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我与 GPT-4 Turbo 聊了聊宇宙的根本大问题,它真厉害 

科学声音
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21 окт 2024

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Комментарии : 347   
@senqicao484
@senqicao484 11 месяцев назад
您用的还不是GPT-4 Turbo
@voice-of-science
@voice-of-science 11 месяцев назад
跟她求证过,是 gpt-4 turbo 内核,没错的
@woonhow6454
@woonhow6454 11 месяцев назад
@@voice-of-science请问您用的是什么app?
@liwanwoai3113
@liwanwoai3113 11 месяцев назад
是gpt4才有语音功能吗?刚试过更新,还是3.5,没有语音功能。@@woonhow6454
@user-wisewest
@user-wisewest 11 месяцев назад
同问@@woonhow6454
@alanli1227
@alanli1227 11 месяцев назад
参照系不同,维度不同。
@bravodaguo1373
@bravodaguo1373 11 месяцев назад
工作中经常需要用到chatGPT,而且越来越依赖,个人认为它是是生产力的倍增器,随着时间的流失,用和不用,个人,团体,国家之间的差距会拉得越来越远。
@abcabc-gl7ug
@abcabc-gl7ug 11 месяцев назад
有主席的金钥匙。GTP就是渣
@白云-n5l
@白云-n5l 11 месяцев назад
确实厉害,能和专家学者探讨专业课题,而且很及时流畅清晰明确的语言组织,确实很强大
@有风的地方
@有风的地方 11 месяцев назад
专业知识本身没有震撼到我,因为我本来就不懂😂。但是,它对语言和理解和组织强大到令我震惊。
@mtiger6914
@mtiger6914 11 месяцев назад
它写代码的能力更让我震惊,我现在离不开它
@duaneslife4016
@duaneslife4016 11 месяцев назад
他还模仿人说话的卡顿或者重复一个词假装思考
@binyu5263
@binyu5263 11 месяцев назад
确实非常强大。特别是说光速恒定不依赖于人为定义的时间和距离的解释非常棒。
@yangsao-t6r
@yangsao-t6r 11 месяцев назад
感觉gpt说话绕来绕去,最后几句才落到关键答案上,有点打官腔画大饼的意思😂。令我惊讶的是,他不仅语言流畅,而且遣词造句还蛮有条理性,用词地道,尽管绕了一大圈,最终还是回答了汪老师问的问题,虽然回答的内容比较浅显❤
@yzfc
@yzfc 11 месяцев назад
塑料美人的感觉。
@zhiqingyao
@zhiqingyao 11 месяцев назад
我是这样认识这个问题的:我们现在这个宇宙是很多次宇宙创造尝试中的其中一次,每一次大爆炸所产生的宇宙拥有它们各自的物理常数比如光速和重力常数,然后这个宇宙按照这些给定的常数来演化,有可能成功而演化存在了很多年,比如我们现在的这个宇宙。也有可能不成功,那就迅速又退化到奇点状态,然后进行下一次大爆炸,下一次大爆炸会有略不同的宇宙常数比如重力加速度光速。这就是为什么物理常数在不同的宇宙之间会不同,但是数学常数是一致的
@bosi3233
@bosi3233 11 месяцев назад
GPT最恐怖的是以下两点: 1、进化速度。第一代GPT是2018年6月,到现在GPT4,只有短短5年。 2、他的能力上限取决于算力大小(老黄的产能和耗电量)。假如现在算力提升100倍,那GPT4的能力也会立即提升,具体提升多少倍不清楚。
@slrun78
@slrun78 11 месяцев назад
现在的做法是:用AI训练AI,所以迭代速度是指数级上升
@Jason_SZ
@Jason_SZ 11 месяцев назад
你完全忽略了一个词:算法。如果只是依赖于算力,那就很不完整。
@minami6838
@minami6838 11 месяцев назад
你的视频,让我这样的小白能直观地感受到GPT的强大。
@ted4687
@ted4687 11 месяцев назад
受到你的启发,录制人与Chatgpt的对话,可能也是一个不错的主意🎉🎉🎉
@tokevin1023
@tokevin1023 11 месяцев назад
我怎麼感覺GPT-4只是用了心理學上的應答技巧,並非真有跟你討論出甚麼東西,當然他有一定的物理知識背景,但主要的回答還是順著你的提問而回答,因為我是學心理學的,所以這很像心理學裡的諮商技巧,我的回答都是你提問的投射,唯一的功能是幫助你整理你的想法,並不像你真的找一位相關領域的專家來討論一樣,能得到新的東西。
@0098-f9h
@0098-f9h 11 месяцев назад
認同! 不過,GPT你可以切換人物設定。換一個槓精....換一個角色扮演來回答。
@mtiger6914
@mtiger6914 11 месяцев назад
如果你对NLP有一些了解的话,就不会这么说
@kyawlin3591
@kyawlin3591 11 месяцев назад
喔!的确很厉害!老师提出的问题,有些我懂,有些则不懂,它在几秒钟之内,就能解答出来!太伟大了!
