그래서 '마하1'이 뭐길래 주가 꿈틀? HBM보다 싸고, 빠르고, 전력은 8배 아끼는 갓성비 AI칩 '마하1' 기술 언박싱! | 반도체탐구생활 

반도체탐구생활 소통 채널 OPEN!!! t.me/bandocheEXPgo 🔶링크 클릭! 업로드 하루 전에 만나 보는 최강 스포일러!!!와 강해령기자와 함께 반도체 이슈·정보에 대한 이야기도 나눠보세요~!

아무리 좋은 칩이 나와도 개발자들과 기업들은 nvidia의 cuda때문에 바꾸질 못합니다. nvidia도 결국 하드웨어 중심에서 소프트웨어와 플랫폼 중심 기업으로 바뀔것이고 그 전에 다른 기업들이 따라잡지 못하면 nvidia의 독주가 꽤 오래 갈 것입니다.

삼성이 반도체시장에서 승리해야한다 ㅠㅠ

설명 너무 감사합니당 ㅎㅎ

감사합니다!!! 고마워요!!! 큰 도움이 됐습니다.

좋은정보 감사합니다 🎉

삼성이 잘되기를 ㅎㅎ

마하1 과외 너무 감사합니다.

삼성 꼭 성공할겁니다

우연히 업로딩이 되어 있어 들어와 봤다가 생각지도 못했는데 덕분에 너무 공부 잘하고 잘 배웠습니다.

너무 잘 봤습니다. 마하1 영상을 준비하고 있었는데 기자님 표현과 비유 등이 큰 도움이 될 것 같습니다. 늘 많이 배우고 갑니다 :)

좋아요 누르고, 시청 시작~!

덕분에 공부 잘 하고 갑니다^^

(오늘의 교훈) 엔비디아 칩과 삼성 마하1 칩은 서로 경쟁 관계가 아니다. 엔비디아: 학습에 사용 (대형 슈퍼컴퓨터) 삼성 마하1: 추론에 사용 (예를 들어 핸드폰 등) 참고: 1. NPU는 사람의 신경망을 흉내낸 것이 아님 2:52 - NPU는 GPU보다 소숫점을 줄여서 연산을 간단하게 하는 것이 주 목적 - 사람의 신경망을 흉내내는 것은 NPU가 아니라 뉴로모픽

퀀타이제이션은 AD converting 할 때 모든 반도체가 다 거치는 과정으로 복잡한 아날로그데이터를 1과 0으로 바꿔주는 공정으로 데이터양을 줄이는거라 모든 반도체가 다 거치는 과정이라 같은 데이터 샘플링을 갖는다면 크게 차이는 없을 듯하고, 프루닝 이게 찾아보니까 말씀하신데로 암호화를 통해서 파라미터 값을 줄이고 패키징을 통해서 메모리가 다른 공정 끝날때까지 멈춰있는 걸 최소화하는 과정을 거치는거로 봐선 엔디비아 칲처럼 학습 보다는 학습 후 추론에 더 강점이 있고 저전력에 고효율 칲을 생산하는거 같은데, 아예 시장이 좀 다른 영역이지 않을까 짧은 지식으로 의견 나눠 봅니다. 어째든 잘 되었음 좋겠습니다.

삼성 꼭꼭꼭 성공하길 빕니다.

마하라 추억의 이름이군요. ATi 마하 시리즈 그래픽 카드 통로가 작아서 압축 전송은 S3칩에서 사용한 기술 컴퓨터 한계를 극복하기 위한 기술였다는

설명을 아주 잘하시네요 ❤ 감사합니다 삼성 응원합니다 삼성 힘내요 ~!!!!! ❤❤❤

리벨리온 같은 스타트업 칩으로 패키징해서 파는건가요? 삼성전자 단독제품?? 그 짐켈러 아저씨랑 작업한게 마하1 이거인가

엔비디아 신나게 발표하던데 삼성 화이팅 !

강기자님 영상 잘보고 있어여. 근데 문돌이 출신이어서 이해하는데는 어려움이 있어여 ㅋㅋㅋ

인공지능 칩이 AGI의 핵심이기에...누가 선점할것인가? 알트만과 메타가 한국에 오는 사유는? ㅎㅎ

Quantization, pruning 등은 이미 서비스모델(추론모델)을 만들때 사용하는 방법이에요. 이것은 하드웨어 작업이 아닌 소프트웨어 작업입니다. 또한 추론 칩과 lpddr은 관련이 없습니다. 잘못된 정보가 제공되는 이유가 뭔지...

