данных за 1914 год сильно скоррелирован с вектором данных за 2014 год (коэффициент корреляции Пирсона = 0.394), а значит до требуемой независимости групп тут очень далеко. В таких случаях лучше посчитать разности (Russia2014 - Russia1914; Germany2014 - Germany1914; и т.д.) и посмотреть на их распределение 3) Отсутствие проверки равенства дисперсий, формулировка гипотез в терминах выборочных значений и оговорка 0.005 = 0.005%, о чём уже писали в комментариях, на этом фоне не выглядят ошибками

спасибо

Как Вы вычисляли знаменатель в t? (Корень из суммы квадратов). Корень из 1,37^2 +1,56^2= Корень из 1,8769 + 2,4336= Корень из 4,3105 = 2,076, разве нет?

Что делать, если данные не соответствуют нормальному распределению? У меня есть массив (локальные количественные оценки качества изображения) из нескольких сотен тысяч значений, которые не соответствуют нормальному распространению. Хочу провести их анализ

А как будет выглядеть error bar chart когда ДИ пересекается?

А что делать, если мы хотим сделать ttest и найти p-value для зависимых групп, к примеру оценить влияние на одних и тех же людях какого-то препарата?

А вот это "вычесть двойку" это неизменяемая цифра ? У меня в двух выборках +4000 тысячи данных. Дначит складываем (4+4) - 2 делать ? и что получается цифра огромная ,и что у тебя за формула последня P(t и тд) и что в конце делать то ( ( (( (

Молодец

спасибо за ваши видео, супер понятные, одно но, не выношу звука фломастеров на бумаге (((, брррррррррррррррр

8:25 Мы же проверяем H0: X1 = X2, почему тогда полученое p трактуем, как имеющее отношение к H1: X1 =/= X2 ? Не совсем понял данный переход.

Спасибо) На твоих видео готовлюсь к пересдаче по методологии. Была бы моя воля, я б женился на тебе

"Пять тысячных" (т.е. полпроцента) или, как вы говорите, "пять тысячных процента" (т.е. если считать от единицы 0,00005)?

Объяснил хорошо, доходчиво. Было бы интереснее знать возраст людей и было бы интереснее результаты отдельно по мужчинам и женщинам . А то какие то лилипуты в 1914 году жили, да и в 2014 году что то ростом маловаты.

То есть по сути достаточно построить Box-plot?)

Что-то у меня посчитанные заранее SD не сходятся при проверке, действительно ли там все верно?