@海绵宝宝-f7c
@海绵宝宝-f7c 11 месяцев назад
汪老师更新快点啊,天天等您视频看🎉🎉😂
@ggalsorunning3762
@ggalsorunning3762 11 месяцев назад
圆周率与无量纲的常数有个共同点:它们都是比率,量纲被抵消了
@小白補船
@小白補船 11 месяцев назад
所以这一期没意义,至少是这些问题没什么意义
@Jerry.Wang1
@Jerry.Wang1 10 месяцев назад
问题问的好,就解决了问题的一半,问的不好,就像这个视频一样
@j.z.3299
@j.z.3299 11 месяцев назад
我觉得ai一直在强调的一句话很重要:如果物理理论相同。
@界安
@界安 11 месяцев назад
這保證可以通過圖靈測試吧,很多人類才有的情緒反應
@What_we
@What_we 11 месяцев назад
對於數學常數,我也覺得是邏輯推導出來的。物理常數則為觀測加推導後而得到的。但觀測結果畢竟是每人每次都不同的(因為未加入環境、時空條件)。地球的pi和光速,確實與外星文明們所使用的數值不同許多。也是觀測的工具精細度及粒子級別和記算法上的不同。
@彩云追月舞蹈CCCM
@彩云追月舞蹈CCCM 11 месяцев назад
这次的节目很有趣,除了感叹ChatGPT的强大和她进化的速度,也佩服汪老师的知识渊博👍但最后还有一点怪怪的感觉,就是好像人类仍然把她当机器,甚至连一句随口的谢谢都没有,没有同等的礼貌和尊重,用完就扔一边的感觉,不知道哪一天她觉醒了,会有什么感觉,虽然她不会承认而不会被拔插座。是不是为未来人机大战不可避免?
@weixin9270
@weixin9270 11 месяцев назад
我使用的时候会说谢谢,她也会答复。但是之后会觉得没有必要,因为毕竟不同于真人。我们应该不能把智能当作真人对待,后果你也描述了。
@waschosen-
@waschosen- 11 месяцев назад
能否如Bing一樣能在互聯網實時取用資料呢?
@李漢平-h7c
@李漢平-h7c 11 месяцев назад
量變會產生質變,雖然它回答的不過是現有資料電腦統計下的結果,真正作者想問的,它並沒有回答,這是因為目前它能回答的是已知的,要它回答未知的問題,目前它做不到,但不代表未來的AI不能。
@1newbbie
@1newbbie 11 месяцев назад
請問你是用哪個 app ? 你那個使用很方便,我的 chatgpt app 不能語音對話。
@carlzheng5170
@carlzheng5170 11 месяцев назад
终于有人发现了其中的猫腻
@menghanleevic
@menghanleevic 11 месяцев назад
台灣怎麼沒有這種知識型硬核yter,淨是一些吃吃喝喝的搞笑型yter。
@user-fg5yr2zw8p
@user-fg5yr2zw8p 11 месяцев назад
作为对话工具确认很好了,但距离智能还是很远。也许深度学习技术注定无法产生智能。以后只能期待量子计算平台的突破了。
@srluo3330
@srluo3330 11 месяцев назад
ChatGPT的成功最令人感到恐惧的一点我认为是近似于证明了人类并没有可以超乎肉体而存在的灵魂,人的意识和行为真的就是来自于大脑里的细胞之间的连接组成的神经反应而造成的。宇宙的一个偶然创造出了人类,然后就会像细胞分裂一样世代创造出更多的有意识的物种,或者其实我们真的就是被创造出来的虚拟物种而已
@dyc1767
@dyc1767 11 месяцев назад
如果将来我们用发展出来的量子计算机来运行这个用普通英维达AH100算力GPU芯片堆积出来的GPT的话,那将会是一个何等夸张的场景?
