Тёмный

サンプルサイズが大きいとなぜp値が小さくなりやすいのか?視覚的に腹落ちできる! 

データサイエンスLab.
Подписаться 18 тыс.
Просмотров 2,3 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

13 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 8   
@0arlecchino0
@0arlecchino0 2 месяца назад
非常にわかりやすかったです。「統計的に差はあったが、実務的な有意差があるか」という点に実務で頭を悩ませています。アプローチする方法(効果量Cohen's d?)などあれば、動画等でご紹介いただければ幸いです。
@DataScienceLab.
@DataScienceLab. Месяц назад
コメントありがとうございます(^-^) 私の経験上は、「統計的に差はあったが、実務的な有意差があるか」を統計的に判断することはできません。 統計的有意差は、観測された差が統計的に意味のある差であることを示すのに対して、実務的な有意差は、その差が現実の状況において重要であるかどうかを示し、両者は別物です。 実務的な有意差を判断するには、固有技術的観点が必須なので、その道のエキスパートたちとの会話が必須だと考えます。
@user-ls1ze5vk5f
@user-ls1ze5vk5f 7 месяцев назад
わかりやすい
@DataScienceLab.
@DataScienceLab. 6 месяцев назад
よかったです(^^)
@gankero06
@gankero06 6 месяцев назад
統計検定受けてみてほしいです
@DataScienceLab.
@DataScienceLab. 6 месяцев назад
今のところ予定はありませんが、機会があれば!
@cococeedFSCdrum
@cococeedFSCdrum 6 месяцев назад
データサイエンスラボさんの動画で準1級までは合格できました ありがとうございました これからも活用させていただきます
@DataScienceLab.
@DataScienceLab. 6 месяцев назад
いつもご視聴いただきありがとうございます(^-^) 準1級すごいですね!おめでとうございます!
Далее
T-test, ANOVA and Chi Squared test made easy.
15:07
Просмотров 302 тыс.
Hypothesis testing (ALL YOU NEED TO KNOW!)
1:08:17
Просмотров 292 тыс.
Expected Values, Main Ideas!!!
13:39
Просмотров 192 тыс.
Bootstrapping Main Ideas!!!
9:27
Просмотров 461 тыс.