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英伟达GB200 GPU如何做到“遥遥领先”?谈谈英伟达的Chiplet路径与“铜互联”前景 

白呀白Talk
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视频简介:这期聊聊英伟达GB200 Chiplet技术,谈谈光互联、铜互联与芯片间互联的重要性。
Chapters章节 :
00:00 B200的闪亮登场
02:20 互联技术成为关键?
04:05 10TB/s带宽是如何实现的?
07:22 铜互连能取代光互联吗?
11:11 与英伟达的差距能追上吗?
______________________________________________________________________
关于频道/WHO AM I:
我是老白,一名在深圳搬砖的BSP工程师。这是我的个人频道,频道的内容主要是关于科学、科技和一些个人的观点。同时,我会在每周写一篇博客,谈一些感兴趣的科技内容。
I'm W., an embedded BSP engineer working in Shenzhen, China. I make videos about technology, science and some quick thoughts. I also write a weekly blog that contains some tech infos and links to interesting things.
联系方式/GET IN TOUCH:
如想与我联系,直接加我的微信:AaronWhite1989,这是最快捷的方式,我很愿意与大家保持沟通。如果是一些比较复杂的问题,可以随时email我:theBetterWhite@gmail.com。由于我平时工作和生活比较忙,可能会忘记回复,或者晚一点儿回复。提前说一声抱歉~
If you’d like to talk, I’d love to hear from you. add my weChat @AaronWhite1989 directly will be the quickest way to get a response, but if your question is very long, feel free to email me at theBetterWhite@gmail.com. I try my best to reply to things but there sadly aren't enough hours in the day to respond to everyone ~ 😭
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我的拍摄设备/GEAR:
SONY FX3
SoundDevices MixPre-3
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字幕字体/Font:
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Sparks by Chaël
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#白呀白 #白呀白Talk

Наука

Опубликовано:

 

24 июл 2024

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Комментарии : 179   
@moonixia
@moonixia 4 месяца назад
在单机短时间很难追上的现实下,国内好多厂商转向互联集成芯片矩阵这个方向努力了,在电量给足的情况下,未来0.5+0.5+0.5>1的情况就会出现了
@user-mp4ch2cj1t
@user-mp4ch2cj1t 3 месяца назад
对面1+1+1怎办
@sincethat
@sincethat 3 месяца назад
人家infiniband比你快多了
@user-zk1zr1qv3w
@user-zk1zr1qv3w Месяц назад
@@user-mp4ch2cj1t 质量上卷不过,数量上一定卷的过,我们可以晚上不睡觉996,他们做得到吗
@X30624
@X30624 4 месяца назад
追趕的機會肯定是存在的,衹只要目標在你前方,就一定有追趕的機會。如果因為差距大就放棄的話,那就真的是失去了追趕的機會了
@monogramhu2951
@monogramhu2951 4 месяца назад
口號很美好,現實世界很殘酷的。對手只怕不會給追逐者任何希望,如同三星電子永無止境的宣傳,至于中芯早已經停止在成熟制程。
@user-fu9tr8hi2n
@user-fu9tr8hi2n 4 месяца назад
有前進,只是走了點彎路
@tiabillyzju
@tiabillyzju 4 месяца назад