양자화에 대한 오버헤드가 존재할텐데 그것에 대한 언급이 없네요. 그리고 트레이닝 과정과 추론과정중 추론과정에서만 사용되는것으로 보이는데요

대만은 온국민이 tsmc를 성원하는데 한국은 왜 온국민이 삼성을 성원을 하지는 않는 것인지?

과연 엔비디아 생태계를 파괴할수 있냐가 관건이네요

과외 잘 하고 갑니다. 감사합니다~

강해령의 하이엔드 테크 잘보고 있습니다.

마하1을 내놓겠다면 마하2도 계획하고 있겠네요.

이런게 과연 파운드리에 힘을 싫어야 하는 시점에서 좋은일일까? 시기가 좋지 안다!!!

엔비디아의 B200과 삼성의 마하1칩이 같은 종류의 추론칩인지 마하1은 가속기인지 궁금하네요.

삼성이 소프트웨어에 탁월한 기업이 아닌데, 갑자기 소프트웨어로 성능을 씹어먹겠다라.

AGI칩을 누가 선점할것인가?

개발 SW가 중요할듯

인퍼런스 칩이 가지는 이점은 그거 아닌가 보통 쓰는 하이프리시젼 말고 쿼터나 하프 수준 부동소수점 연산을 전용으로 하게 만들어서 뭔가 이점을 챙겨가려는거? GPGPU는 말그대로 범용이라서 가지는 타협점이 있는거고 엔비디아도 이거에 대응하려고 칩안에 텐서코어 RT코어 같이 전용 유닛들 만드는거라고 생각하는데 그렇다면 엔당도 그냥 텐서코어만 빼서 패키징만 하면 사실 인퍼런스 전용칩 나오는거 그냥 가능한거 아님? 솔직히 인퍼런스 전용칩? 나는 딱히 잘 모르겠네 ㅇㅇ 다만 엔당 예전에 테그라 말아먹은 흑역사 때문인지 모바일 칩은 별로 관심 없어 보이긴해 ㅋㅋ

강기자님 마하칩 관련 기사 잘보고 후속도 기다리고 있습니다. 아울러서 마하1 팔리면 삼성이 네이버에 로열티 얼마줘야하는지 좀 취재부탁해요

1:30 부터 1:48 까지, 그리고 그 뒤의 이야기는 다른 이야기입니다. '그러면서' 라는 말을 쓸 정도로 인과가 있지는 않지 않나요. 1:35 부터 1:48 까지는 '학습에서 고려할 요소: 데이터 양의 중요성'이죠. 이 때문에 데이터 필요량이 증가하였습니다. 그건 맞아요. 그런데 그것만이 ai의 학습 결과, 즉 모델의 성능에 영향을 주는 것은 아닙니다. 여러 요인이 있지만, 그 중에 딥러닝 모델의 변천사를 살펴보면 파라미터 수가 모델의 성능에 직결된다는 것은 널리 알려진 사실입니다. 그런데 파라미터 수는 결국 모델의 크기에 영향을 주죠. 여기서 만족할만한 속도, 더 빠른 속도로 처리를 하고 싶어하니 더 더 많은 병렬 처리가 필요한 것이고 ai 장치가 무거워지는 것이죠. 데이터 필요량과 파라미터 수의 필요는 각각이 개별적으로 필요하다고 인정되었거나 또는 파라미터를 늘리고자 해서 데이터가 필요해졌다 라고 보는게 맞지 않나 싶습니다. (ai 성능을 올리려고 할 때 채널 수(실제로 코드 상에서 보면 인풋 레이어의 파라미터 수라 할 수 있겠죠)를 끌어올리면 성능은 올라가지만 그에 따라서 데이터 양도 비례적으로 늘려주어야 한다는 것이 정설인데, ai 발전의 변천사에 있어 앞선 이야기(더 많은 파라미터 필요->더 많은 데이터 필요)와는 역으로 데이터의 필요가 파라미터의 필요를 촉발시키지는 않았다고 생각합니다) 대다수 맞는 이야기이고 좋은 영상이지만 영상의 내용 전개에 다소 의아한 부분이 있어서 적어두고 갑니다

기술 경쟁에서 승리하는 기업만이 세계를 선도하는 기업이 될 수 있다

그래서 마하원이 대체 뭔데요!!!!!!!!!!!!! 제목은 마하라 하면서 왜 인공지능 경량화 기술만 말해주는거에요

삼성이 어려운거 하네요. 압축과 프루닝이 정밀도 손실, 복잡한 최적화, 과적합 위험, 하드웨어 호환성 문제 등 실제로 얼마나 효율이 좋을지... 장점보다 단점을 더 만들어낼수도 있을거 같음.

