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モンテカルロ法は、複雑な問題の近似解をシンプルなアプローチで探索できる強力な手法! 

データサイエンスLab.
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今回は、モンテカルロ法についてわかりやすく解説します。
解を求める問題を解くときに、ある決まった計算方法によって解を求めるのではなく、乱数を使って近似解を探索する、というのがモンテカルロ法のアプローチです。
世の中には、現象が複雑すぎて、数式で表現することが難しい、または数式で表現しようとするとものすごく複雑な数式になってしまうような現象がたくさんありますが、モンテカルロ法はそのような問題に対してもシンプルに近似解を求めることができる便利な手法であり、この手法の理解と活用は、様々な課題解決に役立つと思います。
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Опубликовано:

 

12 окт 2024

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Комментарии : 6   
@田中さな-p1r
@田中さな-p1r Год назад
より実用的なモンテカルロの例があったら聞きたい。
@hirohashi7889
@hirohashi7889 6 месяцев назад
司会者が選ぶドアの条件式を教えて下さい(ExcelかVBAだと思いますが)
@yellowtail5191
@yellowtail5191 Год назад
🎊チャンネル登録者数 1万人 おめでとうございます!🎉 引き続き2万人、3万人を目指して頑張ってください😉
@DataScienceLab.
@DataScienceLab. Год назад
いつも応援ありがとうございます(^-^) 今後も頑張りますので、引き続きよろしくお願いします!
@myfairc-girls2305
@myfairc-girls2305 Год назад
ありがとうございました。 機会がありましたら、トロポリスヘイスティングスの詳細釣り合いについて何卒_(._.)_
@DataScienceLab.
@DataScienceLab. Год назад
コメントありがとうございます! ごめんなさい、はじめて聞きました (+_+) 今後、勉強して解説できるようになったら作製検討させていただきます。
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