NV不可能一直用铜互连的, 超过10cm以上,光互连有着无论从成本还是从功耗上全方面领先,事实上,这两年NV在光互连方向上已经组建了一支很大的团队,我相信在未来几代的nvlink或者叫其他名字会改用光互连方案。即使是在更短的维度,现阶段光互连由于部分技术瓶颈成本和功耗上还没法完全取代铜,但是像Intel也已经有类似glass interposer这种超短距离的光互连方案。
@franklin9020
@franklin9020 4 месяца назад
老白 說的真好👍
@user-bz5ht4lu6o
@user-bz5ht4lu6o 4 месяца назад
只要方向是对的,用的研发体系是对的,我觉得中国追上美国只是时间问题, 华为在入局通信领域之前,中美差距也是光年计算的,现在呢,华为遥遥领先,我相信华为再过几年就能追上英伟达,不要着急,华为的体系是值得信任的
@sincethat
@sincethat 4 месяца назад
好可憐😂睜眼說瞎話
@user-vl5vv8ng8l
@user-vl5vv8ng8l 4 месяца назад
啊嚯哈哈哈哈哈
@user-yh6bu9ss9j
@user-yh6bu9ss9j 4 месяца назад
還需要幾年時間來說說,10年也是時間問題,1百萬年也是時間問題,精神勝利✌️我相信中國一定能在世界末日前超越美帝
@jianiao96
@jianiao96 4 месяца назад
问题不大,现在最难搞的是生态,这个随时间也会慢慢解决 华为进入半导体制造 ,是中国半导体的大幸 华为进入的每一个行业 ,最后都做到了 业内顶尖 没看错,每一个行业
@yipingpeng4408
@yipingpeng4408 4 месяца назад
没错,制度害的我们成为GDP世界第二,ppp世界第一。不好意思哈
@user-ln7wo7mh8e
@user-ln7wo7mh8e 4 месяца назад
目前的AI太耗电了,算法还有极大的改进空间。目前这个AI更像是一个极大压缩的巨大数据库,并没有人知道是不是继续投入算力加大数据规模就可以创造奇迹,距离AGI还很远。
@albertwang5974
@albertwang5974 4 месяца назад
看看电解铝的耗电量,AI这点电是小儿科!
@caoting9694
@caoting9694 4 месяца назад
就怕它不耗电,越耗电我们优势越大,太阳能发电板造出来就安装发电,都不用出口。 其他国家没有这样完美的条件,可以同时带动硅片、储能、芯片、AI等产业发展,根本没办法跟我们全力开动起来的产业链拼成本和扩产能力
@yongkiatlau
@yongkiatlau 4 месяца назад
壓縮數據庫?😂
@albertwang5974
@albertwang5974 3 месяца назад
@@yongkiatlau 为何发笑?现在的各种AI模型确实是一个压缩数据库,它就是把训练数据中的各种结构提取出来,然后以权重和阈值的形式存储,只不过是方便大家用自然语言提取出里面的内容而已!
@yongkiatlau
@yongkiatlau 3 месяца назад
@@albertwang5974 你說得對,你說得對~
@BarbieHensley
@BarbieHensley 4 месяца назад
光互联主要是两端的光模块编码解码需要浪费时间。这个远比光与铜的传输速度差浪费的时间更多。
@maggpsun20
@maggpsun20 4 месяца назад
光通讯器件的高功耗,对冷却系统增加的空间和成本也是一项关键因素
@garyevergreen5035
@garyevergreen5035 4 месяца назад
記住了,這是長征!!
@keen8129
@keen8129 3 месяца назад
一切都在教育及人才的基礎上建立。不自由的環境不會有創造力及使命感。
@user-jg9lf4lr4p
@user-jg9lf4lr4p 4 месяца назад
中國到底是在跟歐美競爭還是跟全世界競爭呢...不如打造一個能吸納全世界人才都想去的地方感覺比較有希望 全世界的人才和資金都有限,但也一定比中國的上限還高出很多
@user-qr6ue6qf2g
@user-qr6ue6qf2g 4 месяца назад
得道多助,失道寡助。 寡助之至,亲戚叛之。
@Guavaava
@Guavaava 3 месяца назад
以前没有科技制裁的时候可能可以说是跟美国竞争。现在是以一己之力对抗全世界的高科技产业链,我不是很看好。
@user-oe3kf4mb1r
@user-oe3kf4mb1r 4 месяца назад
芯片间通信确实越来越重要,单个芯片性能成本比越来越重要
@ericli4811
@ericli4811 3 месяца назад
🎉🎉🎉好!努力 大家一起努力! 有目标就有动力🎉🎉🎉
@sincethat
@sincethat 4 месяца назад
根本被NV吊起來打,還在追上NV哩。明明就越差越遠。😂
@KevinQu
@KevinQu 4 месяца назад
没错没错,中国追不上美国的,你就放心好了
@ngovincent495
@ngovincent495 Месяц назад
一年一代这种迭代,放在超贵的数据中心投资,谁会扛得住?我反而觉得廉价的gaudi 3会在中下端杀出一条路。
@dansong4523
@dansong4523 3 месяца назад
模拟芯片,才是未来!