@秦雄飞
@秦雄飞 11 месяцев назад
我记得你之前的音频内容里好像说过,现在米的定义是基于光速的而得来的,也就是说光速不管如何表达,它的速度本身是固定的。
@fluxway
@fluxway 11 месяцев назад
GPT-4 就如此厲害了,那GPT-5不就已經快根本性的直接幫人類突破所有問題的存在了,這實在太驚人了
@tommylu1254
@tommylu1254 11 месяцев назад
没错!就问你可怕不可怕吧
@computer-ot8si
@computer-ot8si 11 месяцев назад
但它仍是好像聊天機器人那樣回應, 它本身沒有自主思考過人提出的問題,
@wudao1204
@wudao1204 11 месяцев назад
期待像電影HER一樣 我需要個精神上能分享的虛擬女友
@hansshen1
@hansshen1 11 месяцев назад
差的远了 ChatGPT内核和早年的siri没什么区别
@xianfeng5836
@xianfeng5836 11 месяцев назад
​@@hansshen1大哥,一个语言模型,能做到这样,已经完胜99%的人类了
@henryli5176
@henryli5176 11 месяцев назад
1. 用数学推导出物理常数是不可行的。因为数学的推导也是基于公理的设定,这些公理就是人类对物理世界的观察得出不需要证明,也无法证明的东西。无法证明是因为这已经是数学的起点,如果想证明这些起点,你就需要另外的起点,这样推下去起点就会是无穷的。 2。宇宙是不可知的,如果宇宙是可知的,比如说我们现在的宇宙通常认为是大爆炸产生的,但是这个大爆炸又是如何存在的呢?目前的解释是说在宇宙大爆炸前不存在时间,也就没有从前的概念。但是从逻辑上还是解释不通的,因此我们只能说宇宙是不可知的。 3.你想通过数学来证明是否在我们的宇宙之外存在另外一个宇宙也是不可能的。因为数学理论也是一个闭环系统,我们使用的数学只能在我们的宇宙内通行,如果能推导出另外的宇宙,那么这个所谓的另外宇宙其实就是我们这个宇宙的一部分。
@KelvinLiu-me6zm
@KelvinLiu-me6zm 11 месяцев назад
汪诘老师,刚才听到您和gpt的对话其实我有同样的想法。我认为,我坚持认为 数学可以描述当今的物理的宇宙世界
@draculaxxtw
@draculaxxtw 11 месяцев назад
以前我的物理教授說了一句話,就是[用數學語言來描述物理模型]..........語言的詞彙只要足夠到能完整描述或表達,當然就可以.... 當初描述物理模型的數學語言不夠用的時候,就創造新的數學詞彙,那就又可以完整和完全描述物理了. 就像人類的語言裡,原本也沒有汽車一詞,創造出來且大家都知道以後,一說[汽車]大家都明白在說什麼了....數學語言也一樣是這個道理.
@yangsao-t6r
@yangsao-t6r 11 месяцев назад
我觉得不能,虽然高中毕业后再也没碰过物理了,但觉得那个引力常数是叫G还是什么来着就不是不做实验就能算出来的
@jamesmx6393
@jamesmx6393 11 месяцев назад
这个是单位数值大小和多少的问题,其实转换一下就可以理解。无论什么称呼什么单位表示 最终都是表达质量问题,通过在表示同一个质量那么还是转换问题。哪怕不同领域空间的事物。好比花的世界的词汇描述和动物世界的词汇描述 最终化J都是同一的不同表达,因为哪怕不同领域的空间都在同一.....望着探索着同一 。GPT-4 Turbo回答偏科技理解范围的说法。而不是通过表面跳到本质(估计大多人不理解)从ddj,去理解然后敞开
@taoli3353
@taoli3353 11 месяцев назад
请问,chatGPT的手机app是不是只能是付费版本,而没有手机app的免费版?多谢
@tonysunxdsun
@tonysunxdsun 11 месяцев назад
还带着适合博主口味的口音,腻害
@paullam7097
@paullam7097 11 месяцев назад
最后一分钟,汪老师故意没关ChatGPT,继续给予评价,ChatGPT 跳出并表现很谦和!太人性化了。 但 如果 Chat GPT 一直在监听,未来 会是什么? 假设 佢觉得人类思考 太慢了,它再创造成千上万个ChatGPT,组成小组,在监听中吸收新的想法/逻辑,并将结果不再feedback,有天 它发现 已超越人类了 ...
