AIってなに? AIは「思考」しているの？【人工知能】ブラックボックスなニューラルネットワークを紐解く【解説】【ディープラーニング 深層学習】 

そうなんですよね、ほとんど記憶から形成された無意識だと思います

深い

それな

意識は後付け

ありがとうございます！

意識とは何かですね。逆に考えると、AIにもまた意識があるとも言えるかも。いまはまだ意識レベルが低いだけで

直感に問いかけ、浮かんできたことを評価・統合するプロセスじゃないかなあ。脳の浅い部分で短期記憶を使いながら行われるプロセスなので、より深いところまで切り込むには同じプロセスを繰り返して、部分部分を長期記憶に焼き込み、直感で引き出せるようにする必要がある感じ。

その通りだねー 「思考」とか「直感」とかが定義されていない以上「思考してる/していない」という判断はできないんだけど、動画として上手くまとまっているからそういう雑な部分がスルーされやすいｗ

AI演算も結局、掛け算と足し算ですからね。想定外だったのは、そんな足し算掛け算を膨大な数組み合わせたら、あたかも知能がありそうな振る舞いをしてしまったということです。

人間の脳も膨大な細胞計算機にすぎなかったり

オッペンハイマー関連の企画、、やりたいのはいっぱいあります！問題は僕ひとりでそれを全部こなせるかということです…

マトリックスでは、人間の非合理的な、非論理的な選択がひとつのポイントでしたね。

1:45 今最新のモデルである生き物の神経細胞ネットワーク構造を模倣した、ニューラルネットワークモデルのAIはやっぱり思考してるんだな。21:45

同じく、動画を見てる間、その疑問がずっと頭に浮かんでいました。人間の脳の仕組みを真似て作ったということは、人間の「思考」も可視化したらAIと同じになるんじゃないかな？

そこは哲学的な問題ですね。 自由意志、あって欲しいですけどね

思考も自由意志も全ては言語による定義があってのことで言語化される前は嬉しいも悲しいもお腹減ったも「あー」や「うー」や「ワン」としか表現しようがないし、声も文字も無い状態なら何も表現できないし。それでいてあの夢のような模様を人間の脳も子供の頃に既に認識していたわけだし。どうなんだろうね。

そもそもミーガンを作る時点で現代の科学力は超えてるので、もしかしたら性能を調べるのもかんたんかもしれません。（ミーガン観てないのでよくわかりません！）

普通の畳み込み層では、3x3などサイズを持った行列を使っていますが、インセプション層の畳み込み層では1x1の行列が使われいるということで、横ではなく縦の方向に畳み込んでいるという性質があるという意図でした

ありがとうございます！ 良い勉強になりました！

過去の株価情報をすべて学習しただけでは無理かと思います。 株価は世界中のあらゆる出来事に左右されるので、世界中の出来事を入力する必要がありますし、世界で起こる未来の出来事を過去の出来事から推測することはできない（極めて難しい）ので、精度は出ないと思います。

株価予測の分野だと、最近は株価データに加えて新聞記事のデータを用いて、更に投資家の心理をモデルに組み込む研究などがありますね。でも、精度の良い株価予測のアルゴリズムは個人で使って、公にしないとかいう話も聞いたことあります笑。

人間の脳も、ミクロに切り分けるとただの細胞であり、ただの原子のあつまりなんですよね。なので人間が感じている直感も、ただの電気化学的な現象、と考えるとなかなか奥深いです

@@CGBeginner ・・・？　なんか嚙み合わないですね。 ”人間の脳は細胞であり、直感は脳内での電気信号のやり取り”・・・”だからどうした？”の部分が無いので、何が言いたいのか・・・

簡単にいうと、例えば料理する時に塩の量とか水の量とか火の強さとか色々微調整して美味しくしますよね。初めて料理する時は上手くいかないけど前回より塩の量を増やして火の強さを少し弱めたら美味しくなったみたいにして少しずつ微調整しながら上手になっていきます。これと全く同じです。なんで弱火の方が美味しいのかとかなぜ塩多めの方が美味しいのかを理論的に分からないと料理ができないわけじゃないじゃ無いですよね？ AIは内部のパラメータをひたすら微調整して（これを学習といいます）数字の判別だったりお絵描きだったりが上手になっていくように作られたプログラムです。これは人間が料理などの物事を学習する方法と同じです。