@pjtomtai
@pjtomtai 4 месяца назад
真正的突破还是如何利用能源,整个地球还是小于1的文明。
@user-lb5jb1zs8x
@user-lb5jb1zs8x 4 месяца назад
現在是講短距光互聯,大概過六七年應該就會講矽光子芯片了
@user-lu6lz6rc7z
@user-lu6lz6rc7z 4 месяца назад
现在就已经有了,,中国已经在生产了, 但问题还是有的,不急
@toh81390
@toh81390 4 месяца назад
AI 創新是發生在50年前,輝達開始把它工業規模化是20年前.先想想AI概念創新在50年前,這50年過後下一個創新是甚麼?這才會知道追趕方向.連方向都搞不清楚中國從沒有追趕的問題只有跟隨的快慢而已.50年前中國在大煉鋼,20年前中國自主研發CPU 作業系統擺脫歐美控制,五年前中國量子晶片即將超英改美,現在改吹光晶片大概只剩資訊封閉的牆內有人信! 輝達並沒啥創新他加上台積電只是把量產降低成本做到頂尖,當然非常優秀厲害難以超越,但是下一個創新不一定是這個方向.下一波潮流起點我認為仍是數學上的突破進步,就如同AI用的算法在50年前被發展出來.真正的創新不會來自你在檯面上看到的明星公司! 現在中國有啥偉大的創意與突破,如果有能否有一個產業或者一間公司能持續研發改進這個創新超過50年,這兩點都具備才能有所創新.
@user-lu6lz6rc7z
@user-lu6lz6rc7z 4 месяца назад
好好去查查国际论文去,,,中国在欧美的杂志上发论文之困难到现在这个地步,中国的论文无论是总量还是引用都是世界第一的, 竟然问中国有什么伟大的创意突破?呵,无知到了深井,中国量子芯片已经量产了,量子电脑已经在在量使用中了,
@maggpsun20
@maggpsun20 4 месяца назад
只要在铜线应付不了带宽时候,才会考虑光纤。
@hsangli5893
@hsangli5893 3 месяца назад
正如作者已经提到的,人工智能发展的最关键要素是人力资源。中国有14亿人口,美国却吸引了全世界78亿人中的大多数顶尖人工智能研究人员。因此,中国要竞争即使不是不可能,也是非常困难的。因此任何解决方案都必须考虑到这一现实的挑战。
@user-gy3md2bz3b
@user-gy3md2bz3b 4 месяца назад
生成一分钟视频需要3000张芯片算半个小时,如果100万人同时使用怎么办?能源没有突破IA不会比大家想象的快。
@user-lu6lz6rc7z
@user-lu6lz6rc7z 4 месяца назад
100个万人用他干嘛?一分钟多少钱成本?付的起成本吗? AI目前根本没有应用场景,,用超算去渲染动画片一小时的成本,都不够AI二分钟的成本,别的还能用来干嘛,,
@user-vm1fh1tc3e
@user-vm1fh1tc3e 4 месяца назад
电→能源→还是能源……
@user-dc5wb8gd9j
@user-dc5wb8gd9j 3 месяца назад
万一来个新的赛道呢
@aegis43210
@aegis43210 4 месяца назад
老白也是想不出什麼方法吧,彎道超車就更不可能了,唯一方案只有不斷蓋電廠,使電力上沒有後顧之憂
@davidhu9403
@davidhu9403 4 месяца назад
只要看用户名是随机数字和字母的就知道是怎么回事了😂😂😂
@yongkiatlau
@yongkiatlau 4 месяца назад
搖搖淋先😂
@maggpsun20
@maggpsun20 4 месяца назад
除了成本,铜线互联的功耗更低,具有更稳定更高的可靠性。功耗变成AI 数据中心的新关键参数之一
@user-lu6lz6rc7z
@user-lu6lz6rc7z 4 месяца назад
铜线发热量更大,,稳定还是光最可靠,中国已经在研发光芯片了,,芯片内的通信完全用光子,
@maggpsun20
@maggpsun20 4 месяца назад
@@user-lu6lz6rc7z 真的铜线发热更多?你有没有算过额外的激光发射驱动和接受的电光光电转关的功耗?你不是内行。有实用的光子芯片吗?人家30年前就研究了,到现在还不能实用,光电能集成在一个芯片上?你还是去多读点书
@user-lu6lz6rc7z
@user-lu6lz6rc7z 4 месяца назад
@@maggpsun20 查查博雅一号去,,这类芯片,国内一堆,,清华有做,中科院也在做,华为也在做,香港年初也发论文了,你是打算把这些科研团队全扔回妇产科医院吗?