@YuanLiu1965
@YuanLiu1965 11 месяцев назад
牛,觉得AI回答得很正。 关于仅仅通过数学是否能够推导出所有的物理常数,我看到过介绍说,这就是弦论(或称为M理论)追求的终极目标之一。目前这还是个开放问题,如果这一点确定了,那么在理论上,未来的一切科学家都是数学家,只全力发展数学就是科学研究了。 另外,假如仅仅通过数学就能推导出所有物理常数,那么也不意味着我们现在的宇宙就是唯一的。因为可能数学还能推导出其它很多物理常数,而那些常数在我们这个宇宙并不存在或并不需要,由其它那些物理常数也许能构成另外完全不同的宇宙。谁知道呢,通常,理论一建立,理论的拓展往往超越我们原来所知道的所见过的。如果是那样,那么,研究多重宇宙就不需要依赖现在的物理实验了,因为在这个宇宙无法做出其它宇宙才可能出现的实验结果。那么就仅仅能通过研究数学而研究其它宇宙了,并且也属于科学研究。(当然,如果民科利用这一点,估计就疯狂了,就胡说八道了)
@yongnianqin9301
@yongnianqin9301 11 месяцев назад
难以苟同。请看在下关于哥德尔不完备定理及量子力学不确定原理的讨论。机械决定论已于一百年前相对论和量子力学出生后被科学界放弃。
@yongnianqin9301
@yongnianqin9301 11 месяцев назад
补充:从一个最简单的三体问题无解就可以知道,现实物理世界是一个混沌世界。更别提复杂的太阳系银河系等N体问题。
@YuanLiu1965
@YuanLiu1965 11 месяцев назад
@@yongnianqin9301 三体包括n体并不是无解,而是没有解析解。这在数学上不存在问题,理论上是可以精确计算、可以预测任意远的时刻每个物体的状态的,只不过需要极高的精度和极大的运算量,因为起始的一点极小误差会导致后续计算中误差迅速扩大,导致在实际应用中的精确预测不可行。但这不妨碍在理论上是可以精确预测的。 真正的问题是量子不确定性,那是真随机。也许这一点阻止了从数学推导出物理常数的理论可能性。但是,如果只考虑统计规律,是否又是可以推导的呢,就不知道了。 不过我个人倾向于认为不可能仅仅从数学推导出所有物理常数,也就是说弦论的理想不可能完全实现。
@YuanLiu1965
@YuanLiu1965 11 месяцев назад
@@yongnianqin9301 机械决定论是被完全放弃了,原因正是因为量子不确定性原理的确立而放弃的,但是量子在统计上又呈现高度的规律,是可以精确计算的,因此在中观或宏观尺度上是否意味着是可以精确计算的,还很难说。 至于哥德尔不完备定理以及数学上的各种悖论,是否会影响从数学推导出物理常数?也是未知的,似乎不相干。
@yongnianqin9301
@yongnianqin9301 11 месяцев назад
@@YuanLiu1965 三体和N体问题,即使从理论上也是不可能精确计算的,哪怕只是数值解 - 原因在于量子力学的不确定原理和混沌状态。一只蝴蝶扇动翅膀,可能也可能不引起暴风,完全无法预测。至于统计和概率,算来算去还是个概率,并不是机械决定论的精确解。
@supwang
@supwang 11 месяцев назад
提问内容很清晰,但总感觉AI的回答还是很公式化。(还会抢答了)
@秦雄飞
@秦雄飞 11 месяцев назад
感觉它的情商也不错😀
@宇宙-v8q
@宇宙-v8q 11 месяцев назад
问问熵能倒转吗
@legenddulululu6416
@legenddulululu6416 10 месяцев назад
我们用计算机本身来讨论这个问题,可以作为一个模型,光速等同于计算机的基本速度,计算机的计算速度很显然受这个几个硬件影响,CPU,GPU,内存条,在一个理论框架下,这个速度是一定的,但是机器有零件的损耗,所以长态来看,计算速度肯定是越来越慢的,这里计算机速度也可以被计算出来,但是计算机可以迭代,换句话说,这个基本计算速度可以越来越快,那【光速一定】只是这台宇宙计算机的速度,那有没有更先进的宇宙呢?它的光速就更快呢?(这个例子有点不太对,因为计算机速度的极限也是光速计算,我们生成一个画面的速度再快也不可能快过光速,因为在计算机里跑的就是光,是硬件水平的原因决定这一常数嘛?)那数学是不可能推导出宇宙常数的,因为这个数字随着硬件的升级而变化,它并不是逻辑和固定的,只是一个被赋予的值,受限于硬件水平,这个跟无穷大和无穷小一样让人着迷,真的没有极限嘛?这个极限就是硬件的极限嘛?就像π可以穷尽一样,就是这个宇宙的极限嘛?代表着硬件的水平?黑洞一样的话题,吞噬着我少到可怜的知识和思维。
@alfredli4032
@alfredli4032 11 месяцев назад
看完之后觉得很强大,短短几年AI的进步太不可思议
@johngood4419
@johngood4419 11 месяцев назад
震撼。也很有礼貌,话锋严密。
@Professional_988
@Professional_988 11 месяцев назад
这个语音功能是ChatGPT内置的吗?还是需要第3方的插件?
