今回は、回帰モデルの信頼区間についてわかりやすく解説します。
回帰モデルの信頼区間は、xに依存します。回帰直線と平行にならずに、xが平均から離れているほど信頼区間の幅が大きくなります。この動画では、なぜ回帰モデルの信頼区間の幅がxが平均から離れるほど大きくなるのかを解説しています。
『標本データで計算した推定値から、真の値を区間で推定する』というのが区間推定の考え方ですが、回帰モデルの場合でもそれは同じです。
少々ややこしくはありますが、理解するコツは『標本で計算した予測値が従う分布の想定』と『母分散未知の場合の母平均の区間推定の理論』です。
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12 окт 2024