@user-lu6lz6rc7z
@user-lu6lz6rc7z 4 месяца назад
@@maggpsun20人家?人家算什么东西,,人家三十年前有经费研发,中国人今天就不能研发更先进的了? 中国今天能在科研上投入的研发经费和人力,远超全球,只是战线太长罢了,科研正常情况下,有二十年的滞后期,,,你现在能看到的都是二十年前的技术流在推进的项目,,当中国出成果时,就意味着我们在二十年前就已经在推进了,等你看到最后的赢家时,,其实二十年前就已经远超对手了,, 还让我去读点书,,对不起,我只是爱好者,我不读书,你要劝去劝一劝中国的科研人员吧,中国也不多,每年十几万的博士,几百万研究生,也就是西方世界的总和吧,
@user-dz8nu6wz5k
@user-dz8nu6wz5k 3 месяца назад
小百,什么时候成了Chicago Bear 的粉丝?
@aaronwhitetalk
@aaronwhitetalk 3 месяца назад
哈哈~
@user-dz8nu6wz5k
@user-dz8nu6wz5k 3 месяца назад
@@aaronwhitetalk 小百, 作為一個海外游子, I am profoundly proud of as a Chinese , cuz young men like u , 我們這個民族真的很有希望!!加油!
@user-ft9sn5xn5c
@user-ft9sn5xn5c 4 месяца назад
最重要的是成本,想像未來麒麟9000s中芯虧了多少錢
@KevinQu
@KevinQu 4 месяца назад
所以你们要多支持华为手机,你买得越多中芯就亏得越多,把中芯买垮掉
@michaelchen4879
@michaelchen4879 4 месяца назад
放心吧!中芯永遠不會虧錢的,相反的,只會一直繼續賺錢,而且是賺大錢!從未聽過代工業者會虧錢的,你聽過鴻海富士康代工生產手機虧過錢的嗎?他永遠都在賺,賺得多或賺得較少而已.中芯也是一樣,做的是穩賺不賠的生意,所謂代工就是論件計酬,不會虧錢的,賺的不過的是工錢而已
@user-cu6ik2jk9k
@user-cu6ik2jk9k 4 месяца назад
华为去年100亿美元分红。
@ghxfghf525
@ghxfghf525 3 месяца назад
可以关注一下中芯国际的财报,赚的还不少
@ditml6796
@ditml6796 9 дней назад
麒麟9000s是华为自产,与中芯无关
@atehe9589
@atehe9589 4 месяца назад
我有个疑问,这个AI训练,是不是用性能高的服务器算得快还是不用性能高的就不能做出结果?我感觉就像超级计算机,也曾经这个世界整天鼓吹,谁谁算力第一,谁谁某年就超过了。最后,现在好像没人在意什么超级计算机了。这个AI算力是靠金钱堆上去的,是不是一定要最高性能才能完成,还是性能低的不过是多等几天就能得到和算力高的一样的结果呢?