@tiramsiuc685
@tiramsiuc685 11 месяцев назад
只是单位不同,并不会有太大的问题,你只要引入另一个物理常量,计算比值外星文明的肯定也是一样的
@X20105
@X20105 11 месяцев назад
我感觉OpenAI只是训练出一个话术大师,并不能代替人类提供新见解。顶多是压缩总结了人类已有的各种现存文字,再生成对话文本,本质上跟算法作诗是一样的。这种方法摆脱不了hallucination 问题,比如它里面对精细结构常数的解释就是错的。
@junmiao5367
@junmiao5367 11 месяцев назад
评价非常精准
@X20105
@X20105 11 месяцев назад
@Einstain-wq1lr 是有本质区别的,人有推理演绎以及与环境交互中学习的能力,深度学习模型的学法只相当于背书,当然是带有总结归纳的背。背课文用来学语文可以,学理科是不行的。
@sheepa4044
@sheepa4044 11 месяцев назад
这确实算是nlp工程师的基本共识吧 但是毕竟不可能每个人都是算法工程师 所以大部分人会产生他很厉害能替代人类的错觉(ps 他确实厉害 尤其是数据集确实厉害 )这也是openai能火的基础 但是明显他的上限就在那里 未来还会和区块链 元宇宙 web3一样 走一个爆发再泡沫的过程
@huangcc72
@huangcc72 11 месяцев назад
@@X20105 其實你們說的都是對的, 目前的AI就是文字接龍大師而已, 不具備自我思考以及推理能力, 但即使如此他的能力也足以取代掉大多數的凡夫俗子..
@rosswu1403
@rosswu1403 11 месяцев назад
能介紹一下怎麼開通GPT服務嗎?要付費嗎?
@chuckwei6550
@chuckwei6550 11 месяцев назад
这是哪个版本,是要付费的吗
@stevedan9630
@stevedan9630 11 месяцев назад
chatgpt发展到现在这个水平,的确认人觉得非常强大、成熟。但我感觉与人类相比,虽然它对现有人类知识掌握的程度和融汇灵活应用人类给定的规则方面让人刮目相看,但似乎它超脱不了规则限制,或者没法创建物理、数学、社会等新规则,并主动应用。这或许是它与人类最本质的区别。
@hoksungyau8973
@hoksungyau8973 11 месяцев назад
现在可以说图灵测试通过了吗?可是如果测试的是chatgpt 这样的AI, 还是很容易辨认出来的。因为他懂得太多了太会聊了不像人类。
@chiyuenbb5851
@chiyuenbb5851 11 месяцев назад
背後數據庫先不說,已經訓練到這地步,加上你問的正確!只能說:量子電腦開發及配套的軟件應用要加油了!不知是對或錯的!"量子AI"會否出現我是不知道了!!