엔비디아 아성을 넘어 세계화로

❤감사합니다❤❤

블렉웰 엔비디아가 경쟁사들 성능 아득히 뛰어넘어버림.

기자 말만 들으면 결국엔 소프트웨어적으로 메모리 악세스 효율을 높이겠다는 건데 압축/압축풀기 데이터셋의 재배치로 인한 효율적인 병렬처리 인거 같은데 압축/압축풀기 그리고 재배치에 드는 처리 비용이 과연 HBM보다 더 효율적일까하는 의심이 든다. 그리고 데이터 용량이 더 늘어났을 때 압축비율의 코스트한계에 도달 했을 때 발전은 없다는 명확한 한계가 보이는 것은 아닌지...HBM은 쌓는 기술의 발전이라고 하면 더 쌓을수 있는 것이고...흠...좀 아닌거 같긴 한데...

마하? 이거 냄새가 풀풀..... 마하라는 모델네임 구ATI에서 쓰던 이름인데;;; 마하32 마하64 AMD엔지니어나 기술이 관련되있는듯...

4~5개월 전 방송이네요. 7월 2일 현재는?

한두 달에 새로운 기술이 나오는 시기에 내년에 내놓는다니 너무 느리네요. ㅠ

초전도체마냥 이런영상 올려서 개미들 빨아먹는거구나 싶다

확실한건 아닌거네요? 여전히... 주가는 올라도 불안한 상황의 연속.

훈련용이 비싸고, 추론칩은 싸구려 많습니다. 삼성전자에서 하겠다는게 추론칩이구요. 제대로 붙을려면 훈련시장에 뭔가 내놔야죠

이러다가 반도체가 스스로 전기까지 생산가능할지도.

설명 차분하게 잘한다 ㅡ신뢰감 업

그게 먼데여 그거 컴퓨터에 달면 게임속도도 빨라지나여?

역시 삼성이다 화이팅 어떤 놈들은 삼성을 못죽여 난리지만 삼성이 우리나라에 미치는 좋은 역량을 공부해 보길 바란다 우리나라는 자유민주주의 시장경제체제다 사회주의.공산주의가 아니란 말이다

2달이 지났습니다. 2달전 삼전 주가 8만6천원. 오늘 삼전주가 7만 3천원.

핸드폰도 애플이 만든후 삼성이 만들었지만 성공하였습니다. 이번에도 대박났음 합니다

에스케이도잘되야지

삼성은 다 계획이 있구나..화이팅~!

수십년동안 사활을 걸고 돈 쏳아붇고 있는 엑시노스도 성능이 그모양인데 삼성이 만들수 있을까요?

엥 양자화 설명이 그게 맞나? 그냥 압축이라고????

삼성이 가만히 있을 기업이 아니죠

엔비디아에게 HBM 수주 하고 싶다고 하면서 마하1으로 뒤통수 치면 과연 HBM 주문을 줄까요 ?

비메모리 반도체 설계는 주입식교육받은 한국인이 앞서가기 불가능한 영역임..

이런다고 글카가 싸지는것도 아니잖아;;; 앤비디아는 PC 삼성은 모바일 아닌가...소비자가 원하는건 합당한 가격이라구ㅠㅠ

댓글 딸피들 ㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜로 엔비디아랑 비빌수 있다고 생각하는거 개웃기네 엔비디아는 커녕 AMD 인텔 아마존 구글칩한테도 못비비는데 ㅋㅋㅋㅋㅋ

두달전 병맛이였네.ㅎ

삼성은 고객의 실력향상과 긴장모드 조성을 위해 언제나 고객과 대결합니다.

아..대통령이 되고 싶다

대만 지진이 우리에게 득이라 생각하면 큰 오산이다 우리는 방심하고 대만은 똘똘 뭉칠거다 오히려 우리에게 위기라고 생각해야한다 이럴수록 방심하지말고 상대의 장점은 받아들이고 단점은 집요하게 공략해야한다

엔디비아는 포괄적,,, 삼성은 핸드폰 한정적..

ㅎㅎ 양자화 네트워크 압축 안 하는 칩이 있나요? 뭐가 특별한건지 모르겠네요.

그런데 마하1이 나오는데도 불구하고 삼성이 HBM도 한다는건 앞뒤가 안맏는거 아닌가요 ?

이겨야산다 초격차로 언른 엔비디아를저겨라 삼전 이십만원아니 백만전자로가자엔비댜처럼!

뭔소린지 잘은 모르겠지만 잘나가는 펩리스가 삼성파운드리로 안오는 이유는 알겠군요. 고객과 경쟁하니 못믿겠네요

가라아아아앗~ 삼성!!! ai 다 쓸어모아라!!