@caoting9694
@caoting9694 4 месяца назад
但是现在拼的就是时间,chatgpt现在是一步快步步块,它抢先了市场,同类的其它模型就没有机会获得同样规模的训练机会了,而且很多情况下,第一个找出结果的才有价值啊,他找到答案并公布出来获得收益,后面的模型再做同样的问题就基本没有什么意义了
@user-ld7ny9op1m
@user-ld7ny9op1m 3 месяца назад
不是你用算力低的服务器做不了,而是你等不起,就算电费成本不提,光时间就耗死你了。你训练一个模型,人家都训练好几个了,所以差的GPU没法搞这个东西。
@xiaoyunchen8337
@xiaoyunchen8337 4 месяца назад
有了人才, 什么都不怕! 加油中国!!!
@WuJackme-ui4kg
@WuJackme-ui4kg 4 месяца назад
最新的GPU還是用四奈米而已,而不是三奈米
@aaronwhitetalk
@aaronwhitetalk 4 месяца назад
因为N3不咋地
@farmer9894
@farmer9894 4 месяца назад
2奈米廠在今年第四季會裝機、明年量產,採 cuLitho 運算微影,一座廠 = 42座產能!
@user-yh6bu9ss9j
@user-yh6bu9ss9j 4 месяца назад
@@user-urwedfvftgfr228 再告訴你一個冷知識,不管是台企還是美企都好,絕對不要是中企或是央企就好
@user-yh6bu9ss9j
@user-yh6bu9ss9j 4 месяца назад
@@aaronwhitetalk是不咋地,但是中國連不咋地的都沒有….唉
@jasonlin6051
@jasonlin6051 4 месяца назад
N3產能被佔滿了,想搶沒那麼容易
@dodomakudo1783
@dodomakudo1783 4 месяца назад
神马时候承认自己的不足才是真正的成长……
@user-bn4mf2iu4w
@user-bn4mf2iu4w 4 месяца назад
科技并不存在唯一正确的路,途经是多条的,走自己的路才是正道。
@DULENSHK
@DULENSHK 4 месяца назад
還是看不到現在所謂的人工智能的革命性在那,不說所謂的人工智能不太智能,有新能源新物料影響那麼大麼?巨大的能源投入,資本投入下所換來和產出了什麼?不就是肥了老黃一家和台積電?我還是隱隱覺得這單純的資本在畫餅,元宇宙就是宇宙?
@Lance-bw2km
@Lance-bw2km 4 месяца назад
机器的本质是解决重复劳动(创造是第一次,机器没法)。人工智能前时代,只能解决重复(机械式的)体力劳动,而人工智能可以解决知识重复劳动。过去的机器(和代码或算法),是固定格式化的,只能解决定向重复问题,现在这个算法变了,样本数据参与了计算。 可能真正的智能应该是另一个版本--样本知识数据改变(算法本身)结构,就像rna的变异进化筛选,或者就像神经元突触改变,或者传输介质发生改变... 指不定哪天类似fpga的东西又会火一下呢...
@DULENSHK
@DULENSHK 4 месяца назад
@@Lance-bw2km 就一個智能數據庫,人類不能把思考和學習都交到機器手上 龐大的能源投入,只是做這些重複的計算,這種不停堆砌所謂的算力有什麼意思,我也希望這是人類的下一個奇點,但看Sora(不就一堆生成圖像,這種畫面對於做影視的人來說真的是看不上眼,連基礎的物理定律都不了解的東西,就純粹的幻象) 只要大家習慣了那些千篇一律的畫面和那些沒意義的文章,大家很快就會回到原點,就像大家都不會把掃描當成什麼藝術創作一樣,很快這些偽AI的泡沫會隨着應用上的局限被人看透。(我是這麼看的,雖然我很希望真的有所謂的人工智能出現)
@CDTsuiPo
@CDTsuiPo 4 месяца назад
封锁是好事,反正快到制程尽头,早转向早受益
@Leon-D-Qiu
@Leon-D-Qiu 3 месяца назад
如果中美企业都被 gb200 碾压,那还优势在中,因为中拿不到 gb200,美企能拿到
@yanjh222
@yanjh222 Месяц назад
我们是谁??