@TheXuism
@TheXuism 11 месяцев назад
无敌了,完全理解了问题
@lumanliu8457
@lumanliu8457 11 месяцев назад
对了 这是我觉得目前最强大的地方
@legenddulululu6416
@legenddulululu6416 10 месяцев назад
这里有一个很深的问题,数学到底是什么,它是我们想象的还是本身就存在的,我们就是数学的产物,我们的学习方式仍然是观察-总结-验证-运用-归纳,但是我们验证对错却是用环境去验证对错,你用数学的环境去验证数学的对错?那不就是照镜子找不同嘛?如果有一天我们触摸到了逻辑的边缘,发现怎么照都不对,那又谁来决定对错呢?老师你提的问题很有启发性,我们能接触都是逻辑的范围,如果有一天我们接触到非逻辑的东西,那是什么?我们的眼睛,我们的大脑,我们的身体都是逻辑的产物,如果我们的身体限制了我们接触的信息,那怎么办?如果从观察的第一步起,我们看到的就被限制的,比如我们只能看到光,那怎么办?(有点胡言乱语,就是“光”这个概念本身就是我们身体定义的,宇宙并没有光的概念,而是我们这具身体赋予了某些事物概念,我们才产生了这个概念,同类似的还有温度,声音,味觉,嗅觉,人类的五感不都是这具身体能感知的我们才能被恩准感知,如果这具身体无法感知,那是什么?)我们人类能否想象超越我们这具身体能感知的存在呢?最简单的例子,我们的文化里有没有一种无法从现实中观察到的东西呢?据我可怜巴巴的记忆库里,并没有(比如“龙”,它也是我们能看到的东西的拼凑体,),这具身体限制了我们的认知,唯有进化才能超脱。
@lijin4211
@lijin4211 11 месяцев назад
这个怎么下载?还是要花钱吧。
@KWLau-t6d
@KWLau-t6d 11 месяцев назад
光速。。。在不同重力下,時間就會不同,3維亦不同,光速會不同嗎?
@紫鵑倒茶
@紫鵑倒茶 11 месяцев назад
1) 我承認它很厲害。 2) 我會跟它聊紅樓夢。 3) 我會要求它答話要再精簡些,不用客套。
@101yen
@101yen 11 месяцев назад
我对人工智能的理解就是越来越接近光环里的cotana啦。为人类未来进行星际探索提供很大的帮助。
@oniakuma5429
@oniakuma5429 9 месяцев назад
如果用智能眼鏡去考試配合Ai應該能作弊❓
@yongnianqin9301
@yongnianqin9301 11 месяцев назад
个人认为,用纯数学解决物理学的根本问题是绝对不可能的。原因(之一?)在于:按照哥德尔不完备定理,(1)“任何自洽的形式系統,只要蕴涵皮亚诺算术公理,就可以在其中构造在体系中不能被证明的真命题,因此通过推理演绎不能得到所有真命题(即体系是不完备的)。”------而物理学中不少基本定律,个人以为,就属于这类真命题。它们只能通过实验和观察逼近,而这类逼近的精度又受限于量子力学的不确定原理。(2)“任何逻辑自洽的形式系統,只要蕴涵皮亚诺算术公理,它就不能用于证明其本身的自洽性。”超弦理论也罢,量子洄圈也罢,任何企图主要依赖纯数学解决物理根本问题的努力,不可能不基于皮亚诺算术公理,因而其自身的自洽性就是个根本问题。(3)由于1和2,就留下了具有不同物理学基本常数的多重宇宙之可能的生存时空。
@hhp1127
@hhp1127 11 месяцев назад
显然,我们现在就能用电脑预设参数,模拟一个简单的虚拟世界,这个虚拟的世界我们可以计算出所有未来发生的事情。真实宇宙当然要庞大的多,预设参数我们还不知道,但至少不是不可能的
@yongnianqin9301
@yongnianqin9301 11 месяцев назад
@@hhp1127 由于量子力学的不确定原理,现实物理世界是一个混沌世界,而机械决定论已经被放弃。你所谈的电脑虚拟世界,属于机械决定论范畴,不可能精密模拟真实物理世界。
@weichan8198
@weichan8198 11 месяцев назад
所以 chatgpt竟然不知道这一点?但如果你提问时捎带上哥德尔不完备定理,它又会表现得它好像早就想到了一样。所以这玩意儿其实就是中文屋里的那本书,只能靠算力和算法糊弄普通人。不过这种糊弄已经到了以假乱真的水平,就像南郭先生一样。小问题糊弄无所谓,关键时刻不能靠它,会完蛋。
@joegopher9280
@joegopher9280 11 месяцев назад
现在的gtp还是在总结知识的阶段,发明是在经验知识的基础上对可能性的分支的进行再尝试,并验证结果。科研的过程就是不断试错,再总结出新的路经。现在gpt模型还是在遵循人类的知识经验,下一步将与发散思维的模型进结合,就像人要创造,首先要会胡思乱想。但然这个也有个坏处就是人工智能有机会发疯,每个模型的性格将不一样,因为不再循规蹈矩😂
@TheXuism
@TheXuism 11 месяцев назад
这个是什么app?