아직 못만들었지만, 만들거야... 그런얘기? 말은 뭔들 못해...

영상 제목이 이상하네요 HBM은 메모리칩인데..

엑시노스 동급이면 곤란합니다.

삼성:그래도 한국엔 비싸게 팔꺼지롱~

엔비디아 칩은 가격도 비싸고 무거워요. 대중화가 어렵씁니다. 아주 큰 기업들이나 사용해서 돈을 벌어야 하는데 힘들죠. 경량화되고 가격이 저렴해져야 실생활에 사용이 가능해집니다. 그래야 보편적이 됩니다. 그게 더 수량이 많아요.

만들면 뭐해 ? 지금이 아니고 9월 양산 이라며?

매 시간 시간 발전 한다 자칫 멈추기라도 하면 영영 따라가기 힘든 때 이다 걸림돌로 작용 하는 정치인들 야바위꾼들 없음 좋겠다,

하지만 삼전 주식은 그대로죠?

입으로만 마하칲 실사용하는거 보여줘

삼성에 대한민국 최고의 인재가 있으니. 잘될거야

원래 한국 대기업은 태생부터 글로벌 대기업에 머리 박고 이로 물어뜯으면서 여기까지 왔습니다. 세계 유일무이 철광석 없는 글로벌 철강사, 석유없는 석유화학사. 이가 없으면 잇몸으로 무는 게 한국인이죠. 삼성이 선도하는 건 잘 못하는데, 잘 나가는 기업 나가리 시키는 건 잘해서 지켜볼만 합니다.

이딴식으료 하니깐 누가 삼성에 생산 의뢰하냐. 멍청한....

AI는 하드보다 소프트가 핵심 이지요.....마하원을 작동 시키는 소프트가 얼마나 잘 작동 할지? 얼마나 많은 소비자들이 호응을 할지가 ....

역쉬 갓해령

삼성 선전을 기대한다. 그런데 이건 아니다.

승부는 한끝으로 나는 겁니다. 확실한 승산이 있는 곳에 집중해야 때 아닌가? 계속 헛짓거리하느라고 돈도 딸린다면서. "우리도 95점짜리는 만들 수 있어"라고는 하지만 누가 100점짜리 말고 95점 짜리 쓰냐고. 지금같은 대 전환기에 돈도 무지막지하게 들어 가는 상황에 성과도 확실치 않는 곳에 배팅을 할 멍청이가 있을 까? 지금까지 스스로 비젼을 제시하고 시장을 주도 해보지 못한 자한테 누가? 세상 너무 쉽게 보는 거 아닌가? 차라리 말 장사를 해봐. 말 사주고 돈 절약하고... 그러다 뒷말 나오면 아는 유튜버들 풀어서 앓는 소리하고. 인간은 그다지 이성적인 존재가 아니라 지가 할 줄 아는 짓을 항상 되풀이 하지.

그래도 그렇지 엔비댜를 삼성이 어떻게 이겨여 ㅎㅎㅎ 하드웨어를 잡았다쳐도 소프트웨어는 또 언제 따라 잡나요 ㅎㅎㅎ 하드웨어도 안드로메다급인디 ㅎㅎ

그래픽 카드가 뭐라고 3d게임이나 하면 돼는거 였는데 슈퍼컴에는 날씨예보 그정도 였는데 이제는 자율주행차, 휴머 로이드 자동차 생산로봇, 스마트폰 자꾸 영역이 확장돼는군요 미래에는 제가 볼때에 일하는 인간이니까 먹고 끈임없이 확장 하려면 우주로 나가서 기지를 만들고 주변 코어운석에서 체굴하는 인공지능scv 개발하고 거기서 인간이 아닌 로봇이 자가 번영 하게하고 인간이 리셋시켜 번영해놓은 것은 싹 가로체는것이 가능하지 않을까? 상상력을 발휘해 봅니다 ^^

삼성

이렇게 기술들을 유튜브 영상으로 유출시켜도 상관없는건가요 몹시 걱정이 됩니다 중국과 대만과 일본이 지켜보고있어요 ㅠㅠ

코코넛이 망친걸 극복 가능한가?

설명 차분 하다 ㅡ굿 ㅡ목소리도

삼성은 HBM3도 엔비디아에 납품을 못하는데 뭐 더 대단한걸 만들겠다는 건가요?

삼성 반도체 칩 동작 가속기 마하1 최고~~ 엔비디아 가속기는 쿠다~~

와 ... 국뽕이 무섭긴하구나 설명을 이렇게하는데도 맹신하는 애들이 태반이네