@chenweizongtong
@chenweizongtong 4 месяца назад
一直以为作者是湾湾人,原来是我大中国的
@user-qb7ql1jf4m
@user-qb7ql1jf4m 4 месяца назад
他这口音怎么可能是台湾的
@ditml6796
@ditml6796 9 дней назад
@@user-qb7ql1jf4m 他的三观类似ww
@pakhongchan8749
@pakhongchan8749 4 месяца назад
清北花大錢!鸡多凤凰少
@ditml6796
@ditml6796 9 дней назад
b200的功耗很感人啊
@my686868
@my686868 4 месяца назад
歐美宣傳車,新買辦濺現身。
@banana-st1fq
@banana-st1fq 4 месяца назад
互联是某为主场
@cw5335
@cw5335 4 месяца назад
最好的人材都被美國所用。差距只會越來越大。
@jettchen12
@jettchen12 4 месяца назад
台灣缺電
@310580garcia
@310580garcia 4 месяца назад
但不曾拉閘限電
@jiajiewu7018
@jiajiewu7018 4 месяца назад
1450最近急了?我记得之前都没出现在知识区博主的评论区呢😂
@user-fu9tr8hi2n
@user-fu9tr8hi2n 4 месяца назад
1450臥底不演了
@johnwilson7113
@johnwilson7113 4 месяца назад
真正的ai的算力一定是基于互联网大数据,就如p2p模式。中国互联网规模是世界上规模最大的。就如再强大的个体,也打不过数量级的团体。
@davidstrath8098
@davidstrath8098 4 месяца назад
能不能去問一下產業再來討論⋯有點扯
@albertwang5974
@albertwang5974 4 месяца назад
电力和算力,就是一个国家最核心的竞争力,电力我们是当之无愧第一,现在虽说在算力上不是第一,但也是第二啊! 我们的优势在于可以和我们的制造业结合,制造业目前还没有要求AI是多么先进,只要对方的机器人成本没有比我们的人工便宜之前,我们都是有机会胜出的!
@user-qr6ue6qf2g
@user-qr6ue6qf2g 4 месяца назад
人矿资源世界第一👍👍👍
@albertwang5974
@albertwang5974 4 месяца назад
​@@user-qr6ue6qf2g 对,人矿也是一种不错的资源,还有专门寻找人矿的职业,叫做人力资源部!
@mark708090
@mark708090 4 месяца назад
AI尖端領域的歐美論文一堆華人,中國要反省的是為何人才都潤了,環境不改變有能力的強者是不會留下來的.
@user-qr6ue6qf2g
@user-qr6ue6qf2g 4 месяца назад
得道多助,失道寡助。 多助之至,天下顺之。 寡助之至,亲戚叛之。
@chao_o
@chao_o 4 месяца назад
我感觉应该是政治体制的问题。
@directxxxx71
@directxxxx71 4 месяца назад
簡單。。。 貧居鬧市無人問,富在深山有遠親。要是體制問題人家怎麼不去印度或者印度人怎麼也往美國跑
@srock215
@srock215 4 месяца назад
​@@directxxxx71别说印度了,欧洲,加拿大顶尖人才都往美国跑。一切原因都是经济。很多人总觉得只要制度和美国一样,什么都解决了。真不知道他们怎么想的,照搬美国制度的国家多得很。
@MichaelCorleone316
@MichaelCorleone316 4 месяца назад
好了啦 中國連真正的7奈米晶片都造不出來了 問題根本就不是製造問題 是上游原料通通都卡在別國手裡 你是要怎麼造?
