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비용 걱정 없는 Open Source LLM 업무 매뉴얼 QA 시스템 구현 - 랭체인(LangChain), 올라마(ollama), 구글 젬마(gemma) 

판다스 스튜디오
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비용 걱정 없이 Open Source Large Language Models(LLMs)을 활용하여 업무 매뉴얼에 대한 질의응답(QA) 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다.
랭체인(LangChain), 올라마(Ollama), 그리고 구글의 젬마(Gemma) 모델을 사용합니다.
실습파일(Github) : zrr.kr/eU97

Опубликовано:

 

29 мар 2024

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Комментарии : 8   
@yangseoklee1375
@yangseoklee1375 26 дней назад
좋은강의 감사합니다.
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 26 дней назад
저도 감사드립니다
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio Месяц назад
실습파일(Discord) : discord.gg/Zqa5cXQh 실습파일(Github) : zrr.kr/eU97
@user-mf4cm7dj9s
@user-mf4cm7dj9s 15 дней назад
올려주신 강좌 보면서 해보고있는데요. test.ipynb 을 생성하고 커널을 선택할때 python 환경에서 poetry env 가 리스트에서 보이지를 않습니다. 어떤 문제 일까요?
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio 15 дней назад
안녕하세요. 파이썬이 시스템 환경 변수에 등록이 되어 있는지 확인해보세요. 잘 등록이 된 상태라면 VScode를 다시 실행해보시면 될 것 같습니다.
@imgodoil
@imgodoil Месяц назад
구글 코랩으로 공유하면 대성할 듯해요 디스코드 잘 안 씁니다
@pandas-data-studio
@pandas-data-studio Месяц назад
의견 감사합니다^^ 깃헙에도 공유하겠습니다~
Далее
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