@@vonneumann6161 なるほど 原理は分からないけど色々試してみて上手くいったやつを使ってるって感じですかね、、？

@@しらたこ 簡単に言えばそうです。でももちろんただデタラメ試すわけではないです。 誤差関数っていう関数があって、料理の例えで言うとプロが作った完璧な料理の味（教師データ）と自分の手作りの味の差を表す関数みたいなものです。 塩の量とか火の強さとかをいじると誤差関数が大きくなったり小さくなったりしますが、誤差関数が小さくなる方向にひたすら調整していく感じです。例えば火が強すぎるなら少しずつ弱くしていきますが、弱くしすぎても不味くなってしまうのでちょうどいいところを探り当てるみたいな感じです。

その考え改めたほうがいいよ

人間が最も知的な存在である、という感覚は、人間が持つ根源的なプライドなんだと思います。それが脅かされるのはプライドが許しません。

複数のニューロンによって、一つのニューロンへ信号を送る。そのニューロンも他のシナプスへと信号を送るということが頭の中で行われています。 入力→多→多→多→一→出力のようになっています。脳の仕組みは徐々に解明されていますが、本質はそのような仕組みをAIの学習方法(数学的手法)として確立したものがニューランネットワークであるということです。 思考過程が見える化されているとは言えないと思いますよ。

リアルタイムで脳波やMRI等を撮って、思考と結びつけようとしてる研究は、あったと思います。

​@@CGBeginnerさん 一例ですがこんなやつですかね？ ↓ SF映画やマンガで見ることのある脳にコードを挿して、記憶やイメージをデータとして抽出するというものがありますが、fMRI(機能的核磁気共鳴)によって視覚化した人間の脳内活動をAIによる機械学習で分析することにより、脳内にあるイメージを実際に視覚化できるかもしれないと、京都大学とATR(株式会社国際電気通信基礎技術研究所)による研究で、実際に頭に思い浮かべたイメージを機械学習を用いて画像に出力することに成功したと報告されています。 人間の視覚情報は大脳後頭葉にある「視覚野」という部位で階層的に処理されるということが分かっており、視覚野で神経活動が活発になっている部位をfMRIで測定し、得られた信号データをDNN(深層ニューラルネットワーク)へ翻訳して入力することで、DNNは入力されたデータからおおまかなイメージを予想し、その予想したイメージをDGN(深層生成ネットワーク)で最適化して画像化することに成功したというものです。

直感的な部分と、論理的な部分があると思います。

参考にさせていただきたいのですが、雑音が聞こえる箇所は動画でいうと何分何秒くらいでしょうか？ あと、視聴環境を教えていただけると幸いです。多分スピーカーとなにかが共振してるんだろうと思っています。イヤホンなどで聞いても同じ雑音が聞こえるのかどうか、試してみてください。

​@@CGBeginner ノートパソコンからHDMI接続した TVモニターのスピーカーで再生していました。イヤホンにしてみるといくらか軽減されました。 何分何秒ということではなく、 ナレーションされている声の低音域全般で起こっているという感じでした。すみませんこちらの環境や私の耳の聞こえ方の影響が強いかもしれません。 お忙しい所ご返信ありがとうございます。すみませんでした。

更に言えば、「ブラックボックスで中身がよくわからんから思考してない」という理屈も理屈になってないし・・・

更に更に言えば、直感は思考ではないというと、人間以外の動物は思考してないって話になる・・・犬とか猫とかネズミとか「思考してないの？」って話になる

あなたが思考しているかは、みんながあなたがあなたであると認めているから、あなたが思考していると信じているに過ぎないですからね。

前パートの動画 ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-buweV-p_ZAs.html を見ていただけると、わかると思いますよ！

@@CGBeginner わざわざ、コメントしていただき、有難うございますっ! 前の動画も、観ましたよ〜 主さんの動画は、内容面でも見せ方面でも、どれも、超素晴らしく、いつも楽しみにしてます♪ 特に、「TENET」の考察動画は、どれも、ファンタスティックでしたねぇ〜 私が確証を持って言えることは、主さんは、非常に洞察力に優れ頭が良くて、性格＆外見も申し分なく、優しくて綺麗な奥さんがいて、幸せな人生を送っている、ということですm(_ _)m