@jiajiewu7018
@jiajiewu7018 4 месяца назад
华为都出货多少了😂
@anthonyverdi7394
@anthonyverdi7394 4 месяца назад
臺湾好棒棒,赖神凍蒜再凍蒜
@user-oy1yx5kk5q
@user-oy1yx5kk5q 4 месяца назад
我今年送客户3台mate6,马上就要成牛夫人了,p70要出来了,5nm
@MichaelCorleone316
@MichaelCorleone316 4 месяца назад
@@jiajiewu7018 笑死人 華為都被拆機爆料說根本就不是7奈米了 是堆疊出來的 要是真那麼強 中國早就大吹特吹了
@jiajiewu7018
@jiajiewu7018 4 месяца назад
啊对对对,雷蒙多比你更懂,但是她感到Upset,你要不要去安慰她@@MichaelCorleone316
@KZrIsEating
@KZrIsEating 4 месяца назад
中国看不到美国车尾灯的东西多了去了. 慢慢来. 慢慢追.
@user-kr4qg4su9m
@user-kr4qg4su9m 4 месяца назад
別高估歐美,
@user-ln7wo7mh8e
@user-ln7wo7mh8e 4 месяца назад
如果可以,请举例子,我们虚心学
@user-bm7ls3fp6d
@user-bm7ls3fp6d 4 месяца назад
有多少?请举例~
@Iseechina
@Iseechina 4 месяца назад
@@user-ln7wo7mh8e 远程养殖,美国遥遥领先
@paysanfrancais7045
@paysanfrancais7045 4 месяца назад
您是说枪杀事件嗎?
@slavikslavjful
@slavikslavjful 4 месяца назад
中國要是不在生物腦多下多夫,要如何超越呢!! 要是生物腦這個革命性技術又掌握在美國手裡,那到時真的不用玩了
@aegis43210
@aegis43210 4 месяца назад
的確,中國有十幾億人,生物電腦早該開始了,大規模在人民頭部埋晶片的實驗要快點實施,這也是中國少數的優勢
@ghostv6416
@ghostv6416 4 месяца назад
所以说墙是双向的,有些中国的科技突破新闻你不主动去找,这些平台是不会推给你的 清华大学的无线微创脑机接口实验比马斯克的Neuralink早一个多月,而且是非植入式
@user-qr6ue6qf2g
@user-qr6ue6qf2g 4 месяца назад
@@ghostv6416 谣谣领先
@ghostv6416
@ghostv6416 4 месяца назад
@@user-qr6ue6qf2g 所以说墙是双向的,你信不信无所谓的,主要是美国人千万别信
@farmer9894
@farmer9894 4 месяца назад
@@ghostv6416 大內宣的假訊息,芯片放入體內時工作溫度不能高於 36度C,否則體內的游離蛋白會像煎蛋一樣凝固,中國人素質差果然不是謠言!
@herculusfang
@herculusfang Месяц назад
廢話太多
@jaychang6248
@jaychang6248 4 месяца назад
綠色台灣土人真的很會蹭中華隊,台積積創辦人和輝達黄董都是中華隊,和本土綠色台灣土人沒有半毛關係。
@michaelchen4879
@michaelchen4879 4 месяца назад
講那麼多沒用啦,基本上根本就不必去操心美國哪家公司目前是怎樣先進,多麼超前,管那些幹啥?我還是只相信華為的一步一個腳印,深耕算力底座的努力,至於什麼台積電或英偉達,看看聽聽即可.反正我們就是專攻自己的,不必受別人影響而亂了腳步.在我的眼裡,無論是台積電或是英偉達,或微軟,谷歌,遲早都將被中國華為全面超越碾壓,比時間,比耐力,比軔性,比毅力,比聰明與智慧,比勤奮苦幹精神,比人才,比上下一心,集中力量辦大事之舉國體制,華為若說是第二,世上沒人敢說是第一.十年至十五年內,輸贏高下立判!加油!
@tonyqi7373
@tonyqi7373 4 месяца назад
和超算一样啊,数据的通信才是关键。
@xiaoyongzheng5352
@xiaoyongzheng5352 4 месяца назад
超大规模的AI整合和应用可能还是需要国家的整体统一规划, 这不是资本主义国家在政治层面能解决的。
@user-uw1cw2ny8q
@user-uw1cw2ny8q 4 месяца назад
大國有皮米級手工打磨芯片技術,還有萬能無敵口嗨的加持,遙遙領先宇宙三萬億光年!