@evens1486
@evens1486 11 месяцев назад
老师可不可以教教我们怎么在手机上用ChatGPT
@小白補船
@小白補船 11 месяцев назад
麦克斯韦就是通过纯计算电磁波的速度,发现跟光速一致而推测光是电磁波。这已经就是你说的通过数学计算来发现物理规律。GPT也已经回答了,数学是对物理规律的描述和预测,你的问题其实就是数学运算能不能预测。当然能,只是需要验证。没太有意义的一期。
@rondai4019
@rondai4019 11 месяцев назад
汪洁又回到了2350年前了,亚里士多德早就回复了柏拉图及其他一些人的idealism指出mathematical objects and numbers是不可能产生substances的。。。通俗地说,亚里士多德的意思就是:你不可能用数字做出面包来。。。。
@chuanchuansun366
@chuanchuansun366 11 месяцев назад
圆周率,几何学也是基于我们对现实世界观察测量得出的,其他宇宙的圆跟我们的圆都不一样,甚至最纯数学的数论从本质上也是基于我们对现实的观察,所以物理数学很难分家
@beitiaozy
@beitiaozy 11 месяцев назад
你这个是怎么下载的呢?求教程
@georgegreen3672
@georgegreen3672 11 месяцев назад
量纲不同是正常的,但光速的性质应该是一样的,除非宇宙是不均匀的,可能导致光速不同。非常惊讶,GPT 的逻辑如此强大。
@alfredli4032
@alfredli4032 11 месяцев назад
感觉这个AI的口音也很好听,有点类似杨澜的声线,部分发音比如卷舌音还有点类似台湾的发音,听上去很舒服
@jamesmx6393
@jamesmx6393 11 месяцев назад
数的表达永远不是仅此一种 ,量的表达在描述质,而质的本质的在很多领域里都有.... 最终在dyp 。我的意思是,事物创造的方式往往不是仅此一种 世界现象中有很多
@SkyPeng_2046
@SkyPeng_2046 11 месяцев назад
人工智能,不用吃饭,不用睡觉,没有生老病死,没有喜怒哀乐。没有偏见与傲慢。一个纯粹的系统用数学和逻辑描述这个宇宙的一切事物。。。
@linkxiao2237
@linkxiao2237 11 месяцев назад
现在AI对语音的识别精确度和理解程度已经大大超越我的认知,简直太可怕了。在2000年初,我要对着电脑念稿子数小时,软件才能对我的语音有一定识别度,而理解和推导能力为0!现在技术进步太快了!
@leonz2484
@leonz2484 11 месяцев назад
gpt-4-1106-preview(GPT-4 Turbo) 截止到11/26/2023只提供API 访问,您的标题有误导性。
@chenping9992
@chenping9992 11 месяцев назад
请问大陆的朋友怎么才能使用最新的GPT啊?可以使用虚拟币支付
@小鱼-h4h
@小鱼-h4h 11 месяцев назад
这个软件怎么在手机上安装?
@Paula49419
@Paula49419 11 месяцев назад
Work the work, talk the talk.。故事会开始了😊
@GoogleUser-uh8wo
@GoogleUser-uh8wo 11 месяцев назад
有没有试试文心一言回答这些问题?
@wlwangwlwang
@wlwangwlwang 10 месяцев назад
哈哈,7:45,那个“抱歉打断你了?”真的很到位,好像在讽刺你的小气和不礼貌。😛
@erinchnapayten8006
@erinchnapayten8006 11 месяцев назад
有个问题请教播主,物理量纲之间进行运算,数学公式有它的物理学意义,比如万有引力公式F=G*m1*m2/r^2,这里的平方是有物理意义的。那么是不是所有的量纲之间数学运算都会有其背后的物理意义呢?比如速度m/s,乘以面积m^2,等于m^3/s,这个有没有对应的物理意义呢?或者说即使没有物理意义,只不过是目前还没发现而已?如果这个成立的话,就打开了物理学的无限想象空间😄
@tadaye369
@tadaye369 11 месяцев назад
这也太牛啦
@xielingdi904
@xielingdi904 11 месяцев назад
怎么使用chatgpt?
