AIの勉強の始めの一歩として視聴 人工知能の一種が機械学習,機械学習の一種が深層学習 機械学習:機会に学習させることで予測や分析を可能にする技術 機械学習には教師ありなし学習,強化学習,深層学習,深層強化学習がある 学習のさせ方によって種類が分かれる ・教師あり学習:学習させるデータ(入力データ)とその答えがセットのデータをコンピュータに与えて学習させる方法 e.g. 入力データに猫の画像 その答えにこれは猫です ・教師なし学習:入力データのみを与えて学習させる方法 e.g. 入力データに猫と犬の画像を与え,似ているものを分類させる ・強化学習:入力と報酬がセットになったデータをコンピュータに与えて学習させる方法 e.g. 囲碁の対戦で勝てば報酬を与え,負けたら報酬を与えない ・深層学習:判断基準を適切な方向へ修正する能力がコンピュータ自身にある方法 e.g. 猫と犬を見分けるにはどの特徴(模様や身体の形)を使えばよいか自動的に判断と修正 猫と犬の区別には模様と形を使おう→猫と犬の模様や形にはこんな特徴がある と自動的に判断してくれる ・深層強化学習:深層学習と強化学習を組み合わせた方法 e.g. ビデオゲームの学習 敵を認識(深層学習により画像認識)し倒したら報酬(強化学習) pythonを使えば人工知能の利用ができる