@jiajiewu7018
@jiajiewu7018 4 месяца назад
华为手搓出千万出货量😂
@jerrychieh4860
@jerrychieh4860 4 месяца назад
中必贏 我們有偉大的黨為人民指引方向 區區晶片根本不算事
@user-bl8gd6yu6e
@user-bl8gd6yu6e 4 месяца назад
打什麼氣。你說的所有問題中國只會更嚴重。因為製程落後達到同樣算力要更多晶圓晶片。速度慢。熱量高。然後更耗電。樂觀個屁。
@allenf6648
@allenf6648 4 месяца назад
落後美國也是第二啊,第三名照樣看不到中國的車尾燈,而每個領域不可能只允許一個玩家壟斷的,中國機會還大得很,而且現在算力越堆越大,終歸要回歸實體的
@charleschu3890
@charleschu3890 4 месяца назад
其他人全部都直接用美國的服務,所以也是第一,中國則是最後一名
@allenf6648
@allenf6648 4 месяца назад
@@charleschu3890 只有两个玩家?那中国照样能吃至少30亿人的市场,你日本大哥哥一毛钱也吃不到
@charleschu3890
@charleschu3890 4 месяца назад
@@allenf6648你這是樂觀估計,大概率是不翻牆的6億人在用,跟現在百度差不多,中國民營企業為了生產力也用國外產品
@allenf6648
@allenf6648 4 месяца назад
@@charleschu3890 百度?你想多了,百度是什麼咖啊,你就想想阿里巴巴加騰訊就好了,他們下面還有一堆控股平台,你應該不懂商業,如果只有一個公司壟斷,那價格絕對不是多數人能負擔的,一定會有低價的競爭者,中國正好,追趕者的性價比絕對比領先者高,這也是一定的,就兩個玩家的情況下,其他人連上台玩的資格都沒有,沒資格上台的人把美國當成它爹地就挺可笑了,就像那些嘴上拿其他人裝逼的貨色一樣,關他屁事
@allenf6648
@allenf6648 4 месяца назад
@@user-urwedfvftgfr228 台湾GDP计算方法本身就是做假的,台湾的财政收入GDP占比全球最低,跟离岸洗钱中心一个等级,比香港都低得多,可能吗?收入占GDP占比也是全球最低,意味着外资把台湾的钱都赚走了,或者说台湾人赚了钱然后都把钱转移走了,可悲的地方
@farmer9894
@farmer9894 4 месяца назад
14億 胡人幹不過 2300萬漢人?
@chao_o
@chao_o 4 месяца назад
这跟你们台湾人有什么关系啊?大哥?要是他要是阿斯曼不给你们光刻机的话怎么办?
@farmer9894
@farmer9894 4 месяца назад
@@chao_o 你不知道荷蘭阿斯曼的製造工廠在臺灣嗎? 高端 光刻機的浸潤式專利也是臺灣的。
@chao_o
@chao_o 4 месяца назад
@@farmer9894 啊,对对对对,你们天下第一。你要不看看台积电到底是美机电还是台积电?天天就是拿着一个台积电在那里说事。那只不过是因为台积电是美国的。对美国有利用价值而已,你要是让他触碰到了美国的利益的话,你看看。我不说别的,稍微制裁一下,台积电就直接没了,你信不信?你看看日本,看看中国不就明白了吗?东芝就是典型。
@user-oy1yx5kk5q
@user-oy1yx5kk5q 4 месяца назад
2300万人仰仗的台积电却是独裁集权体制时期诞生的。
@user-xh6rs1nw2h
@user-xh6rs1nw2h 4 месяца назад
中國公公大談性能力 順便夜裡給主子加油打氣 主子好棒棒
@89ganlinyang64
@89ganlinyang64 4 месяца назад
很快的就投共六了遙遙領先
Далее
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