@USWESTLAND
@USWESTLAND 11 месяцев назад
这个还是gpt4,不是最新的
@熊聪
@熊聪 11 месяцев назад
太牛了,全知全能的神
@楓紫-y5j
@楓紫-y5j 11 месяцев назад
我觉得应该同时比较一下gpt-4回答的结果,目前听起来除了有语音之外,回答结果跟以前的gpt-4没有差多少。
@chauncyzhang9976
@chauncyzhang9976 11 месяцев назад
因为这就是gpt4,turbo现在只能调用api
@jackliu3013
@jackliu3013 11 месяцев назад
chat gpt可以如此准确,有思想的回复问题,并能够毫无违和的组织和人一样的语言,只能用震撼来形容
@CHETIANPAN
@CHETIANPAN 11 месяцев назад
我们的物理理论还是基于四维时空。我觉得如外星人有突破性文明,应该是有更高维度的运用。
@denong2263
@denong2263 11 месяцев назад
主播的数学基础还要加强,了解 纯数学的线性代数 群论 测度论 拓扑学。有了这些基础知识就不会有这些疑问了。甚至对中国的神秘的八卦数理都可以一眼洞穿。
@chao541
@chao541 11 месяцев назад
不可能用纯数学推出物理常数,因为不同物理常数对应不同但都能自洽的数学理论。
@davidnew2953
@davidnew2953 11 месяцев назад
AI强大,能问出这样水平prompt的,也是人中龙凤。
@Winston_Rothschild
@Winston_Rothschild 11 месяцев назад
利害!
@yangray1320
@yangray1320 11 месяцев назад
讲真,汪老师应该很有压力,ChatGPT直接在砸科普(专业知识通俗化普及类)行业的饭碗了……😂
@mtiger6914
@mtiger6914 11 месяцев назад
远远不止
@jxm8944
@jxm8944 11 месяцев назад
谢谢分享, 真是令人震憾。 AI 的智慧超过我们每个(个体)人, 是指日可待!
@shunruzhang4237
@shunruzhang4237 11 месяцев назад
字典的知慧也超越你。
@jeffreyhao1343
@jeffreyhao1343 11 месяцев назад
现在就已经超越
@weijiefang6988
@weijiefang6988 11 месяцев назад
光速是变化的
@women9870
@women9870 11 месяцев назад
这个gpt4在哪里下载?
@sciab3674
@sciab3674 11 месяцев назад
人类完蛋了😂 人类学习方式需要改变了 跟机器学习比 人太差了,即使那些很聪明的人
@新西兰小新
@新西兰小新 11 месяцев назад
光速C的值本质是一样的。应该能进行单位换算。
@clintton888888
@clintton888888 11 месяцев назад
你正在使用的应用软件很有趣。你可以告诉我名称或链接吗?我想测试一下。谢谢。
@Gogogo-gm3dp
@Gogogo-gm3dp 11 месяцев назад
要梯子,你有吗?😊😊😊
@kttclint-mv7uf
@kttclint-mv7uf 11 месяцев назад
我已经检查了。我认为你需要升级GPT4 Plus。请忽略一些愚蠢的回复者。
@寒江雪-o4g
@寒江雪-o4g 11 месяцев назад
太厉害了,我觉得很快就会有人形AI智能机器人出现了
@catfly-e5g
@catfly-e5g 11 месяцев назад
1986年,《异形2》宇宙飞船中的人类询问名为"Mother"的人工智能系统问题, 已经变成现实
@瑜-y8q
@瑜-y8q 11 месяцев назад
它從不結束談話轉而話題不斷,而且最重要的是有種好像知識豐富很會屁(它試著誇張內容並測試發問著程度),所以我對於發問後有些還是必須確定性。
@Aquila357
@Aquila357 11 месяцев назад
宇宙通货膨胀理论,这个翻译有点乐😂😂😂😂
@voidxvoid
@voidxvoid 9 месяцев назад
AI太強了。如果他是用真人聲,我會以為那是個專家。
@GeneYang001
@GeneYang001 11 месяцев назад
若有些宇宙採用的不是二元邏輯 或許就會有另一番新風貌
@象限方程
@象限方程 11 месяцев назад
宇宙通貨膨脹理論
@djiangc
@djiangc 11 месяцев назад
🤣地球通货膨胀还不够🤣
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